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公开(公告)号：CN109325607A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201710645067.4
申请日：2017-08-01
发明人： 赫卫国 , 汪春 , 许晓慧 , 陈然 , 华光辉 , 刘海璇 , 孔爱良 , 姚虹春 , 张祥文 , 邱腾飞 , 夏俊荣 , 梁硕 , 江星星 , 胡汝伟 , 孙檬檬 , 栗峰 , 周昶 , 曹潇 , 叶荣波 , 梁志峰
摘要： 本发明提供了一种短期风电功率预测方法及系统，包括：采集预测气象数据；将所述预测气象数据输入预先创建的短期风电功率预测模型，得到风电功率预测值；所述短期风电功率预测模型的训练数据集是将基于与所述风机输出总功率相关的历史气象数据作为建模数据、并对所述建模数据进行PCA主元提取后得到的。本发明提供的技术方案提高了运算速度与建模精度。
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公开(公告)号：CN105515045A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510985832.8
申请日：2015-12-25
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司
发明人： 苏义荣 , 王双虎 , 席旸旸 , 尹宏旭 , 谢琳 , 徐晓慧 , 柳劲松 , 陈然 , 方陈 , 邱腾飞 , 梁硕 , 夏俊荣 , 胡汝伟 , 张祥文 , 曹潇 , 姚虹春 , 杭晗 , 周昶
CPC分类号： Y02E40/72 , Y02P80/14 , Y04S10/12 , H02J3/381 , H02J13/002
摘要： 本发明公开一种基于多代理的输配网与分布式电源协调控制系统，输电网调度中心连接有多个配电网，各配电网连接有多个微电网，各微电网连接有多个微电网元件；微电网元件包括微电源设备；协调控制系统包括：用于微电源、储能装置和可控负荷的优化控制微电网元件Agent层，用于微电网级电网调度运行控制的微电网Agent层、用于中压网络和低压网络运行控制的配电网Agent层，和用于整个电网运行控制的输电网Agent层。本发明将含分布式电源的输配电系统化分为具有不同功能的Agent，并通过对各Agent的控制和相互间的交互，进而实现含大规模分布式电源的输配电网的分层协调控制。
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公开(公告)号：CN105470955A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510991230.3
申请日：2015-12-25
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司
发明人： 苏义荣 , 王双虎 , 席旸旸 , 尹宏旭 , 谢琳 , 许晓慧 , 柳劲松 , 陈然 , 方陈 , 邱腾飞 , 梁硕 , 夏俊荣 , 胡汝伟 , 张祥文 , 曹潇 , 姚虹春 , 杭晗 , 周昶
CPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种含分布式电源的输配电网牛拉-前推协调潮流算法，包括以下步骤：(1)输入输配电网络的原始参数；(2)初始化各节点电压的幅值和相角；(3)将潮流计算的迭代次数置为1；(4)采用前推回代算法对配电网潮流进行计算，得到配电网边界节点的注入功率；(5)采用牛顿-拉夫逊算法对输电网潮流进行计算，得到输电网各节点电压；(6)判断相邻两次迭代的边界节点电压差是否小于设定收敛值，若小于设定收敛值，则协调潮流迭代收敛，并转向步骤(7)；否则转向步骤(4)继续迭代，并令k＝k+1；(7)输出计算结果。本发明将牛顿-拉夫逊法和前推回代法融入协调潮流计算中，能够准确求解含分布式电源的输配电网协调潮流解。
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公开(公告)号：CN109802431A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910002303.X
申请日：2019-01-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 孔爱良 , 叶荣波 , 张祥文 , 梁志峰 , 陆晓 , 李晨 , 华光辉 , 陈原子 , 赫卫国 , 雷震 , 许晓慧 , 夏俊荣 , 孙檬檬 , 刘海璇 , 周昶 , 梁硕 , 栗峰 , 汪春 , 胡汝伟 , 姚虹春 , 曹潇 , 邱腾飞 , 江星星
摘要： 本发明涉及一种新能源并网运行控制方法及系统，所述方法包括：对主动配电网进行分区；利用各区域的故障方向信息识别故障区域，并根据故障区域的位置控制各区域的运行方式；其中，所述故障方向信息包括故障电流方向和潮流方向标识，本发明提供的技术方案，对发生故障的主动配电网进行分区控制，分布式电源可以继续向孤岛运行的区域供电，大大减少了配电网的停电范围，充分发挥了分布式电源的潜力，提高了供电的可靠性。
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公开(公告)号：CN107317353B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710491470.6
申请日：2017-06-26
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 云南电网有限责任公司
发明人： 陈然 , 赫卫国 , 叶荣波 , 王文玺 , 程军照 , 姚虹春 , 周昶 , 胡汝伟 , 邱腾飞 , 曹潇 , 汪春 , 华光辉 , 孔爱良 , 刘海璇 , 夏俊荣 , 张祥文 , 梁硕 , 栗锋 , 许晓慧
