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公开(公告)号：CN117330383A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311546484.5
申请日：2023-11-17
申请人： 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 , 绵阳科技城先进技术研究院 , 绵阳市中心医院
摘要： 本发明公开了一种基于拉曼光谱技术的自动组织切片染色系统及应用方法，包括：通过显微镜以及与其相配合的光谱仪构建的显微共聚焦拉曼光谱仪，所述显微镜在与切片样品载物台相配合的位置上设置有拉曼信号增强用喷涂单元；其中，所述切片样品载物台通过伸缩组件使得其空间高度位置可调。本发明提供一种基于拉曼光谱技术的自动组织切片染色系统及应用方法，相比现有的免疫组化方法，本系统可实现全自动操作，免去了现有方法繁琐的操作流程，极大地节省了时间和试剂成本。
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公开(公告)号：CN115753738B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202211555262.5
申请日：2022-12-05
申请人： 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 , 绵阳市中心医院
摘要： 本发明提出一种基于生物标志物增强拉曼光谱数据库的病理诊断方法，该方法基于生物标志物的理论拉曼光谱和实测生物标志物蛋白及组织切片的增强拉曼光谱建立数据库，之后利用数据库数据训练生成病理诊断的深度学习模型，最后利用深度学习模型对待测组织进行病理表达程度判断，并生成标记了生物标志物分布的待测组织切片病理图像。本发明提出的方法既能实现分子水平的高特异性、灵敏度的定量检测，又能方便医生直观的理解检测结果，帮助临床决策，本申请提出的方法对于癌症的临床检测具有重要意义，有望发展成为一项极具前景的全自动临床辅助诊断技术。
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公开(公告)号：CN115753738A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211555262.5
申请日：2022-12-05
申请人： 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 , 绵阳市中心医院
摘要： 本发明提出一种基于生物标志物增强拉曼光谱数据库的病理诊断方法，该方法基于生物标志物的理论拉曼光谱和实测生物标志物蛋白及组织切片的增强拉曼光谱建立数据库，之后利用数据库数据训练生成病理诊断的深度学习模型，最后利用深度学习模型对待测组织进行病理表达程度判断，并生成标记了生物标志物分布的待测组织切片病理图像。本发明提出的方法既能实现分子水平的高特异性、灵敏度的定量检测，又能方便医生直观的理解检测结果，帮助临床决策，本申请提出的方法对于癌症的临床检测具有重要意义，有望发展成为一项极具前景的全自动临床辅助诊断技术。
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公开(公告)号：CN117607444A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311565543.3
申请日：2023-11-22
申请人： 中国工程物理研究院激光聚变研究中心
IPC分类号： G01N33/577 , G06N20/00 , G06N3/0499 , G01N21/65 , G01N33/58 , G01N33/569 , G01N33/558 , G01N33/543 , G01N33/532
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的拉曼标记免疫层析试纸的制备及其检测方法，包括：制备“AuNP‑染料分子@SiO2@AuNP@Au”拉曼探针；使用制备的“AuNP‑染料分子@SiO2@AuNP@Au”拉曼探针，制备拉曼探针偶联抗体；使用偶联抗体后的拉曼探针溶液，制备得到拉曼标记抗原检测试纸；使用制备的拉曼标记抗原检测试纸获得采集的咽鼻拭子样本的拉曼光谱；设计基于机器学习的数据分析算法，对采集的咽鼻拭子样本的拉曼光谱进行分析判别。而本发明中的拉曼探针自身存在拉曼增强“热点”区域，能够实现拉曼探针的单分子检测，实现单个抗原的检测，大大提高了检测灵敏度；另外本发明通过建立机器学习的数据分析算法，实现了试纸拉曼检测产生的大量谱图的快速分析判别，大大提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN112326630B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202110000543.3
申请日：2021-01-04
申请人： 中国工程物理研究院激光聚变研究中心
摘要： 本发明公开了一种用于新型冠状病毒检测的SERS芯片及其制备方法，所述的SERS芯片为包含基底及三明治前驱体的多层增强结构，所述的方法包括步骤（1）采用磁控溅射技术首先在基底上沉积三明治前驱体；步骤（2）对三明治前驱体进行去合金化处理，获得SERS芯片。本发明制备简单、成本低廉、无需引入表面活化剂、可大面积均匀制备且能特异性捕获病毒颗粒，本发明避免了合金体系在去合金化过程中宏观结构的坍塌，实现了以Au含量仅1~5at.%的Au‑Ag合金作为前驱体功能层，制备出具有不同沟道尺寸的SERS芯片。本发明可应用于新冠病毒的现场快速检测领域。
