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公开(公告)号：CN111293703A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201911102126.9
申请日：2019-11-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 范士雄 , 刘幸蔚 , 魏智慧 , 冯长有 , 刘瑞叶 , 王松岩 , 皮俊波 , 王晶 , 于继来 , 李立新 , 於益军 , 卫泽晨 , 王伟 , 韩巍 , 陈晓刚 , 毛航银
Abstract: 本发明提出一种基于时序强化学习的电网无功电压调控方法和系统，包括：获取待调控节点的电压幅值和投入电容器数量；根据投入电容器数量从预先建立的智能体群组中选择智能体；对选择出的智能体，按照为智能体预先建立的Q表、电压幅值和当前时序已投入电容器的状态，通过对电容器动作，实现对电网无功电压进行调控。本发明中各智能体对电网状态的感知包括电压幅值和电容器投入数量，并以“电容器投入数量”判断选取群组中相应的智能体，该智能体再根据电压幅值对电容器动作调控电网无功电压，本发明所提方法弥补了现有研究在负荷变动和无功补偿设备资源有限双因素影响下无功电压调控方法失效的缺陷，可以较好改善负荷中心节点的电压状况。
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公开(公告)号：CN116011722A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210515238.2
申请日：2022-05-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向大电网的人机协作的调控方法、模块及装置，其中方法包括：确定电网运行调控的目标任务，基于所述目标任务的执行步骤，将所述目标任务分解为具有关联关系的多个子任务；为多个子任务中每个子任务分配执行方式；基于分配的执行方式执行所述子任务，将执行后的所述子任务的决策结果输入到关联的下一个子任务，并执行下一个子任务，直至执行完成所述目标任务的所有子任务，获取所有子任务的决策结果；基于所有子任务的决策结果对电网运行进行调控。本发明通过人机协同控制增强模式，提升电网态势感知和运行决策能力，减轻调控人员的工作强度。
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公开(公告)号：CN117689012A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311506229.8
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统仿真计算分析机器智能任务生成方法及装置。其中，方法包括：通过运行特性的特征近似性判据，获取运行特性知识轨迹内容；从获取的简化知识轨迹内容中提取运行特性影响范围和影响程度数据组织信息，以及使用仿真分析程序的任务安排信息；运行特性具有近似性前提下，使用仿真分析程序的任务安排、对应的数据动作调节量和运行特性求取的控制等方面的规律相应具有近似性。装置包括：利用眼动轨迹并结合仿真分析软件的配合，自动生成运行特性知识轨迹内容，再经人机协同进行特征标注处理。以往运行特性的求取对应的轨迹空间，从属于一个完整简化知识轨迹空间的一小部分，其空间的冗余性能用于机器智能获取不同的运行特性。
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公开(公告)号：CN115456109B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211214212.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 刘幸蔚 , 黄宇鹏 , 宋旭日 , 於益军 , 李立新 , 卫泽晨 , 齐晓琳 , 杨楠 , 张风彬 , 韩昳 , 狄方春 , 范士雄 , 周自强 , 陈晓刚 , 章姝俊 , 李乃一
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网故障元件辨识方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取电网各节点的节点序号以及节点特征量，根据电网各节点的节点序号以及节点特征量，调用预设的故障元件定位图神经网络模型，得到电网内各节点的节点状态标签；其中节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置；根据电网内各节点的节点状态标签，得到电网故障元件辨识结果。针对电网故障元件辨识准确率低的问题，将节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置的设计，从而可以利用这些高阶的故障节点分类结果来验证故障节点的判别，有效提高电网故障元件的辨识准确度，帮助电网调度运行人员进行故障辨识工作，提升故障处置的效率。
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公开(公告)号：CN115456109A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211214212.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 刘幸蔚 , 黄宇鹏 , 宋旭日 , 於益军 , 李立新 , 卫泽晨 , 齐晓琳 , 杨楠 , 张风彬 , 韩昳 , 狄方春 , 范士雄 , 周自强 , 陈晓刚 , 章姝俊 , 李乃一
