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公开(公告)号：CN118631874A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411092711.6
申请日：2024-08-09
IPC分类号： H04L67/125 , H04L67/565 , H04L69/08 , H04L69/22 , H04L12/66
摘要： 本发明实施例涉及数字信息通信技术领域，尤其涉及一种异构终端的远程控制方法，包括：远程控制平台向数据采集网关发送数据采集策略；数据采集网关接收数据采集策略并进行解析，得到数据采集指令；数据采集网关向异构终端下发数据采集指令；数据采集网关接收异构终端的采集数据并进行整合处理，基于预定的数据格式生成采集数据传输包，发送采集数据传输包至远程控制平台；远程控制平台接收采集数据传输包并进行数据分析，得到分析结果。通过数据采集网关作为连接远程控制平台和异构终端的中介，实现了不同异构终端的数据统一；通过预定的数据格式生成采集数据传输包，提供了数据的结构化框架，从而确保数据的一致性和可交换性。
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公开(公告)号：CN118334324B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410773991.0
申请日：2024-06-17
IPC分类号： G06F7/544
摘要： 本发明公开了一种基于图像处理技术的变电站内多目标识别和追踪方法，属于目标跟踪识别技术领域。本发明通过对变电站视频数据进行质量评估并建立数据库，实现了对监控设备的有效管理和数据整合；利用全局变电站图像数据，结合监控设备的位置信息，实现了对变电站内多个监控设备的整合关联，为后续目标识别和追踪提供了基础；通过历史目标追踪记录的提取和分类，实现了对目标对象的初步筛选和特征提取；将历史目标对象特征与全局图像数据结合，实现了对目标对象的准确识别和位置分布分析；根据分析结果对变电站的安全状况进行评估，并在发现异常事件时及时触发报警机制。
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公开(公告)号：CN117876737A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311652789.4
申请日：2023-11-30
发明人： 贺强 , 罗希 , 李标俊 , 梁廷 , 李学武 , 游鑫 , 刘洋 , 王玉峰 , 吕刚 , 李兵 , 杨明权 , 谢辰昱 , 朱俊 , 何双利 , 何敏 , 陈贤忠 , 冯文华 , 陈田济帆
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的变电站呼吸器变色检测方法，该方法引入BiFPN思想改进YOLOv8的颈部网络，使用更高效的多尺度特征融合方式获得更具表示能力的多尺度特征。同时，该方法还融入CBAM注意力模块，增强模型对呼吸器及其缺陷相关的关键特征提取能力，克服变电站复杂环境对呼吸器变色检测的干扰问题。本发明将YOLOv8算法应用于变电站呼吸器变色检测，在满足边缘端部署和实时检测的同时，可以有效改善了呼吸器变色检测的精度。
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公开(公告)号：CN117726163A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311616015.6
申请日：2023-11-28
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06V20/40 , G06V10/82
摘要： 本发明实施例公开了一种变电站的作业风险预警方法及系统，涉及智能变电站技术领域。其中，本实施例的方法具体可包括：根据预先配置的全域物联网获取目标变电站的作业关联数据，其中，所述作业关联数据至少包括目标变电站的作业视频数据；基于所述作业视频数据和目标检测模型对所述目标变电站进行活动目标检测；在检测出活动目标的情况下，对所述作业视频数据进行作业状态识别，得到目标作业识别结果；根据所述目标作业识别结果和预设安全作业标准进行作业风险预警。通过本申请方案，能降低变电站安全作业管理的成本并提高预警准确性。
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公开(公告)号：CN118921276A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411412145.2
申请日：2024-10-11
IPC分类号： H04L41/0823 , H04L41/0816 , H04L47/74 , H04L47/80 , H04L9/40
摘要： 本发明涉及数据传输技术领域，具体涉及一种云边端的自协商接入方法及系统，包括：通过广播，发现同一个边缘节点的若干个待接入的终端设备，基于数据接入标准模型，分别获取同一个边缘节点内若干个待接入的终端设备数据；基于排序模型，对若干个待接入的终端设备进行排序，获取待接入的终端设备的接入顺序；基于自协商模型，确定待接入的终端设备的接入方式；根据待接入的终端设备的接入方式和接入顺序，进行接入；接入时，通过认证机制对所述待接入的终端设备进行认证。本发明通过排序和自协商机制，能够快速地确定终端设备的接入顺序和方式，显著提高了接入效率，优化了资源配置。
