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公开(公告)号：CN113919392B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111177233.5
申请日：2021-10-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 东北大学
IPC分类号： G06F18/10 , G06F16/2455 , G06F16/25
摘要： 本发明涉及一种变电站宽频信号同步触发录波方法、系统、设备及存储介质，方法包括：同步采样数据，得到变电站宽频信号；对变电站宽频信号的信号频率进行滤波分段处理，得到不同信号频率的多个滤波信号；对多个滤波信号同步进行随机脉冲噪声抑制；对多个滤波信号分别进行宽频带多分量阈值检测计算，确定门槛阈值；判断多个滤波信号是否高于对应的门槛阈值，若否则返回同步采样数据步骤；若是则将随机脉冲噪声抑制后的滤波信号进行数据缓存，并将数据缓存的滤波信号转换格式，通过5G信号进行无线通信将转换格式的滤波信号上传至主站。本发明有效提高系统实现同步提取有效宽频信号的能力和录波可靠性。
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公开(公告)号：CN113919392A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111177233.5
申请日：2021-10-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明涉及一种变电站宽频信号同步触发录波方法、系统、设备及存储介质，方法包括：同步采样数据，得到变电站宽频信号；对变电站宽频信号的信号频率进行滤波分段处理，得到不同信号频率的多个滤波信号；对多个滤波信号同步进行随机脉冲噪声抑制；对多个滤波信号分别进行宽频带多分量阈值检测计算，确定门槛阈值；判断多个滤波信号是否高于对应的门槛阈值，若否则返回同步采样数据步骤；若是则将随机脉冲噪声抑制后的滤波信号进行数据缓存，并将数据缓存的滤波信号转换格式，通过5G信号进行无线通信将转换格式的滤波信号上传至主站。本发明有效提高系统实现同步提取有效宽频信号的能力和录波可靠性。
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公开(公告)号：CN114911180B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210465587.8
申请日：2022-04-29
申请人： 东北大学 , 东北大学佛山研究生创新学院
IPC分类号： G05B19/042 , H04L41/0823
摘要： 本发明提供一种基于事件触发牛顿拉夫森的网内网间能量控制装置及方法，涉及能源控制技术领域。本发明将牛顿下降概念和动态事件触发通信策略嵌入到分布式优化算法的设计中，并考虑网络攻击等系统干扰，通过原对偶分析、泰勒展开和微分投影运算，通过网内网间能量控制装置的各个模块实现网内网间能量控制。本发明具有收敛速度快、无特殊初始化条件和异步通信的优点，更加灵活，易于实现。每个能源参与者可以快速获得其最优操作，并自适应地响应模型切换，而无需重置全局初始值，能减少通信交互，并显著降低对精确连续时间信息传输的依赖，也能减少通信开销和带宽等，并明确排除芝诺现象，具有更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114912779B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210466754.0
申请日：2022-04-29
申请人： 东北大学 , 东北大学佛山研究生创新学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46
摘要： 本发明提供一种分布式能源信息系统能源管理装置及方法，涉及能源管理技术领域。装置包括信号采集单元、数据预处理与转换单元、分布式微型处理器、显示单元和通信单元。信号采集单元采集电、热、气网信号，经数据预处理与转换单元处理后送至分布式微型处理器，分布式微型处理器对本地负荷进行预测，根据预测结果对系统运行在孤岛模式或者并网模式进行判断，计算出本地的最优操作值，进而依据计算结果控制本地的分布式能源设备。本发明综合考虑分布式信息能源系统运行在两种模式，通过设置动态事件触发机制与执行基于牛顿‑拉夫森算法的分布式能源管理方法，采用通过原始对偶分析、泰勒展开和微分投影运算等计算手段，从而实现分布式能源管理。
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公开(公告)号：CN118381055A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410527139.5
申请日：2024-04-29
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种多元新能源接入的多区域微网鲁棒低带宽调频控制方法，涉及电力技术领域。本发明采用调频采样控制，减少了控制信息传输所需的通信带宽，降低了通信成本。多元新业态能源主体接入的多区域微网鲁棒低带宽调频采样控制模型结合采样特性和采样数据网络的输出反馈特点，提高了系统的实用性和经济性。稳定准则与控制器设计方法具有鲁棒低带宽的特性，比传统方法更有优越性。
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公开(公告)号：CN113159985B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110324102.9
申请日：2021-03-26
