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公开(公告)号：CN113065682B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202010002706.7
申请日：2020-01-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/48 , H02J3/50
摘要： 本发明涉及一种气电综合能源系统调度方法及装置，包括：根据气电综合能源系统的调度成本确定气电综合能源系统的最优调度方案；利用所述最优调度方案对气电综合能源系统进行调度；其中，所述最优调度方案包括下述中的至少一种：各燃气轮机的最优有功功率、各储能装置的最优充电功率、各储能装置的最优放电功率、各天然气气源的最优输出气流量、柔性负荷的最优运行功率、主网最优购电功率、各新能源发电机组的最优出力、切除直流负荷的最优功率以及切除交流负荷的最优功率；本发明利用获得的最优调度方案进行调度，提高了气电综合能源系统的鲁棒性和经济性。
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公开(公告)号：CN111668877A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010350836.X
申请日：2020-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 国网北京市电力公司
摘要： 本发明涉及一种主动配电网分布鲁棒优化调度方法及系统，包括：根据获取的历史时段不确定性变量预测误差的上、下限值，确定历史时段不确定性变量预测误差的波动范围；基于历史时段不确定性变量的预测误差的波动范围，构建未来时段不确定性变量预测误差的模糊集合；将模糊集合代入预先建立的两阶段分布鲁棒优化模型，求解所述两阶段分布鲁棒优化模型得到主动配电网的最优调度方案；本发明通过建立的捕捉配电网中源荷出力概率分布的模糊集合求解构建的考虑源荷不确定性的两阶段分布鲁棒优化模型，降低了最优解的保守性，促进了可再生能源消纳，在一定程度上降低了期望成本，提高了电网的经济性。
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公开(公告)号：CN111146785B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201911298666.9
申请日：2019-12-17
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于多源协调优化调度技术领域，涉及一种面向多源优化调度计算的基于改进有效集快速求解方法，包括：步骤1：收集优化区域内与分布式电源、负荷以及调度运行有关参数；步骤2：建立以可控分布式电源预测出力与长时间尺度优化调度值偏差的二次性能指标和最小为目标函数的凸二次规划模型；步骤3：以可控分布式电源出力极限条件下所有出力限值约束索引和凸二次规划模型中的等式约束索引构成初始有效集并建立有效集识别指标来作为更新有效集的依据；步骤4：利用初始有效集进行优化计算并更新有效集；步骤5：将求解得到的控制增量指令下发执行，并判断是否达到优化周期终点，若是，则进入下一个优化调度周期，若否，则返回步骤4重新求解。
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公开(公告)号：CN113065682A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010002706.7
申请日：2020-01-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种气电综合能源系统调度方法及装置，包括：根据气电综合能源系统的调度成本确定气电综合能源系统的最优调度方案；利用所述最优调度方案对气电综合能源系统进行调度；其中，所述最优调度方案包括下述中的至少一种：各燃气轮机的最优有功功率、各储能装置的最优充电功率、各储能装置的最优放电功率、各天然气气源的最优输出气流量、柔性负荷的最优运行功率、主网最优购电功率、各新能源发电机组的最优出力、切除直流负荷的最优功率以及切除交流负荷的最优功率；本发明利用获得的最优调度方案进行调度，提高了气电综合能源系统的鲁棒性和经济性。
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公开(公告)号：CN111146785A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911298666.9
申请日：2019-12-17
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于多源协调优化调度技术领域，涉及一种面向多源优化调度计算的基于改进有效集快速求解方法，包括：步骤1：收集优化区域内与分布式电源、负荷以及调度运行有关参数；步骤2：建立以可控分布式电源预测出力与长时间尺度优化调度值偏差的二次性能指标和最小为目标函数的凸二次规划模型；步骤3：以可控分布式电源出力极限条件下所有出力限值约束索引和凸二次规划模型中的等式约束索引构成初始有效集并建立有效集识别指标来作为更新有效集的依据；步骤4：利用初始有效集进行优化计算并更新有效集；步骤5：将求解得到的控制增量指令下发执行，并判断是否达到优化周期终点，若是，则进入下一个优化调度周期，若否，则返回步骤4重新求解。
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公开(公告)号：CN109146123A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810696630.5