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公开(公告)号：CN115684273A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211413947.6
申请日：2022-11-11
申请人： 中国工程物理研究院激光聚变研究中心
摘要： 本发明公开了一种高温超高精密电输运测试系统及测试方法，属于材料电学性能测试的技术领域，将待测样品放置在真空腔体内的样品台上，并将待测样品接入测试电路中；开启真空系统的抽真空单元，通过抽真空单元对真空腔体内抽真空；关闭真空系统中的抽真空单元，开启真空系统中的冷吸附泵，通过冷吸附泵将真空腔体维持高真空状态；开启测试系统，根据测试需求设置测试温度，并测试待测样品的电学性能，以达到在高真空环境下的测试结果达到10fA量级且测试结果的数据稳定可靠，同时，能实现测试不同温度点以及变温条件下高阻样品电学性能的目的。
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公开(公告)号：CN114720450A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210322578.3
申请日：2022-03-29
申请人： 中国工程物理研究院激光聚变研究中心
摘要： 本发明公开了一种用于新冠病毒的拉曼标记型抗原检测试纸条及其制备方法，该试纸条包括底板，以及沿底板长度方向依次布置的样品垫、拉曼探针结合垫、免疫硝酸纤维素膜和吸水垫。所述的制备方法包括步骤(1)拉曼探针制备；(2)拉曼探针标记抗体；(3)结合垫喷涂溶液制备；(4)膜处理；(5)试纸条组装。本发明的拉曼检测试纸条具有较高的灵敏度和特异性，根据临床结果显示，以核酸检测结果为依据，本发明的拉曼标记型拉曼检测试纸条阴性样本符合率为100％，阳性样本符合率为74.19％，总符合率为90.00％，其中新冠病毒核酸检测ORFa/b基因Ct值小于37的阳性样本，本发明试纸条的阳性检出率为93.75％，检测准确度大大优于胶体金法。
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公开(公告)号：CN112798529A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110006417.9
申请日：2021-01-04
申请人： 中国工程物理研究院激光聚变研究中心
摘要： 目前新冠病毒检测技术无法兼顾准确性与快速性，本发明基于增强拉曼光谱实现新冠病毒快速准确识别，提供包括病毒光谱数据库、定制型增强基底、算法软件和移动式光谱仪的集成化检测系统。本发明采用纳米多孔金增强基底对新冠病毒分子进行特异性捕获，提高对病毒拉曼信号的识别能力；采集样品的面扫描拉曼光谱，通过谱聚类提高信噪比；将不同状态新冠病毒S蛋白的拉曼光谱数据强度随机调制后叠加阴性拉曼光谱数据，获得大量可信的不同浓度新冠病毒阳性光谱数据；通过训练残差神经网络模型分析待测样本光谱数据，实现数据高通量处理，智能判定其新冠病毒阴/阳性，完成样本快速准确检测；还提供移动检测及云平台方案，可快速部署，实时监测疫情。
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公开(公告)号：CN112326630A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202110000543.3
申请日：2021-01-04
申请人： 中国工程物理研究院激光聚变研究中心
摘要： 本发明公开了一种用于新型冠状病毒检测的SERS芯片及其制备方法，所述的SERS芯片为包含基底及三明治前驱体的多层增强结构，所述的方法包括步骤（1）采用磁控溅射技术首先在基底上沉积三明治前驱体；步骤（2）对三明治前驱体进行去合金化处理，获得SERS芯片。本发明制备简单、成本低廉、无需引入表面活化剂、可大面积均匀制备且能特异性捕获病毒颗粒，本发明避免了合金体系在去合金化过程中宏观结构的坍塌，实现了以Au含量仅1~5at.%的Au‑Ag合金作为前驱体功能层，制备出具有不同沟道尺寸的SERS芯片。本发明可应用于新冠病毒的现场快速检测领域。
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公开(公告)号：CN112798529B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110006417.9
申请日：2021-01-04
申请人： 中国工程物理研究院激光聚变研究中心
摘要： 目前新冠病毒检测技术无法兼顾准确性与快速性，本发明基于增强拉曼光谱实现新冠病毒快速准确识别，提供包括病毒光谱数据库、定制型增强基底、算法软件和移动式光谱仪的集成化检测系统。本发明采用纳米多孔金增强基底对新冠病毒分子进行特异性捕获，提高对病毒拉曼信号的识别能力；采集样品的面扫描拉曼光谱，通过谱聚类提高信噪比；将不同状态新冠病毒S蛋白的拉曼光谱数据强度随机调制后叠加阴性拉曼光谱数据，获得大量可信的不同浓度新冠病毒阳性光谱数据；通过训练残差神经网络模型分析待测样本光谱数据，实现数据高通量处理，智能判定其新冠病毒阴/阳性，完成样本快速准确检测；还提供移动检测及云平台方案，可快速部署，实时监测疫情。
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