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种电热综合能源系统的两阶段优化调度方法，属于综合能源系统经济调度技术领域。首先建立包含电热替代型负荷在内的综合需求响应模型，并定义机组波动评价指标，将它们应用到上下层两阶段优化调度过程中。在上层优化调度阶段，以风电消纳最大为目标，建立功率平衡关系式和目标函数。在下层优化调度阶段，以系统煤耗量最小为目标优化设备出力，建立功率平衡关系式和目标函数。并通过改进的粒子群算法求解上下层两阶段优化调度过程中的待优化变量。该方法充分利用了综合需求响应和储能装置发挥其调度灵活性，在提升系统的调峰能力和风电消纳率的同时平滑机组出力，相较于传统的为消纳风电而频繁的调整机组出力更有利于系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN112950410B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110483271.7
申请日：2021-04-30
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种计及风光相关性与预防维护的能量枢纽系统规划方法，涉及电力系统技术领域。本发明通过获取能量枢纽系统规划所需基础参数,利用非参数核密度估计和Frank‑Copula函数的风光出力场景生成方法，得到典型日风光出力序列；基于设备随机故障率计算能量枢纽内每个设备的维护成本和可使用容量；利用随机二层规划方法建立计及风光出力相关性与预防性维护计划的能量枢纽系统双层多场景规划模型，模型包括所述目标函数和约束条件；将基础参数代入至构建模型中，以能量枢纽规划年化总成本最小为目标，采用Cplex求解器对所述模型进行求解，输出能量枢纽中选定设备的型号、数量、容量、维护计划、维护成本及最优出力数据。
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公开(公告)号：CN115809583A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211659910.1
申请日：2022-12-22
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司 , 东北大学 , 中国科学院沈阳自动化研究所
发明人： 李桐 , 杨超 , 董雪情 , 雷振江 , 王亮 , 刘劲松 , 张彬 , 孙峰 , 宋进良 , 田小蕾 , 张野 , 石啸林 , 吴林桥 , 包美玲 , 彭少卿 , 吴依明 , 刘扬 , 任帅 , 赵海 , 耿洪碧 , 宋纯贺 , 黄博南 , 崔世界 , 李菁菁 , 赵玲玲 , 姜力行 , 孙赫阳 , 阎宇航 , 邱兵兵
摘要： 本发明属于油浸式变压器机械振动仿真技术领域，尤其涉及一种基于POD的变压器振动场数字孪生模型降阶方法。本发明包括：步骤1.针对变压器物理实体建立简化的三维模型。步骤2.建立电磁‑结构力场耦合仿真模型，获取变压器绕组振动场分布特性。步骤3.基于电磁‑结构力场耦合仿真模型，采用POD算法对振动信号样本矩阵提取POD降阶模态，计算变压器绕组振动场分布，从而构建变压器绕组振动场降阶模型；步骤4.验证对变压器绕组振动场选取的降阶维数是否为最优降阶模态。本发明以最少降阶模态数获得高维复杂系统的等效模型，节省了变压器电磁‑结构力场耦合仿真计算时间，适用于构建变压器振动场数字孪生模型，能够实现物理场快速仿真。
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公开(公告)号：CN114971899A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210404785.3
申请日：2022-04-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
发明人： 李桐 , 王刚 , 李青春 , 朱文頔 , 赵海 , 张建 , 唱友义 , 黄博南 , 刘淼 , 李健 , 梁晓赫 , 张晔 , 夏楠楠 , 杜维春 , 蒯继鹏 , 赵适宜 , 回旋 , 石泽文 , 宋进良 , 杨超 , 李泓言 , 孙赫阳 , 孙茜
摘要： 本发明公开一种新能源参与下的日前、日内和实时市场电能交易优化方法，方法首先基于章鱼模型的自适应预测方法分别对负荷、新能源机组出力和电价进行预测，并建立对应的不确定性模型；然后在日前市场，新能源发电商及常规发电商向电力交易中心进行电量及电价的申报；接着构建日前‑日内市场出清优化模型，采用构建的模型进行日前市场的出清，以减小实时市场的功率偏差；最后在日前市场出清后进入实时市场投标阶段，构建日内‑实时市场出清优化模型，采用构建的模型进行实时市场的电能交易优化。本发明充分考虑新能源对于电力市场电价的影响，在不同的时间尺度构成多阶段联合的现货市场交易，降低系统运行的成本，提高新能源的利用率。
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公开(公告)号：CN109599866B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201811546967.4
申请日：2018-12-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提出一种预测辅助的电力系统状态估计方法，流程包括：根据电网的历史数据，对极限学习机进行训练；利用无迹变换构造Sigma点集；计算k时刻状态转移函数；获得k+1时刻预测值的Sigma点集，对Sigma点集进行无迹变换的反变换，获得k+1时刻电网预测状态值；根据所述电力系统预测数据与量测数据均可视为随机高斯分布，根据卡尔曼滤波算法原理，求得电网k+1时刻估计状态值；并且根据判断条件，重复上述步骤；本发明将基于极限学习机获得的预测数据与利用状态估计实时估计值通过线性外推法获得的预测数据进行加权结合，并通过实际估计数据准确度对权值进行自适应调整，得到更加精确的预测数据；实现了更加精确、快速的电力系统状态估计。
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