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公开(公告)号：CN115759361A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211347735.2
申请日：2022-10-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要： 本发明提供了一种基于双层规划的交通能源调度方法、系统、设备和介质，包括：获取网架信息和风光荷历史数据；基于所述网架信息和风光荷历史数据构建双层规划模型；对所述双层规划模型进行求解，得到分布式发电运营商净收益和分布式发电碳排放；其中，所述双层规划模型包括上层优化配置模型和下层优化配置模型，所述上层优化配置模型是以分布式发电运营商净收益最大为目标构建的，所述下层优化配置模型是以在分布式发电运营商净收益最大时，分布式发电内部各单元发电碳排放量最小为目标构建的。本发明结合双层规划原理，利用分层调度实现上下层模型的协同，增强了微新能源电网资源的利用率，提高了分布式发电运营商净收益，并且减少了碳排放量。
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公开(公告)号：CN115758684A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211367854.4
申请日：2022-11-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F111/04
摘要： 本发明提供了一种基于改进郊狼算法电力终端调控方法、系统、设备及介质，包括：采集电力交通运行参数；以所述电力交通运行参数为输入，利用改进的郊狼算法对预设的总成本模型进行求解，得到电力交通运行最优的电能调度方案；其中，所述改进的郊狼算法采用sobol序列随机生成的电能调度方案作为均匀分布的初始值；本发明提供的改进后的郊狼算法引入了sobol序列，使得初始序列在概率空间中产生均匀的分布，以保证算法拥有较高地遍历性和多样性，提高算法的优化性能，从而提高智能终端的优化配置精度，并将组内最优郊狼和全局最优郊狼加入郊狼成长的组文化趋势，以此增加改进郊狼算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN118013725A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410159378.X
申请日：2024-02-04
申请人： 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/00 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于K最短路的快速充电站与配网联合规划方法，包括：首先，根据用户出行需求，采用K最短路模型规划多条出行路径，建立充电需求模型和快速充电站规划约束；其次考虑配网运行约束，以充电站建设和配电网规划运行成本最低为目标，建立快速充电站的混合整数线性规划模型；最后使用Gurobi求解混合整数线性规划模型，得到最优快速充电站与配网联合规划方案。本发明采用K最短路径算法分析电动车的行程路径和充电需求，考虑用户不同的行程和充电选择，建立了快速充电站和配电网络的联合规划模型，并实现了基于混合整数线性规划方法的高效求解。
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公开(公告)号：CN118014280A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410165271.6
申请日：2024-02-05
申请人： 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种考虑储能设施的快速充电站与配电网协同规划方法，包括：首先，根据用户基于K最短路的充电需求对充电站的规划及运行进行分析；其次，基于交通网及电网约束建立考虑快充站及配电网的协同规划框架；再次，引入储能设施对快充站的影响、繁忙期对储能设施配置的影响，综合构建快充站与配电网的协同规划模型；最后，求解协同规划模型，得到最优的考虑储能设施的快速充电站与配电网协同规划方案。本发明基于K最短路研究用户的充电需求，并对充电站的规划及运行进行分析，实现在考虑储能设施对快充站的影响、繁忙期影响的条件下，进行快充站与配电网的协同规划。
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公开(公告)号：CN117526305A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311516533.0
申请日：2023-11-14
申请人： 国家电网有限公司西北分部 , 西安交通大学
摘要： 基于可变风电功率消纳区间的储能与火电协调调度建模方法，包括：首先收集整理相关数据，考虑相应约束条件，对常规火电机组进行建模；加入储能，考虑相应约束条件，建立储能模型；以常规火电机组约束和储能相关约束为基础，并且考虑线路容量约束和系统功率平衡约束，以系统总运行成本、弃电惩罚成本以及切负荷惩罚成本为目标函数，考虑风电出力的不确定性，得到系统的运行初始运行计划以及暂定的风电功率可消纳区间；验证在风电功率可消纳区间内是否安全可靠，如满足，则找到最优区间，停止；否则执行；继续对可变的风电功率消纳区间进行投射优化，直至对于该风电功率消纳区间内所有的取值都能通过对初始运行计划进行调节达到系统安全运行的目的。