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网故障元件辨识方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取电网各节点的节点序号以及节点特征量，根据电网各节点的节点序号以及节点特征量，调用预设的故障元件定位图神经网络模型，得到电网内各节点的节点状态标签；其中节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置；根据电网内各节点的节点状态标签，得到电网故障元件辨识结果。针对电网故障元件辨识准确率低的问题，将节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置的设计，从而可以利用这些高阶的故障节点分类结果来验证故障节点的判别，有效提高电网故障元件的辨识准确度，帮助电网调度运行人员进行故障辨识工作，提升故障处置的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109061391B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201811046248.6
申请日：2018-09-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉潮流图的电网故障诊断方法及系统，所述方法包括：根据电网当前的潮流数据生成电网当前的计算机视觉潮流图，然后根据所述电网当前的计算机视觉潮流图，利用预先设计的电网故障诊断模型对电网进行故障诊断，其中，所述预先设计的电网故障诊断模型利用电网历史潮流数据及其对应的故障类型作为训练数据获取的，采用上述技术方案，能够快速、精确地诊断出电网故障的类型和地点，克服了传统诊断技术中可移植性差的问题，且降低了电网数据调度的压力。
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公开(公告)号：CN109061391A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811046248.6
申请日：2018-09-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/088
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉潮流图的电网故障诊断方法及系统，所述方法包括：根据电网当前的潮流数据生成电网当前的计算机视觉潮流图，然后根据所述电网当前的计算机视觉潮流图，利用预先设计的电网故障诊断模型对电网进行故障诊断，其中，所述预先设计的电网故障诊断模型利用电网历史潮流数据及其对应的故障类型作为训练数据获取的，采用上述技术方案，能够快速、精确地诊断出电网故障的类型和地点，克服了传统诊断技术中可移植性差的问题，且降低了电网数据调度的压力。
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公开(公告)号：CN112000923A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010676093.5
申请日：2020-07-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G01R31/08 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于动态计算机视觉化潮流图片的电网故障诊断方法，将潮流数据形成二维的计算机视觉化潮流数据矩阵CVPFM；将CVPFM映射到了HSV色彩空间就可以获得计算机视觉化潮流图片CVPFI；再将故障前后的CVPFI组合成DCVPFI。使用DCVPFI替代数值形式的电网潮流数据作为CNN的输入能更好的提取潮流中蕴含的空间与时间信息进而对系统发生故障的位置进行判断；以系统基态数据为基础离线生成海量数据源，相比于传统从SCADA上在线获取潮流数据作为数据源的形式，更能模拟出模拟电网不常出现的故障情况，加强了加强CNN对系统故障状态的泛化能力。
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公开(公告)号：CN114818455A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111151150.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种少量PMU采样的电力系统多智能体暂态判稳方法和系统。其中，该方法包括：获取样本数据集，其中样本数据集中的样本数据为仿真的电力系统中多个PMU节点采集的特征数据，且每个样本数据具有表征电力系统能否保持暂态稳定的标签；基于样本数据集训练前人工智能网络，并根据训练的结果从多个PMU节点中提取出关键节点集，其中关键节点集中的关键节点为从多个PMU节点中选取的预定数量的PMU节点；基于关键节点集中各个关键节点对应的特征数据，训练后人工智能网络，得到暂态稳定判别网络；将实际的电力系统中与关键节点集中的各个关键节点的安装位置一致的PMU节点采集的电气量数据输入暂态稳定判别网络，输出实际的电力系统的暂态判稳结果。
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公开(公告)号：CN114818455B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111151150.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种少量PMU采样的电力系统多智能体暂态判稳方法和系统。其中，该方法包括：获取样本数据集，其中样本数据集中的样本数据为仿真的电力系统中多个PMU节点采集的特征数据，且每个样本数据具有表征电力系统能否保持暂态稳定的标签；基于样本数据集训练前人工智能网络，并根据训练的结果从多个PMU节点中提取出关键节点集，其中关键节点集中的关键节点为从多个PMU节点中选取的预定数量的PMU节点；基于关键节点集中各个关键节点对应的特征数据，训练后人工智能网络，得到暂态稳定判别网络；将实际的电力系统中与关键节点集中的各个关键节点的安装位置一致的PMU节点采集的电气量数据输入暂态稳定判别网络，输出实际的电力系统的暂态判稳结果。
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