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公开(公告)号:CN118171762A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410208547.4
申请日:2024-02-26
申请人: 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 刘宇 , 李诗童 , 许中阳 , 王洁聪 , 吴双 , 龚璇 , 张羽 , 王春晓 , 鲁广明 , 张璐路 , 宋元明 , 马晶 , 苗春帅 , 丁佳 , 严剑峰 , 安宁 , 于之虹 , 吕颖 , 解梅 , 贾育培 , 戴红阳 , 王兵 , 魏亚威 , 石琛 , 王梓淦 , 刘其泳
摘要: 本发明公开了一种对新能源功率预测误差进行评价的方法及系统,其中方法包括:获取新能源功率预测,计算新能源功率预测的偏差值,并对所述偏差值进行归一化处理;基于归一化处理后的所述新能源功率预测的偏差值,对新能源功率预测的历史实际数据进行异常数据辨识,并对辨识出的异常数据进行替换,获取替换后的新能源历史实际功率;基于所述新能源功率预测以及所述新能源历史实际功率,对新能源功率预测误差进行评价。本发明提供的一种新能源功率预测评价方法及系统,通过构建本发明的评价方法及系统,能够准确评估新能源功率预测的误差环节,为电力系统的稳定运行提供重要依据。
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公开(公告)号:CN117421973A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311218445.2
申请日:2023-09-20
申请人: 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明属于输电线路风险预测技术领域,具体涉及一种输电线路风振跳闸预测方法及装置,该方法包括:采集未来时间的输电线路信息;根据未来时间的输电线路信息,确定输电线路风振跳闸风险影响因子;以输电线路风振跳闸风险影响因子为预先建立的输电线路风振跳闸预测模型的输入,得到未来时间输电线路的风振跳闸和不跳闸的概率。本申请提供的技术方案,实现了针对各种大风灾害的输电线路的风振跳闸预警,为线路运检部门提供风险预警信息,从而在线路发生跳闸故障时提前做出相应防范措施,防止故障的发生或者减少故障对电网生产运行带来的影响,提升电网的风险防控能力。
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公开(公告)号:CN117911743A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311714080.2
申请日:2023-12-13
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华北分部 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/42 , G06V10/26
摘要: 本发明涉及输电线路故障类型判断识别技术领域,具体提供了一种边缘侧输电线路特征提取方法及装置,包括:对待识别输电线路图像进行预处理;将预处理后的待识别输电线路图像作为预先训练的全卷积神经网络的输入,得到预先训练的全卷积神经网络输出的待识别输电线路识别图。本发明提供的技术方案,能够很好的解决复杂自然场景对于输电线路提取产生的干扰,很大程度上降低提取的错误率。
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公开(公告)号:CN118861931A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411043941.3
申请日:2024-07-31
申请人: 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0455
摘要: 本发明公开了一种输电线路覆冰跳闸概率预测方法及系统;所述方法包括:实时采集待监测输电线路的电网系统数据及外部气象数据,利用基于预处理的历史训练数据集训练得到覆冰跳闸的预测模型,对待监测输电线路的电网系统数据及外部气象数据进行预测得到输电线路覆冰跳闸的概率,能够实现输电线路覆冰跳闸预警,且适应性强、适应范围广、主动性强、能够根据不同需求进行短期、中期、长期的输电线路覆冰跳闸预报技术,为避免恶劣天气导致的导线输电线路覆冰跳闸灾害提供准确的预警信息和决策技术,本发明能够有效提高运维工作的效率,提前有针对性地制定差异化防御措施,减少导线输电线路覆冰跳闸对电网整体造成的影响,提高电网运行可靠性与安全性。
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公开(公告)号:CN118626891A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410765327.1
申请日:2024-06-14
申请人: 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 李磊 , 张雷 , 胡思雨 , 周海 , 李登宣 , 许中阳 , 李悦岑 , 乔天骄 , 丁煌 , 刘桂箐 , 杨凡 , 罗亚洲 , 马文文 , 孔繁哲 , 房珂 , 李钰洋 , 富梦迪 , 王春晓
IPC分类号: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G08B17/00 , G08B21/18
摘要: 本发明涉及山火风险预警技术领域,提供了一种电网山火风险分级预警方法及系统,首先将历史山火输入数据作为自变量X,将所述历史山火输出数据作为因变量Y,对X和Y分别进行标准化处理,获得标准化矩阵E0和F0;其次基于标准化矩阵E0和F0构造目标函数,采用拉格朗日乘子算法对目标函数进行求解,得到m个主成分;然后基于m个主成分进行处理,得到山火火险预警模型;将待检测山火数据代入山火火险预警模型,得到当地山火火险指数预报值;最后根据当地山火火险指数预报值确定山火风险分级预警等级。本发明公开的技术方案面向林间输电通道提供山火分级预警结果,为电网防灾及运维保障工作提供参考。