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公开(公告)号：CN118378157A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410809413.8
申请日：2024-06-21
IPC分类号： G06F18/2413 , G01B17/00
摘要： 本发明公开了一种基于变电站现场多目标距离测量系统及方法，属于距离测量技术领域。本发明收集历史中变电站内所有设备由于相互电磁影响导致的故障的记录，计算每个设备自身的电磁影响范围并进行设备分类；在变电站中建立虚拟坐标，实时计算变电站内所有设备和相邻设备的相对距离，构建设备对；利用设备对中两个设备自身的电磁影响范围判断实时计算的设备对的相对距离是否存在干扰风险并发出预警；判断得到预警设备对中设备的调整方向；当确定调整方向后计算每个预警设备对的调整距离，利用每个预警设备对的调整距离和调整方向将预警设备对内的设备位置进行调整。
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公开(公告)号：CN117853780A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311628879.X
申请日：2023-11-30
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请公开了一种基于改进YOLOv5模型的输电线路金具检测方法，包括步骤：构建输电线路金具数据集，采集不同类别的金具图像用于模型训练和验证；利用轻量化检测模型YOLOv5作为基础框架，用于检测模型的构建和改进；对YOLOv5模型的主干进行改进，利用可变形卷积改进原始卷积，提高特征提取能力；引入坐标注意力机制模块，增强提取到的特征以用于后续双向特征融合，提高检测精确度；在构建的金具数据集上训练模型并验证，最后通过推理获得预测结果。本发明将改进的轻量检测模型应用于输电线路金具等关键部件的检测，提高了复杂环境下多种金具的检测效果，有效提高了检测的精度。
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公开(公告)号：CN117911737A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311625964.0
申请日：2023-11-30
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种基于区域注意力与多尺度特征的呼吸器缺陷图像生成方法，包括步骤：选取生成对抗网络GAN作为基础框架，并改进相应模块使其成为更有效的模型RM‑GAN；设计了一种特征保留预处理方法，提高了数据的质量和可用性；引入区域注意力机制，捕获与呼吸器相关的区域信息；提出了一种多尺度的判别器，有利于对呼吸器的特征提取与准确感知，提升生成的质量；采用对抗训练的方式训练生成模型，得到生成的呼吸器缺陷图像并用于扩充呼吸器缺陷数据集，提升缺陷识别准确率。本发明将生成对抗网络应用于呼吸器缺陷生成，满足生成高质量图像的同时有效提高了缺陷识别的准确率，具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118631874B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411092711.6
申请日：2024-08-09
IPC分类号： H04L67/125 , H04L67/565 , H04L69/08 , H04L69/22 , H04L12/66
摘要： 本发明实施例涉及数字信息通信技术领域，尤其涉及一种异构终端的远程控制方法，包括：远程控制平台向数据采集网关发送数据采集策略；数据采集网关接收数据采集策略并进行解析，得到数据采集指令；数据采集网关向异构终端下发数据采集指令；数据采集网关接收异构终端的采集数据并进行整合处理，基于预定的数据格式生成采集数据传输包，发送采集数据传输包至远程控制平台；远程控制平台接收采集数据传输包并进行数据分析，得到分析结果。通过数据采集网关作为连接远程控制平台和异构终端的中介，实现了不同异构终端的数据统一；通过预定的数据格式生成采集数据传输包，提供了数据的结构化框架，从而确保数据的一致性和可交换性。
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公开(公告)号：CN118585405B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411067730.3
申请日：2024-08-06
摘要： 本发明涉及云边端协同技术领域，具体涉及一种基于云边端智能协同的算力分配方法，该算力分配方法包括：构建包含云计算中心、边缘计算节点和终端设备的云边端协同系统，其中，云计算中心包括AI算法模型库；在云边端协同系统接收到任务的情形下，对任务进行需求分析并处理；实时监控所有边缘计算节点的负载情况；在边缘计算节点的负载超过设定阈值的情形下，将边缘计算节点上的部分任务分配给目标边缘计算节点；根据分配出来的部分任务从AI算法模型库匹配最优的AI算法模型并下发给目标边缘计算节点；在目标边缘计算节点利用下发的最优的AI算法模型对分配的部分任务进行处理。本发明能够显著提升系统的整体性能、资源利用率、实时性和可扩展性。
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