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公开(公告)号：CN117194700A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310847742.7
申请日：2023-07-11
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁工程设计咨询集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 成都理工大学 , 西南交通大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种卫星高光谱样本库构建方法、装置、设备及可读存储介质，涉及卫星高光谱样本库技术领域，包括获取至少两份卫星高光谱数据和卫星高光谱数据对应的基础数据；根据每份卫星高光谱数据对应的高程数据进行坡度分段，得到至少两份高程子数据；基于每份卫星高光谱数据进行风化植被因子分区计算，得到卫星高光谱数据的分区结果；根据地质资料、高程子数据和分区结果对每份卫星高光谱数据中每个像素进行标注，得到标注后的卫星高光谱数据，标注后的卫星高光谱数据中每个像素点均包括风化植被、岩性类型和坡度三个维度上的分类属性。本申请的样本满足场景、目标、像素等不同层级的精准解译要求的优点。
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公开(公告)号：CN118115887B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410027562.9
申请日：2024-01-09
Applicant: 中铁工程设计咨询集团有限公司
IPC: G06V20/13 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G01S13/90 , G01N21/25 , G01S7/41 , G01S13/88 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种铁路沿线不良地质隐患多源遥感动态识别方法及装置，涉及铁路工程技术领域，包括获取第一信息，第一信息包括铁路沿线多传感器、多时相的卫星SAR数据、卫星高光谱遥感数据以及铁路沿线多平台、多时相的光学遥感数据；获取第二信息，第二信息包括铁路沿线不良地质隐患评价指标；基于第一信息、卷积神经网络算法、光谱角分类法、随机森林算法和时序InSAR技术提取地表形变信息；基于第一信息、循环神经网络算法、光谱角分类法、自注意力生成对抗网络提取地物变化信息；基于第二信息，对地表形变信息和地物变化信息进行叠加分析，得到铁路沿线不良地质隐患点。本发明有效提高了铁路沿线不良地质隐患识别的工作效率、自动化程度和准确率。
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公开(公告)号：CN116403093A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310678080.5
申请日：2023-06-09
Applicant: 中铁工程设计咨询集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译方法及装置，涉及工程地质勘察技术领域，包括获取第一信息和第二信息；根据第二信息构建得到目标识别数学模型，并根据目标识别数学模型对SAR遥感数据进行识别处理得到第三信息；根据第三信息和待解译SAR遥感数据中的相位差异对铁路沿线的地表形变进行解译处理得到第四信息；根据可见光、近红外、热红外遥感数据，通过分析不同时间不同地物的温度特性，识别并提取得到第五信息；根据第四信息、第五信息和预设的体征融合数学模型进行融合处理得到第六信息。本发明通过多源数据融合和综合分析，提高了潜在滑坡的识别准确性和全面性，为铁路线路的安全运行提供了有效的监测和评估手段。
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公开(公告)号：CN118115887A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410027562.9
申请日：2024-01-09
Applicant: 中铁工程设计咨询集团有限公司
IPC: G06V20/13 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G01S13/90 , G01N21/25 , G01S7/41 , G01S13/88 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种铁路沿线不良地质隐患多源遥感动态识别方法及装置，涉及铁路工程技术领域，包括获取第一信息，第一信息包括铁路沿线多传感器、多时相的卫星SAR数据、卫星高光谱遥感数据以及铁路沿线多平台、多时相的光学遥感数据；获取第二信息，第二信息包括铁路沿线不良地质隐患评价指标；基于第一信息、卷积神经网络算法、光谱角分类法、随机森林算法和时序InSAR技术提取地表形变信息；基于第一信息、循环神经网络算法、光谱角分类法、自注意力生成对抗网络提取地物变化信息；基于第二信息，对地表形变信息和地物变化信息进行叠加分析，得到铁路沿线不良地质隐患点。本发明有效提高了铁路沿线不良地质隐患识别的工作效率、自动化程度和准确率。
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公开(公告)号：CN117990057A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311864617.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 中铁工程设计咨询集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于倾斜摄影的地形提取方法、装置、设备及介质，涉及地质勘察技术领域，包括生成正射影像和数字表面模型；确定每个代表树的树冠面积和树冠中心高度；基于多个实验树对应的树冠面积和树冠中心高度建立异速生长公式；基于多个验证树对应的树冠面积和树冠高度依次验证多个组参数；基于目标组参数确定目标异速生长公式；获得地形的数字高程模型。本发明通过在现有无人机倾斜摄影获得的数据基础上，确定出位于树林边界的代表树，并通过代表树的树冠面积和树冠中心高度来确定出所需参数，建立异速生长公式，所建立的异速生长公式能够较好的反映出当前树林中所有树的生长状况，从而能够准确的反演出树的高度，得到较为准确的地形模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117194937A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310939754.2
