基于自学习模糊逻辑控制的锂电池均衡控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116345625A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310322818.4

    申请日:2023-03-29

    IPC分类号: H02J7/00 H01M10/42

    摘要: 本发明提供了基于自学习模糊逻辑控制的锂电池均衡控制方法及系统,包括:获取锂电池组中单体电池的参数以及前一时刻的均衡电路的均衡电流值,并将所述前一时刻的均衡电流值作为第一均衡电流值;基于所述锂电池组中单体电池的参数和所述第一均衡电流值结合自学习模糊控制算法得到驱动信号;基于所述驱动信号控制锂电池的SOC均衡;其中,所述锂电池组至少包括:两个单体电池。本发明采用电池SOC为均衡变量的基于自学习模糊控制算法的主动均衡方式,解决了现有的电池均衡方法,均衡速度太慢,产生重复均衡,会增加能量的损耗的问题,提高了均衡速度和电池系统的模块化特性,减小了电池老化、电路元件参数变化对均衡系统的影响以及能量耗损。

    一种新能源轨道机车整车控制系统和方法

    公开(公告)号:CN116360397A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310315264.5

    申请日:2023-03-28

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本申请公开了一种新能源轨道机车整车控制系统和方法,系统包括供电电源、机车整车控制器TCU、驱动扭矩计算模块和制动扭矩计算模块。本发明通过基于ARM‑FPGA‑DSP多架构多核心硬件结构策略,有效解决了现有整车控制器输入输出能力不满足新能源轨道机车运行需求的问题,实现高精确度的多路开关输入、多路模拟输入采集,实现高驱动能力的多路高边输出、多路低边输出。系统可以将捕获到的CAN总线运行报文以文件的格式存储在EMMC当中,弥补了系统及模块级别的故障诊断方案的不足;在提升系统运行性能的同时,有效解决了各部件因通讯逻辑故障而导致的系统性故障的诊断难题,有利于保障系统运行稳定性。

    一种新能源轨道机车整车控制系统和方法

    公开(公告)号:CN116360397B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202310315264.5

    申请日:2023-03-28

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本申请公开了一种新能源轨道机车整车控制系统和方法,系统包括供电电源、机车整车控制器TCU、驱动扭矩计算模块和制动扭矩计算模块。本发明通过基于ARM‑FPGA‑DSP多架构多核心硬件结构策略,有效解决了现有整车控制器输入输出能力不满足新能源轨道机车运行需求的问题,实现高精确度的多路开关输入、多路模拟输入采集,实现高驱动能力的多路高边输出、多路低边输出。系统可以将捕获到的CAN总线运行报文以文件的格式存储在EMMC当中,弥补了系统及模块级别的故障诊断方案的不足;在提升系统运行性能的同时,有效解决了各部件因通讯逻辑故障而导致的系统性故障的诊断难题,有利于保障系统运行稳定性。