基于深度学习的水库最优调度决策模型生成方法

    公开(公告)号:CN109543912B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201811440315.2

    申请日:2018-11-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开的基于深度学习的水库最优调度决策模型生成方法,涉及水库调度技术领域,基于深度学习算法,从水库历史调度数据中提取水库的历史调度规则,对水库调度模型的计算精度进行优化的同时,还对水库调度模型的计算耗时进行了优化,可快速从海量历史调度数据中提取水库调度规则,适用于水库实时调度以及水库短期、中长期等时段调度,提高了水库调度模型的计算精度、计算效率及实用性,解决了现有技术存在的计算精度低、计算效率低及实用性不强的缺陷。