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公开(公告)号：CN119963517A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510047149.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv7的样本知识驱动的输电线路悬浮物专用检测方法及系统，涉及电力线路检测领域，包括：采集存在悬浮物的输电线路图像并对图像中的悬浮物进行标注，得到初始数据集；对所述初始数据集中的图像进行数据增强，得到训练数据集；利用所述训练数据集训练目标检测模型，得到最终的输电线路悬浮物检测模型，检测输电线路上是否存在悬浮物；所述目标检测模型通过在YOLOv7目标检测模型中集成SimAM模块改进得到。本发明将数据增强和YOLOv7注意力机制进行了结合，从而提高复杂的输电线路环境中无人机悬浮物识别的准确性，能够得到相对更高的识别精度。
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公开(公告)号：CN119515816A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411567998.3
申请日：2024-11-05
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种改进型YOLOv9的变电站绝缘子及其缺陷检测方法及系统，方法包括：获取变电站的绝缘子及缺陷图像并进行预处理，得到预处理图像；将预处理后的图像输入改进后的YOLOv9模型进行训练后，得到使用MPDIoU损失函数进行优化，得到变电站绝缘子及缺陷检测模型；将实时采集到的变电站绝缘子及缺陷图像输入变电站绝缘子及缺陷检测模型，输出变电站绝缘子及缺陷检测结果。通过在RepNCSPELAN中嵌入多样性分支块DBB，DBB通过结合不同尺度和复杂性的多样分支来增强单个卷积的表示能力，丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，模型在提升性能的同时，也保证了运行速度和资源效率。
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公开(公告)号：CN117853780A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311628879.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于改进YOLOv5模型的输电线路金具检测方法，包括步骤：构建输电线路金具数据集，采集不同类别的金具图像用于模型训练和验证；利用轻量化检测模型YOLOv5作为基础框架，用于检测模型的构建和改进；对YOLOv5模型的主干进行改进，利用可变形卷积改进原始卷积，提高特征提取能力；引入坐标注意力机制模块，增强提取到的特征以用于后续双向特征融合，提高检测精确度；在构建的金具数据集上训练模型并验证，最后通过推理获得预测结果。本发明将改进的轻量检测模型应用于输电线路金具等关键部件的检测，提高了复杂环境下多种金具的检测效果，有效提高了检测的精度。
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公开(公告)号：CN119087132A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411300483.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
Abstract: 本发明公开了一种换流站云边端的故障定位方法，方法包括：基于换流站物联网分别获取当前检测周期内的每一终端设备的实时电压值、实时电流值和实时温度值；基于每一终端设备中各参数的标准值，分别计算每一终端设备中实时电压值、实时电流值和实时温度值与相应标准值的差值；基于终端设备中的实时电压值、实时电流值和实时温度值与相应标准值的差值计算每一终端设备的故障指数，当一故障指数超过相应终端设备的故障指数阈值，则判定终端设备存在故障风险。通过换流站云边端获取各终端设备的实时数据，实现了对各终端设备的精确监控和故障预诊断；通过数据驱动的决策支持，提高了故障预测准确性和及时性，提升了换流站运行可靠性和运维管理水平。
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公开(公告)号：CN118607876A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410860320.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力调度方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质。所述方法包括：获取变电站的历史运行数据；采用大数据分析技术从历史运行数据中提取出数据变化趋势和数据风险关联性，并基于数据变化趋势和数据风险关联性构建与变电站对应的预测模型；利用预测模型对变电站在未来时刻下的运行趋势和运行风险进行预测，生成在未来时刻下的电力需求数据和设备风险数据；根据电力需求数据和设备风险数据生成与变电站对应的电力调度方案。采用本方法能够实现变电站的智能化调度，提高电力调度的效率和准确率，降低变电站运行风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117911738A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311652636.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出一种基于改进YOLOv5s的变电站金具检测方法，该方法在预测端添加了一个额外的预测头来检测小型检测目标的高分辨率特征图层，以便更好地对不同尺度的变电站金具进行预测；其次，在颈部网络采用通道特征融合内卷化Channel Feature Fusion with Involution，CFFI模块来增加特征图的信道信息，使得在检测不同的空间位置上变电站金具时对各种视觉模式具有更好的适应能力；此外，将高效的通道注意力引入主干网络中，降低了模型的复杂性并保持了其性能，实现解决不同尺度的变电站金具高清航拍图像检测时的漏检和误检问题。
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公开(公告)号：CN113778552A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110963499.6
申请日：2021-08-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
Abstract: 本申请涉及监控参数修改方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取待远程修改参数的目标继电保护设备的参数修改信息，根据参数修改信息生成监护验证请求，并将监护验证请求发送至监护节点；接收监护节点针对监护验证请求返回的监护反馈报文；监护反馈报文基于监护参数权限校验通过结果所生成；基于监护反馈报文，将参数修改信息中目标参数项对应的参数值修改为目标数值，并进行固化参数操作，得到固化参数结果；若固化参数结果满足预设检验条件，向目标继电保护设备下发固化参数结果，以对目标继电保护设备执行远程修改参数操作。采用本方法能够保证参数修改得到有效身份确认，防止下发错误定值，有效保障了远程修改参数的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118334324B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410773991.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
IPC: G06F7/544
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理技术的变电站内多目标识别和追踪方法，属于目标跟踪识别技术领域。本发明通过对变电站视频数据进行质量评估并建立数据库，实现了对监控设备的有效管理和数据整合；利用全局变电站图像数据，结合监控设备的位置信息，实现了对变电站内多个监控设备的整合关联，为后续目标识别和追踪提供了基础；通过历史目标追踪记录的提取和分类，实现了对目标对象的初步筛选和特征提取；将历史目标对象特征与全局图像数据结合，实现了对目标对象的准确识别和位置分布分析；根据分析结果对变电站的安全状况进行评估，并在发现异常事件时及时触发报警机制。
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公开(公告)号：CN117876737A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311652789.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
Inventor： 贺强 , 罗希 , 李标俊 , 梁廷 , 李学武 , 游鑫 , 刘洋 , 王玉峰 , 吕刚 , 李兵 , 杨明权 , 谢辰昱 , 朱俊 , 何双利 , 何敏 , 陈贤忠 , 冯文华 , 陈田济帆
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的变电站呼吸器变色检测方法，该方法引入BiFPN思想改进YOLOv8的颈部网络，使用更高效的多尺度特征融合方式获得更具表示能力的多尺度特征。同时，该方法还融入CBAM注意力模块，增强模型对呼吸器及其缺陷相关的关键特征提取能力，克服变电站复杂环境对呼吸器变色检测的干扰问题。本发明将YOLOv8算法应用于变电站呼吸器变色检测，在满足边缘端部署和实时检测的同时，可以有效改善了呼吸器变色检测的精度。
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公开(公告)号：CN117726163A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311616015.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06V20/40 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例公开了一种变电站的作业风险预警方法及系统，涉及智能变电站技术领域。其中，本实施例的方法具体可包括：根据预先配置的全域物联网获取目标变电站的作业关联数据，其中，所述作业关联数据至少包括目标变电站的作业视频数据；基于所述作业视频数据和目标检测模型对所述目标变电站进行活动目标检测；在检测出活动目标的情况下，对所述作业视频数据进行作业状态识别，得到目标作业识别结果；根据所述目标作业识别结果和预设安全作业标准进行作业风险预警。通过本申请方案，能降低变电站安全作业管理的成本并提高预警准确性。
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