九镜头无人机全景摄像机及其图像处理方法

    公开(公告)号:CN107257427B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201710506559.5

    申请日:2017-06-27

    摘要: 本发明公开了一种九镜头无人机全景摄像机及其图像处理方法。全景摄像机由安装支架和图像处理系统两部分组成。图像处理系统包含9个相同的图像传感器和9个相同规格的定焦镜头。安装支架由2个纵向侧面板,4个斜面板,2个横向侧面板,底板及其相应的固定板连接而成。图像传感模块安装在各个斜面板、纵向侧面板、横向侧面板和底板上,固定板用于固定安装支架。图像处理系统含图像传感模块、可编程门阵列以及外围电路、无线传输模块、视频压缩处理芯片以及其外围电路。本发明可同时拍摄大范围图像信号,从多个视角拍摄图像数据,提高无人机拍摄图像数据的效率和丰富的图像数据。九个图像传感器统一控制,消除不同快门时刻以及不同控制模式下图像拼接噪声。

    七镜头无人机全景摄像机及其图像处理方法

    公开(公告)号:CN107205118B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN201710506556.1

    申请日:2017-06-27

    摘要: 本发明公开了一种七镜头无人机全景摄像机及其图像处理方法。全景摄像机由安装支架和图像处理系统两部分组成。图像处理系统包含7个相同的图像传感器和7个相同规格的定焦镜头。安装支架由2个侧面板,4个斜面板,2个侧面固定板,4个斜面固定板和底板连接而成。底板、侧面板和斜面板用于安装图像传感模块。侧面固定板和斜面固定板作为固定板用于安装支架。图像处理系统含图像传感模块、可编程门阵列以及外围电路、无线传输模块、视频压缩处理芯片以及其外围电路。本发明可同时拍摄大范围图像信号,从多个视角拍摄图像数据,提高无人机拍摄图像数据的效率和丰富的图像数据。七个图像传感器统一控制,消除不同快门时刻以及不同控制模式下图像拼接噪声。

    一种地质灾害气象预警准确率的计算方法

    公开(公告)号:CN112614309B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202011511691.3

    申请日:2020-12-18

    IPC分类号: G08B21/10 G08B29/18

    摘要: 本发明属于地质灾害防灾减灾技术领域,涉及一种地质灾害气象预警准确率计算方法,排除了降雨预报误差的影响。其具体包括:将研究区划分为多个预警单元,确定预警时段内各预警单元的地质灾害数量等级;获取各预警单元的预警级别,判断研究区发布预警的情况;分别计算预警时段内研究区预报正确的预警单元总数量NA、空报的预警单元总数量NB、漏报的预警单元总数量NC;利用TS评分法分别计算预警时段内的总命中率POD、总空报率FAR及总漏报率PO;利用TS评分法分别计算预警时段内降雨预报的命中率pod、空报率far及漏报率po;计算排除降雨误差的地质灾害气象预警的命中率POD’、空报率FAR’和漏报率PO’。

    一种地质灾害气象预警准确率的计算方法

    公开(公告)号:CN112614309A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011511691.3

    申请日:2020-12-18

    IPC分类号: G08B21/10 G08B29/18

    摘要: 本发明属于地质灾害防灾减灾技术领域,涉及一种地质灾害气象预警准确率计算方法,排除了降雨预报误差的影响。其具体包括:将研究区划分为多个预警单元,确定预警时段内各预警单元的地质灾害数量等级;获取各预警单元的预警级别,判断研究区发布预警的情况;分别计算预警时段内研究区预报正确的预警单元总数量NA、空报的预警单元总数量NB、漏报的预警单元总数量NC;利用TS评分法分别计算预警时段内的总命中率POD、总空报率FAR及总漏报率PO;利用TS评分法分别计算预警时段内降雨预报的命中率pod、空报率far及漏报率po;计算排除降雨误差的地质灾害气象预警的命中率POD’、空报率FAR’和漏报率PO’。

    一种区域滑坡预警方法及系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112735097A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011610089.5

    申请日:2020-12-29

    IPC分类号: G08B21/10 G08B21/18 G08B29/18

    摘要: 本发明涉及一种区域滑坡预警方法及系统,其特征在于,包括以下内容:1)对待测地区进行网格划分,并以一个网格单位为基本预警单元;2)获取待测地区各基本预警单元的历年地质环境因素特征数据和历年降雨因素特征数据,构建训练样本集;3)对构建的训练样本集进行学习训练,并优选预先建立的预警模型;4)获取待测地区各基本预警单元的实时地质环境因素特征数据和实时降雨因素特征数据,输入至优选的预警模型中,得到待测地区各基本预警单元滑坡灾害可能发生的概率,并进行分级预警,本发明可以广泛应用于地质灾害防治领域中。