摘要： 本发明提供了一种含分布式光伏发电配电网电压控制方法及系统，包括：根据配电网节点电压越界状况对分布式光伏发电接入节点接入的分布式光伏发电电压进行排序，计算排在首位的节点接入的分布式光伏发电的无功功率增量，并判断是否在调节范围内，若在则以该无功功率增量作为分布式光伏发电输出的控制指令；若不在则根据排序依次判断剩余节点，挑出在调节范围内的无功功率增量；若所有无功功率增量均不在调节范围内，则计算排在首位的节点接入的分布式光伏发电的有功功率增量，以该有功功率增量为分布式光伏发电输出的控制指令。本发明提供的技术方案增加了对分布式光伏发电的无功功率调节能力的利用，能够快速的对配电网节点电压进行控制。
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公开(公告)号：CN106230378B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201610577117.5
申请日：2016-07-20
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02S50/10
摘要： 本发明提供一种基于发电量聚类的光伏电站组串故障的诊断方法，其包括将同一汇流箱下的组串发电量按照优良、中等、较差三个组进行评价并自动聚类，无需额外指定参数。记录每个组串所属的组，随着时间的推移分析各个组内组串数量的变化，依据特征对故障组串定位。该方法计算简单，部署容易具有能够准确地定位故障组串的特征，实用性强。
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公开(公告)号：CN107317353A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710491470.6
申请日：2017-06-26
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 云南电网有限责任公司
发明人： 陈然 , 赫卫国 , 叶荣波 , 王文玺 , 程军照 , 姚虹春 , 周昶 , 胡汝伟 , 邱腾飞 , 曹潇 , 汪春 , 华光辉 , 孔爱良 , 刘海璇 , 夏俊荣 , 张祥文 , 梁硕 , 栗锋 , 许晓慧
CPC分类号： Y02E10/563 , H02J3/383 , H02J3/12 , H02J3/50
摘要： 本发明提供了一种含分布式光伏发电配电网电压控制方法及系统，包括：根据配电网节点电压越界状况对分布式光伏发电接入节点接入的分布式光伏发电电压进行排序，计算排在首位的节点接入的分布式光伏发电的无功功率增量，并判断是否在调节范围内，若在则以该无功功率增量作为分布式光伏发电输出的控制指令；若不在则根据排序依次判断剩余节点，挑出在调节范围内的无功功率增量；若所有无功功率增量均不在调节范围内，则计算排在首位的节点接入的分布式光伏发电的有功功率增量，以该有功功率增量为分布式光伏发电输出的控制指令。本发明提供的技术方案增加了对分布式光伏发电的无功功率调节能力的利用，能够快速的对配电网节点电压进行控制。
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公开(公告)号：CN104166999B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410407141.5
申请日：2014-08-18
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明提供一种基于地基云图强度分层的云团提取方法，所述方法包括以下步骤：对地基云图进行强度分层；对强度分层得到的色斑图进行云团提取。本发明提供的基于地基云图强度分层的云团提取方法，该方法具有很好的普适性，能够很好的提取出受雾霾影响的全天空地基云图的云团。且可以准确预测未来四小时由于光伏电站周围云量变化和遮挡，提高了光伏超短期功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN104166999A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410407141.5
申请日：2014-08-18
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明提供一种基于地基云图强度分层的云团提取方法，所述方法包括以下步骤：对地基云图进行强度分层；对强度分层得到的色斑图进行云团提取。本发明提供的基于地基云图强度分层的云团提取方法，该方法具有很好的普适性，能够很好的提取出受雾霾影响的全天空地基云图的云团。且可以准确预测未来四小时由于光伏电站周围云量变化和遮挡，提高了光伏超短期功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN102938562A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201210250429.7
申请日：2012-07-19
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： Y02A30/12
摘要： 本发明属于风力发电功率预测技术领域，涉及一种面向区域内风电总功率的预测方法。该方法包括：A）在区域内选择代表风电场，并进一步获取各代表风电场的输出功率预测值；B）通过径向基函数神经网络建立映射模型，并根据各代表风电场的输出功率预测值计算出区域内风电总功率预测值；C）输出区域内风电总功率预测值。该预测方法具有使用操作方便、输入输出简单、预测准确度高、误差小，可扩展性好、运用灵活等优点，当代表风电场的预测功率已知，可直接通过映射模型计算出区域内风电总功率预测值；当代表风电场的预测功率未知，可将映射模型接入代表风电场，通过代表风电场的NWP数据来驱动模型，进一步计算出区域内风电总功率预测值。
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