-
公开(公告)号：CN111293703A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201911102126.9
申请日：2019-11-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 范士雄 , 刘幸蔚 , 魏智慧 , 冯长有 , 刘瑞叶 , 王松岩 , 皮俊波 , 王晶 , 于继来 , 李立新 , 於益军 , 卫泽晨 , 王伟 , 韩巍 , 陈晓刚 , 毛航银
Abstract: 本发明提出一种基于时序强化学习的电网无功电压调控方法和系统，包括：获取待调控节点的电压幅值和投入电容器数量；根据投入电容器数量从预先建立的智能体群组中选择智能体；对选择出的智能体，按照为智能体预先建立的Q表、电压幅值和当前时序已投入电容器的状态，通过对电容器动作，实现对电网无功电压进行调控。本发明中各智能体对电网状态的感知包括电压幅值和电容器投入数量，并以“电容器投入数量”判断选取群组中相应的智能体，该智能体再根据电压幅值对电容器动作调控电网无功电压，本发明所提方法弥补了现有研究在负荷变动和无功补偿设备资源有限双因素影响下无功电压调控方法失效的缺陷，可以较好改善负荷中心节点的电压状况。
-
公开(公告)号：CN118153851A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410170227.4
申请日：2024-02-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吉平 , 林伟芳 , 易俊 , 冯长有 , 周专 , 张锋 , 孙可 , 边家瑜 , 韩凝晖 , 杨水丽 , 张鑫 , 魏春霞 , 谢晓頔 , 任晓钰 , 任萱 , 崔艳妍 , 孙浩然 , 范译文
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种碳排放约束下预测电力系统氢能需求的方法及系统，属于碳评估技术领域。本发明系统，包括：采集用于预测电力系统氢能需求相关的基础数据；基于所述基础数据，计算得到电力系统的碳排放量；基于所述基础数据及碳排放量，估算得到碳减排目标下燃煤发电的绿氢需求量和燃气发电的绿氢需求量；基于所述碳减排目标下燃煤发电的绿氢需求量和燃气发电的绿氢需求量，预测得到碳排放约束下电力系统的氢能需求。本发明容易实施，可以有效的预测氢能需求。
-
公开(公告)号：CN112000923A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010676093.5
申请日：2020-07-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G01R31/08 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于动态计算机视觉化潮流图片的电网故障诊断方法，将潮流数据形成二维的计算机视觉化潮流数据矩阵CVPFM；将CVPFM映射到了HSV色彩空间就可以获得计算机视觉化潮流图片CVPFI；再将故障前后的CVPFI组合成DCVPFI。使用DCVPFI替代数值形式的电网潮流数据作为CNN的输入能更好的提取潮流中蕴含的空间与时间信息进而对系统发生故障的位置进行判断；以系统基态数据为基础离线生成海量数据源，相比于传统从SCADA上在线获取潮流数据作为数据源的形式，更能模拟出模拟电网不常出现的故障情况，加强了加强CNN对系统故障状态的泛化能力。
-
公开(公告)号：CN109936134B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910264792.6
申请日：2019-04-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种热稳定输电通道功率极限区间识别方法，属于电力系统自动化技术领域。方法的过程为基于输电通道考核故障集的热稳定评估结果识别热稳定模式集；综合考虑每个热稳定模式，分别计算可调设备对输电通道功率极限区间上限和下限的影响因子，基于潮流灵敏度模拟功率调整，逐步确定用于计算极限区间上限和下限的调整方式；根据两种调整方式，快速识别两种调整方式下功率极限对应的临界安全方案，得到输电通道功率极限区间的上限和下限。本发明可以实现热稳定输电通道功率极限区间快速识别，并给出功率极限区间下限和上限对应的调整方式，满足电网当前运行情况下考虑预想故障识别热稳定输电通道极限区间进行在线安全监视的要求。
-
公开(公告)号：CN109873418B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201910091283.8
申请日：2019-01-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种暂态功角稳定模式的强相关输电断面识别方法及系统，将暂态功角稳定模式的领前群发电机与滞后群发电机转子惯量中心角差值达到极大值或180°时刻附近节点电压相对于初值平均波动幅度与初值之比大的节点作为暂态功角稳定模式的振荡中心关联节点，将相应时刻附近振荡中心关联节点直连支路上各点电压相角与互补群发电机转子惯量中心角均值的平均偏差中的最小值作为支路的暂态功角稳定模式强相关指标，将领前群发电机与滞后群发电机分割在两个不同连通网络的割集组合中支路数最少且支路暂态功角稳定模式强相关指标之和最小的割集所对应的输电断面作为暂态功角稳定模式的强相关输电断面，切合电网调控运行人员的实际需求且便于掌握。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109902352A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910082886.1
