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公开(公告)号：CN111797564A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010439616.4
申请日：2020-05-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种高维分布式光伏出力的相关性样本获取方法及系统，所述方法包括：基于同步采集的各分布式光伏电站的出力数据得到多组光伏出力时序数据；基于多组光伏出力时序数据，采用结构学习算法和最大似然估计法进行网络结构和参数学习，构建基于贝叶斯网络的拓扑结构；对所述贝叶斯网络的拓扑结构中各网络结点进行遍历采样，获得具有相关性的高维分布式光伏出力样本。本发明以数据为驱动，通过确定贝叶斯网络的拓扑结构并进行参数学习，获得服从联合概率分布的分布式光伏相关性样本，能够较为全面、准确地描述多个分布式光伏电站出力的线性和非相关性特征。
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公开(公告)号：CN112836328A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911166479.5
申请日：2019-11-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明提供的一种光伏功率异常数据识别方法及系统，包括：基于光伏功率、辐照度、温度、湿度的历史数据结合D藤结构构建条件概率分布计算模型；利用条件概率分布计算的逆过程，对所述条件概率分布计算模型中每个光伏功率进行置信区间估计；根据所述每个光伏功率的置信区间估计对所述光伏功率进行异常识别；能够较为准确地刻画光伏功率、辐照度、温度及湿度高维变量之间的相依关系，且提供的异常数据识别方法具有更高的可靠性及准确率。
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公开(公告)号：CN114254373A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210189429.4
申请日：2022-03-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明应用于基于气象、电源、电网数据统一管理下的分布式新能源数据中台，涉及一种加密传输方法、装置和系统，包括：采集分布式新能源电站数据，得到第一电站数据；基于预先建立的元数据字典对所述第一电站数据进行替换处理，得到第二电站数据；将所述第二电站数据依据加密要求进行处理，得到第三电站数据；将所述第三电站数据组装成为Json文件并进行传输。本发明在保障新能源数据传输安全性的基础上，借助大数据中台实现数据空间无障碍交换，减少了对业务终端数据处理的压力。
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公开(公告)号：CN110838726A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910904441.7
申请日：2019-09-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明涉及一种光伏电站间波动性出力变值的相关性确定方法和系统，包括：根据光伏电站受到的太阳辐射强度确定光伏电站的理论出力；根据光伏电站的理论出力确定光伏电站的波动性出力；利用各光伏电站的波动性出力确定各光伏电站间波动性出力变值的相关性。本发明提供的技术方案，精确的分析了各光伏电站间的波动性出力变值的相关性，为光伏电站的场群的精确划分提供数据依据；进而为实现光伏电站的场群的整体调度控制提供有利条件。
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公开(公告)号：CN115701865A
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202110812897.8
申请日：2021-07-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于注意力机制的光伏超短期功率预测方法及系统，包括：获取预测时刻前预设时段内的各类功率相关数据；提取所述预测时刻前预设时段内的各类功率相关数据对应的特征向量；将所述特征向量作为预先训练的Attention‑LSTM神经网络光伏超短期功率预测模型的输入，获取预先训练的Attention‑LSTM神经网络光伏超短期功率预测模型输出的预测时刻光伏电站功率数据。本发明提供的技术方案，通过利用预测时刻前预设时段内的各类功率相关数据对预测时刻光伏电站功率数据进行预测，提高了光伏电站功率数据的预测精度，有助于调度部门提前做好调度计划和风险规避，进而提高电力系统的安全性及光伏发电的竞争力。
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公开(公告)号：CN114254373B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210189429.4
申请日：2022-03-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明应用于基于气象、电源、电网数据统一管理下的分布式新能源数据中台，涉及一种加密传输方法、装置和系统，包括：采集分布式新能源电站数据，得到第一电站数据；基于预先建立的元数据字典对所述第一电站数据进行替换处理，得到第二电站数据；将所述第二电站数据依据加密要求进行处理，得到第三电站数据；将所述第三电站数据组装成为Json文件并进行传输。本发明在保障新能源数据传输安全性的基础上，借助大数据中台实现数据空间无障碍交换，减少了对业务终端数据处理的压力。
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公开(公告)号：CN115630749A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211392982.4
申请日：2022-11-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0645 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于电站储能租赁服务和辅助服务的共享储能运营方法，该方法首先，根据新能源电站租赁的储能容量确定配套储能的总体需求和租赁收益；然后，根据新能源电站实际运行需求，计算配套储能的冗余能力；其次，根据配套储能的冗余能力计算共享储能电站参与电网辅助服务的有效容量和辅助收益；最后以租赁收益和辅助收益最大为目标，调整新能源电站租赁的储能容量，得到最优共享储能运营模式，该方法能够辅助共享储能运营商根据市场的情况，制定自身向新能源电站租赁容量的比例，保证自身运营效益的最大化。
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公开(公告)号：CN117668674A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210980826.3
申请日：2022-08-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N20/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种分布式新能源异常数据检测方法、系统、设备和介质，包括：对待测分布式新能源出力数据进行阈值筛选，将超出阈值的数据判定为异常数据；对经过阈值筛选的数据进行数据变化程度检测，将数据变化程度超出设定数据变化程度阈值的数据判定为异常数据；对经过前两步筛选的数据结合预先确定的残差阈值进行检测，将超过残差阈值的数据判定为异常数据；其中，残差阈值基于预先构建的回归预测模型确定；其中，回归预测模型基于卷积神经网络和支持向量回归算法构建。本发明对待测数据进行多步筛选，先检测易检测的数据，再用回归预测模型将难检测的异常数据筛选出来，解决了传统数据检测方法判断阈值误差较大无法实现检测精度和效率的问题。
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公开(公告)号：CN115641158A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211393509.8
申请日：2022-11-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种海上风电场的配套储能运营模式确定方法，该方法首先确定所需配置储能的海上风电场的装机容量及所需满足的储能配置比例；然后计算海上风电场的配套储能运营模式下海上风电场的建设成本、年运营成本以及营业收入；并确定海上风电场基准内部收益率和基准投资回收期；最后计算配套储能运营模式下，海上风电场的n年现金流出和现金流入，以基准内部收益率和基准投资回收期为初始值迭代计算配套储能运营模式下，海上风电场的投资回收期；选择投资回收期短的作为优选配套储能运营模式，该方法能对多种储能运营模式的投资效益进行评估，得到最优的海上风电场的配置储能的运营模式决策。
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公开(公告)号：CN116484289A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310371066.0
申请日：2023-04-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N20/20
摘要： 一种碳排放异常数据检测方法、终端及存储介质，对碳排系统的数据处理后训练一个基于场景的支持向量机，用于对碳排系统监测的实时数据进行分析，检测是否存在异常数据。本发明构造了用于碳排放异常数据检测的SVM分类器模型，采集碳排放历史数据，通过步骤S2对数据标注正常或异常的标签，训练构建的SVM模型，最后用训练好的SVM对实时产生的碳排数据进行异常分类检测，有利于对海量碳排放数据进行有效控制，检测出异常数据。
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