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公开(公告)号：CN108764547B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810475878.9
申请日：2018-05-17
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种满足电量约束的中长期负荷曲线生成方法，对年最大负荷、年总电量、冬夏典型日负荷曲线、月负荷特性以及历史8760小时负荷数据读入程序，对历史8760小时负荷数据按月整理；以得到的按月整理后的历史8760小时负荷数据为原始数据，计算出预测年每日最大负荷，然后根据电量守恒为原则得到预测年时序负荷曲线；最后计算形成以168小时为周期的精确持续负荷曲线和分段持续负荷曲线。本发明中在时序负荷曲线及持续负荷曲线转换中充分考虑典型日负荷曲线特性和月负荷特性，在电量约束的前提下保证负荷曲线的形状特征满足要求。本发明能更加全面的描述、刻画负荷趋势和变化特征，为建立电力系统优化规划的模型奠定基础。
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公开(公告)号：CN108767855B
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201810662745.2
申请日：2018-06-25
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种时序持续混合的电力系统随机生产模拟方法，根据电源参数和电源出力统计数据，完成电源的经济性与可靠性建模；在时序负荷曲线上，进行逐时刻的卷积计算，依次完成核电机组和非启停调峰火电机组最小技术出力段、有调节水电站的强迫出力段以及时序运行特征显著的电源的随机生产模拟计算；汇总各时刻的等效电量函数，形成时间周期内的等效电量函数，对核电机组和非启停调峰火电机组的非最小技术出力段、有调节性能水电厂的非强迫出力段以及启停调峰的火电机组进行随机生产模拟，最终得到含多种电源电力系统的随机生产模拟结果；本发明以区分了可再生能源出力在电力系统时序波动性和随机性，有助于正确评估可再生能源出力的价值与效益。
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公开(公告)号：CN110009244A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910294271.5
申请日：2019-04-12
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种考虑抗灾恢复的区域综合能源系统优化调度方法，先建立经济调度模型和储能最大化调度模型，然后对经济调度优化模型和储能最大化调度优化模型通过加权模糊化处理，建立考虑抗灾恢复的区域综合能源系统优化调度模型，求解，得到运行方式。本发明既能够避免区域综合能源系统经济运行时不具备抗灾恢复能力的问题，又能够避免区域综合能源系统以抗灾恢复为目标运行时成本过高的问题，可以很好地根据自然灾害的发生概率和发生后对系统的破坏情况，来平衡系统运行的经济性和抗灾恢复能力的矛盾关系。
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公开(公告)号：CN108764547A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810475878.9
申请日：2018-05-17
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种满足电量约束的中长期负荷曲线生成方法，对年最大负荷、年总电量、冬夏典型日负荷曲线、月负荷特性以及历史8760小时负荷数据读入程序，对历史8760小时负荷数据按月整理；以得到的按月整理后的历史8760小时负荷数据为原始数据，计算出预测年每日最大负荷，然后根据电量守恒为原则得到预测年时序负荷曲线；最后计算形成以168小时为周期的精确持续负荷曲线和分段持续负荷曲线。本发明中在时序负荷曲线及持续负荷曲线转换中充分考虑典型日负荷曲线特性和月负荷特性，在电量约束的前提下保证负荷曲线的形状特征满足要求。本发明能更加全面的描述、刻画负荷趋势和变化特征，为建立电力系统优化规划的模型奠定基础。
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公开(公告)号：CN117913914A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410061956.6
申请日：2024-01-16
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/00
摘要： 本发明基于电量分类的一体化项目并网多时段调度方法及装置，该方法包括：通过日前调度模型求解弃新能源量、切负荷量和常规电源利用率等指标，判断该一体化项目类型；针对不同类型一体化项目，建立各类型并网日前调度模型；构建日内滚动优化调度模型，求解得到实时运行方案。该装置包括依次连接的参数获取模块、第一模型建立模块、判断模块、第二模型建立模块、第三模型建立模块和求解模块。本发明基于电量分析对源网荷储一体化项目进行分类，并针对不同类型一体化项目构建日前并网调度模型。将日前调度模型的求解结果作为实时阶段的初始量，结合实时新能源、负荷预测信息，实时修正发电计划，为源网荷储一体化项目接入新型电力系统提供解决方案。
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