申请日：2023-07-28
Applicant: 中铁工程设计咨询集团有限公司
IPC: G06F18/211 , G01N21/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于矩阵计算的波段选择方法、装置、设备及介质，涉及高光谱图像处理技术领域，包括得到第一地物数组与第二地物数组；计算第一地物数组与第二地物数组在同一波长下的通道值比值，作为第一调整因子矩阵；将第二地物数组分别向右侧和左侧平移后，获得的比值分别作为第二调整因子矩阵与第三调整因子矩阵；将第一调整因子矩阵、第二调整因子矩阵和第三调整因子矩阵整合为目标调整因子矩阵；从评估值矩阵中确定出相似度最高和差异最大的波长。本发明通过对地物的图像进行左移和右移后建立调整因子矩阵，并计算得到评估值矩阵，以及通过矩阵重采样算法能够在较短的时间内准确的确定出地物之间的差异波段以及相似波段。
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公开(公告)号：CN117367583A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311233146.6
申请日：2023-09-22
Applicant: 中铁工程设计咨询集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种光谱曲线波段选择方法、装置、设备及可读存储介质，涉及高光谱图像处理技术领域，包括得到第一地物数组与第二地物数组；计算第一地物数组与第二地物数组在同一通道下的通道值比值，获得的比值作为调整因子矩阵；基于预设的评估函数确定调整因子矩阵中对应的目标因子值；将目标因子值带入预设的差异计算式中计算得到差异值，基于差异值确定出第一地物与第二地物差异最大的波段。本发明通过对第一地物与第二地物建立差异计算式，综合考虑数值距离和光谱维度的波段选择方法，可以部分消除光照条件、不同时相造成的光谱曲线差异较大的问题，修正后可以更准确的提取第一地物与第二地物之间的相似波段和差异波段。
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公开(公告)号：CN116403093B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310678080.5
申请日：2023-06-09
Applicant: 中铁工程设计咨询集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译方法及装置，涉及工程地质勘察技术领域，包括获取第一信息和第二信息；根据第二信息构建得到目标识别数学模型，并根据目标识别数学模型对SAR遥感数据进行识别处理得到第三信息；根据第三信息和待解译SAR遥感数据中的相位差异对铁路沿线的地表形变进行解译处理得到第四信息；根据可见光、近红外、热红外遥感数据，通过分析不同时间不同地物的温度特性，识别并提取得到第五信息；根据第四信息、第五信息和预设的体征融合数学模型进行融合处理得到第六信息。本发明通过多源数据融合和综合分析，提高了潜在滑坡的识别准确性和全面性，为铁路线路的安全运行提供了有效的监测和评估手段。
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公开(公告)号：CN115079301A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210858417.6
申请日：2022-07-21
Applicant: 中铁工程设计咨询集团有限公司
Abstract: 本发明涉及工程地质勘察技术领域，特别是一种潜在滑坡遥感解译方法，能够准确高效解译出潜在滑坡范围，包括：获取工作区的光学遥感数据、地形资料、地质资料；获取该工作区的卫星SAR数据；根据传感器类型、工作波段、成像模式、轨道类型、极化方式，将获取的SAR数据分为N组，N为正整数；对于每组SAR数据采用M种InSAR技术进行处理，得到N×M组地表形变信息，M为正整数；利用GIS处理N×M组地表形变信息，采取最不利情况综合分析取合集的方式，获得工作区最不利地表形变信息；利用光学遥感数据、地形资料、地质资料，在光学遥感图像上提取潜在滑坡微地貌特征；利用GIS将潜在滑坡微地貌特征与最不利地表形变信息进行叠置分析，得到潜在滑坡的范围。
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公开(公告)号：CN118245702A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410083841.7
申请日：2024-01-19
Applicant: 中铁工程设计咨询集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种地表温度的提取方法、装置、设备及可读存储介质，涉及地质勘察技术领域，包括获取待监测区域多个目标地点的温度值和湿度值；基于多个目标的地点的温度值和预先设定的多个温度权重值进行计算，得到待监测区域的温度参数；基于多个目标的地点的湿度值和预先设定的多个湿度权重值进行计算，得到待监测区域的湿度参数；基于温度参数和湿度参数，获取待监测区域的大气剖面数据；基于大气剖面数据计算得到待监测区域的地表温度值。本发明通过将待监测区域划分为多个典型区域，不同典型区域的温度在计算温度参数时的占比并不相同，因此能够准确计算得到该区域的温度参数，从而得到准确的大气剖面数据，求出地表真实温度值。
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