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公开(公告)号:CN117906671A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311820442.6
申请日:2023-12-27
申请人: 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01D21/02
摘要: 本发明涉及一种输电线路舞动特征多参数监测装置,包括:惯性测量模块和微型控制器;惯性测量模块,用于采集输电线路的三个加速度数据和一个角加速度数据,并将三个加速度数据和角加速度数据发送至微型控制器;微型控制器,用于利用三个加速度数据和角加速度数据,计算得到多个输电线路的舞动特征参数,并根据输电线路的舞动特征参数确定输电线路是否发生舞动。本申请提供的技术方案,能够实时掌握各区段特高压直流输电线路的舞动特征参数信息,不仅舞动监测成本低,而且监测精度高,还能支撑覆冰舞动的有效监测,从而更好地开展特高压直流输电线路舞动特征评,使得运维人员对特高压直流输电线路覆冰舞动能够做出及时防护。
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公开(公告)号:CN118735046A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410763078.2
申请日:2024-06-13
申请人: 国家电网有限公司华北分部
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及电力行业领域,特别是指一种基于流体大模型的电网设施内涝灾害智能预测方法及装置。所述方法包括:获取业务化预报的降水预测数据;将降水预测数据输入到构建好的内涝模型,输出内涝积水深度分布;获取电网关键设施的参数数据;根据内涝积水深度分布以及电网关键设施的参数数据,得到电网关键设施的内涝灾害预测结果。本发明能够显著提高内涝积水扩散预测的准确性,对于电网关键设施内涝预测具有重要意义。这种改进方法可以弥补由于积水监测设备不足而导致的真实值训练样本不足问题,并通过耦合大模型的方式,提高预测模型的时空分辨率和精度,从而为电网关键设施的运营和规划提供更可靠的支持。
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公开(公告)号:CN117759837A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311777621.6
申请日:2023-12-22
申请人: 国家电网有限公司华北分部
摘要: 本发明涉及电力数据显示装置技术领域,具体涉及一种数字信息化电力数据显示装置,包括显示屏,述显示屏的后侧面固定连接有多组安装块,多组所述安装块的内部固定连接有转动杆,且转动杆的两端均转动配合有连接杆,所述连接杆的下侧均设置有支撑柱,且支撑柱的外侧设置有用于带动所述支撑柱移动的升降组件;还包括带动显示屏调节的角度的转动组件,设置在显示屏的后侧。本发明通过升降组件和转动组件,可以通过控制升降组件对显示屏的高度进行,同时在高度下降的过程中,由于转动组件的设置进而可以使得显示屏可以同步向下转动一定的角度,更加便于观察,且不需要下降较大的高度,更加便于不同的观看。
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公开(公告)号:CN118841940A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410763075.9
申请日:2024-06-13
申请人: 国家电网有限公司华北分部
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G01W1/10 , G01W1/14 , H02J3/38 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及电力行业技术领域,提供一种物理与人工智能耦合的水电站逐日发电能力预测方法及装置。所述方法包括:将物理模型与人工智能耦合应用在电力行业预测领域,构建基于MPAS‑GSI快速循环同化系统,模拟逐日数值预报气象数据,采用人工智能算法,构建降尺度模型,以及本地化订正模型,构建精细化气象预报数据,提高气象要素预报时空精度基于卫星反演降水模型反演区域中水库电站的降水数据,解决水库电站周边降水监测数据不足的问题;依托新安江水文模型与Transformer模型,利用Transformer模型对初始的水文预报结果进行校正优化,充分发挥了人工智能在数据挖掘和非线性关系捕捉上的优势,提高对流量及来水量的预报精度。
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公开(公告)号:CN117216934A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202310927086.1
申请日:2023-07-26
申请人: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种用于快速评估输电线路气象风险方法及系统,包括:获取数据源,基于基础气象信息结合动态可视监视点对区域内环境进行监控,建立天气环境模型;通过标准化数模关系,建立模型与数据源管理,呈现监视数据;当监视数据显示线路近区发生外部气象灾害时,进行告警展示并通知调度员。本发明根据高温、低温、大风、山火、雷电、覆冰等气象环境信息对输变电设备运行的具体影响,分类、分级弹窗展示相关告警,通过风险评估和辅助决策信息,为调度员了解气象灾害的危急程度、危害范围以及为开展预控措施提供决策支撑。
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