申请日：2019-01-24
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种暂态功角稳定分析关键特征量提取方法，包括以下步骤，根据电网运行方式和暂态功角裕度范围对历史样本集进行抽样，形成训练样本集；其中，历史样本集包括历史故障对应的电网运行方式以及暂态功角稳定分析结果；根据训练样本集中暂态功角稳定分析结果，对不同类型的设备进行特征量提取，形成关键特征量集。本发明在控制样本规模的基础上，选择尽可能保留总体数据的主要特征的样本集，快速有效地得出电网的关键特征量集合，为基于机器学习的暂态功角稳定分析提供技术支撑，有助于提高基于机器学习的暂态功角稳定分析的准确性，提升电网的安全运行水平。
-
公开(公告)号：CN109873418A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910091283.8
申请日：2019-01-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种暂态功角稳定模式的强相关输电断面识别方法及系统，将暂态功角稳定模式的领前群发电机与滞后群发电机转子惯量中心角差值达到极大值或180°时刻附近节点电压相对于初值平均波动幅度与初值之比大的节点作为暂态功角稳定模式的振荡中心关联节点，将相应时刻附近振荡中心关联节点直连支路上各点电压相角与互补群发电机转子惯量中心角均值的平均偏差中的最小值作为支路的暂态功角稳定模式强相关指标，将领前群发电机与滞后群发电机分割在两个不同连通网络的割集组合中支路数最少且支路暂态功角稳定模式强相关指标之和最小的割集所对应的输电断面作为暂态功角稳定模式的强相关输电断面，切合电网调控运行人员的实际需求且便于掌握。
-
公开(公告)号：CN109861206B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201811639059.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的暂态功角稳定故障筛选系统及方法。基于历史样本集中样本的暂态功角稳定量化评估结果选取特征量，避免采用特征选择算法计算繁琐和误选漏选关键特征量的问题；将稳定模式分类后采用支持向量机分别对不同稳定模式进行监督学习训练，提高预测模型的准确性；对只有稳定样本的样本集采用以暂态功角稳定裕度为变量的回归预测模型，避免仅仅采用分类预测模型的局限性；基于当前运行方式特征量判断暂态功角稳定预测模型适用性，避免机器学习算法的“误判”问题；基于详细的暂态功角稳定量化评估结果与预测值差异决定预想故障及其对应的潮流方式是否纳入样本集，适当增加样本集中失稳样本数目，保证样本集样本的合理性。
-
公开(公告)号：CN109902352B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910082886.1
申请日：2019-01-24
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种暂态功角稳定分析关键特征量提取方法，包括以下步骤，根据电网运行方式和暂态功角裕度范围对历史样本集进行抽样，形成训练样本集；其中，历史样本集包括历史故障对应的电网运行方式以及暂态功角稳定分析结果；根据训练样本集中暂态功角稳定分析结果，对不同类型的设备进行特征量提取，形成关键特征量集。本发明在控制样本规模的基础上，选择尽可能保留总体数据的主要特征的样本集，快速有效地得出电网的关键特征量集合，为基于机器学习的暂态功角稳定分析提供技术支撑，有助于提高基于机器学习的暂态功角稳定分析的准确性，提升电网的安全运行水平。
-
公开(公告)号：CN110189012B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910433875.3
申请日：2019-05-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种自适应自然灾害类型的密集输电通道自动识别方法，包括：获取电网所在区域各地理网格内的输电通道单元信息；按照预设的分组规则，对输电通道单元进行分组，得到关于各不同架空输电线路集合的输电通道单元集合；按照预设的合并规则进行输电通道单元合并，得到关于各不同架空输电线路集合的连通输电通道区段集合；对于任一自然灾害类型，筛选出各连通输电通道区段集合中对自然灾害类型有效的连通输电通道区段，得到关于相应自然灾害类型有效的，对应各不同架空输电线路集合的有效连通输电通道区段集合，进而输出为关于相应自然灾害类型有效的密集输电通道集合。本发明能够根据自然灾害类型筛选自然灾害下有效的密集输电通道，提高自然灾害下多重严重故障场景生成的合理性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
92
records
(took 0.088 seconds)