申请日：2018-06-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 国网北京市电力公司
发明人： 杨洋 , 李烨 , 蒲天骄 , 陈乃仕 , 范士雄 , 杨占勇 , 麻秀范 , 洪潇 , 卫泽晨 , 韩巍 , 王伟 , 刘幸蔚 , 李蕴 , 黄仁乐 , 贾东强 , 汪伟 , 王存平 , 孙健 , 王海云
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06312 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种多能源综合协调效果评价方法和系统，包括：基于预先建立的多能源综合协调效果多层级评价体系各同层级因素间的三角模糊数重要程度评判结果，计算评价体系中各因素的权重；基于对评价体系中因素的打分结果，得到评价矩阵；根据权重和评价矩阵，计算评价体系的评价结果。该方法和系统通过多能源综合协调效果多层级评价体系的三角模糊数重要程度评判结果计算该评价体系中各因素的权重，基于该评价体系中因素的打分结果，得到评价矩阵，最终根据权重和评价矩阵，计算评价体系的评价结果，能够从多能源协调优化效果出发，对多能源协调优化运行进行评价，可用于对能源互联网工程进行评价。
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公开(公告)号：CN113515890A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110559758.9
申请日：2021-05-21
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习的可再生能源日前场景生成方法，包括以下步骤：定义并设置训练参数；进行梯度下降策略进行本地模型训练；数据所有者产生符合高斯分布的noise，扰动本地模型；获取各数据所有者上传的生成器、判别器权重参数，计算本轮生成器和判别器更新的权重；将新的模型参数广播给各数据所有者；利用新的梯度在本地执行CWGAN训练任务，得到结果上传至中心服务器；重复至训练结束。本发明优点是：1、较好地构建可再生能源日前场景生成的模型，CWGAN有效学习到出力特征和日前出力不确定性。2、利用黑盒模型具有广泛适用性。3、保护各数据所有者数据隐私安全。4、当某客户端数据出现严重缺失情况时，可以对该可再生能源端进行有效建模。
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公开(公告)号：CN111967577A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010744815.6
申请日：2020-07-29
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于变分自编码器的能源互联网场景生成方法，通过获取能源互联网内G个可再生能源出力与负荷的历史实测数据，以T日实测数据作为训练数据集，V日实测数据作为测试数据集，每日数据采样点数为24，依据源(荷)数目G构建图神经网络层；依据采样点数24构建时序卷积神经网络层；基于图神经网络层以及时序卷积神经网络层构建能源互联网场景生成模型；利用训练数据集对模型进行训练；使用训练好的场景生成模型计算测试集中多源-荷数据之间相关性系数，提取测试数据集中单日数据的标签变量，生成同类型场景集，验证模型的有效性。
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公开(公告)号：CN108011366B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201711235979.0
申请日：2017-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种配电网可控资源协调优化控制方法和装置，首先确定预测序列和场景集；然后根据场景集，并通过滚动优化模型确定可控资源的最优控制变量；最后控制可控资源，实现可控资源协调优化控制，可控资源的最优控制变量能够满足实际需求，提高了配电网的安全性。采用滚动优化模型确定可控资源的最优控制变量，提高可控资源的利用率，消除了电压越限，使控制过程能够较好地应对可控资源的不确定性；本发明利用闭环控制解决了随优化时间的增长导致预测精度显著下降问题。
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公开(公告)号：CN113283043B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110670154.1
申请日：2021-06-17
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F111/02 , G06F111/08 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种适用于高维大规模场景的场景约简求解方法，包括：定义场景约简模型；初始化典型场景集；求解传输矩阵，并得到离散概率分布；迭代求解典型场景集，直至Wasserstein距离变化小于某个阈值或迭代次数达到所设定的次数；从初始场景中选取与典型场景最近的场景实现典型场景集重构，将典型场景集及其离散概率分布用于电力系统的随机优化问题中。本发明的优点是：所求Wasserstein距离较小，拟合精度较高，并且具有较为优异的计算效率。面对大规模场景时具有较高的计算效率且不失拟合精度。
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