公开(公告)号：CN117910667A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311851532.1

申请日：2023-12-29

申请人： 中国国家铁路集团有限公司 ,  北京交通大学 ,  中铁信弘远(北京)软件科技有限责任公司

发明人： 姚向明 ,  赵鹏 ,  乔珂 ,  董鹏 ,  王爱丽 ,  李璐 ,  王子腾 ,  孙喜利

IPC分类号： G06Q10/047 ,  G06Q50/26 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/40

摘要： 本发明涉及轨道交通技术领域，具体提供了一种区域多模式轨道交通网络客流分布预测方法、介质、计算机设备，其中的区域多模式轨道交通网络客流分布预测方法包括如下步骤：根据预先构建的区域多模式轨道交通网络的层级特征，改进K短路径搜索算法；基于预先生成的“区域+市区”的客流OD矩阵并根据改进后的K短路径搜索算法，构建任意OD间可行路径集；将任意OD间可行路径集融入出行路径概率选择模型，实现对区域多模式轨道交通网络的客流分配。通过这样的构成，能够谋求更为科学地提供针对区域轨道交通网络的客流需求的一体化分析，从而能够满足不同区域、不同功能、不同速度的乘客的多样化出行需求。

公开(公告)号：CN117786406A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311790066.0

申请日：2023-12-25

申请人： 北京交通大学

发明人： 唐源洁 ,  王子腾 ,  于泽 ,  庄勇 ,  王福田 ,  刘仍奎 ,  高毅 ,  梁恒丹 ,  陈兴庆蓉

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2132 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20 ,  G01M7/02 ,  G01M17/08

摘要： 本发明公开了基于车体振动实现钢轨监测的异质性驱动集成学习方法，拓宽了便携式车体振动传感器在铁路基础设施管理中的应用领域。该方法具有部署方便、成本低廉等优点，为轨道设备质量评价的数据积累新手段的实施提供了有利条件。本发明可为基于手持式探伤仪器或大型作业车等成熟手段的诊断提供辅助支持，有利于实现“严检慎修”。从科学研究价值的角度出发，本发明构建了以异质性影响因子分析为主导的集成学习框架，在扩大列车车体振动数据应用领域的同时，解决了由于数据体量不完整或病害变异导致的自学习程度不足等问题。