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公开(公告)号：CN111293703A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201911102126.9
申请日：2019-11-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 范士雄 , 刘幸蔚 , 魏智慧 , 冯长有 , 刘瑞叶 , 王松岩 , 皮俊波 , 王晶 , 于继来 , 李立新 , 於益军 , 卫泽晨 , 王伟 , 韩巍 , 陈晓刚 , 毛航银
Abstract: 本发明提出一种基于时序强化学习的电网无功电压调控方法和系统，包括：获取待调控节点的电压幅值和投入电容器数量；根据投入电容器数量从预先建立的智能体群组中选择智能体；对选择出的智能体，按照为智能体预先建立的Q表、电压幅值和当前时序已投入电容器的状态，通过对电容器动作，实现对电网无功电压进行调控。本发明中各智能体对电网状态的感知包括电压幅值和电容器投入数量，并以“电容器投入数量”判断选取群组中相应的智能体，该智能体再根据电压幅值对电容器动作调控电网无功电压，本发明所提方法弥补了现有研究在负荷变动和无功补偿设备资源有限双因素影响下无功电压调控方法失效的缺陷，可以较好改善负荷中心节点的电压状况。
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公开(公告)号：CN116011722A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210515238.2
申请日：2022-05-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向大电网的人机协作的调控方法、模块及装置，其中方法包括：确定电网运行调控的目标任务，基于所述目标任务的执行步骤，将所述目标任务分解为具有关联关系的多个子任务；为多个子任务中每个子任务分配执行方式；基于分配的执行方式执行所述子任务，将执行后的所述子任务的决策结果输入到关联的下一个子任务，并执行下一个子任务，直至执行完成所述目标任务的所有子任务，获取所有子任务的决策结果；基于所有子任务的决策结果对电网运行进行调控。本发明通过人机协同控制增强模式，提升电网态势感知和运行决策能力，减轻调控人员的工作强度。
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公开(公告)号：CN109061391A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811046248.6
申请日：2018-09-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/088
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉潮流图的电网故障诊断方法及系统，所述方法包括：根据电网当前的潮流数据生成电网当前的计算机视觉潮流图，然后根据所述电网当前的计算机视觉潮流图，利用预先设计的电网故障诊断模型对电网进行故障诊断，其中，所述预先设计的电网故障诊断模型利用电网历史潮流数据及其对应的故障类型作为训练数据获取的，采用上述技术方案，能够快速、精确地诊断出电网故障的类型和地点，克服了传统诊断技术中可移植性差的问题，且降低了电网数据调度的压力。
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公开(公告)号：CN115456109B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211214212.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 刘幸蔚 , 黄宇鹏 , 宋旭日 , 於益军 , 李立新 , 卫泽晨 , 齐晓琳 , 杨楠 , 张风彬 , 韩昳 , 狄方春 , 范士雄 , 周自强 , 陈晓刚 , 章姝俊 , 李乃一
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网故障元件辨识方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取电网各节点的节点序号以及节点特征量，根据电网各节点的节点序号以及节点特征量，调用预设的故障元件定位图神经网络模型，得到电网内各节点的节点状态标签；其中节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置；根据电网内各节点的节点状态标签，得到电网故障元件辨识结果。针对电网故障元件辨识准确率低的问题，将节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置的设计，从而可以利用这些高阶的故障节点分类结果来验证故障节点的判别，有效提高电网故障元件的辨识准确度，帮助电网调度运行人员进行故障辨识工作，提升故障处置的效率。
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公开(公告)号：CN115456109A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211214212.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 刘幸蔚 , 黄宇鹏 , 宋旭日 , 於益军 , 李立新 , 卫泽晨 , 齐晓琳 , 杨楠 , 张风彬 , 韩昳 , 狄方春 , 范士雄 , 周自强 , 陈晓刚 , 章姝俊 , 李乃一
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网故障元件辨识方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取电网各节点的节点序号以及节点特征量，根据电网各节点的节点序号以及节点特征量，调用预设的故障元件定位图神经网络模型，得到电网内各节点的节点状态标签；其中节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置；根据电网内各节点的节点状态标签，得到电网故障元件辨识结果。针对电网故障元件辨识准确率低的问题，将节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置的设计，从而可以利用这些高阶的故障节点分类结果来验证故障节点的判别，有效提高电网故障元件的辨识准确度，帮助电网调度运行人员进行故障辨识工作，提升故障处置的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109061391B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201811046248.6
申请日：2018-09-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉潮流图的电网故障诊断方法及系统，所述方法包括：根据电网当前的潮流数据生成电网当前的计算机视觉潮流图，然后根据所述电网当前的计算机视觉潮流图，利用预先设计的电网故障诊断模型对电网进行故障诊断，其中，所述预先设计的电网故障诊断模型利用电网历史潮流数据及其对应的故障类型作为训练数据获取的，采用上述技术方案，能够快速、精确地诊断出电网故障的类型和地点，克服了传统诊断技术中可移植性差的问题，且降低了电网数据调度的压力。
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公开(公告)号：CN112000923A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010676093.5
申请日：2020-07-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G01R31/08 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于动态计算机视觉化潮流图片的电网故障诊断方法，将潮流数据形成二维的计算机视觉化潮流数据矩阵CVPFM；将CVPFM映射到了HSV色彩空间就可以获得计算机视觉化潮流图片CVPFI；再将故障前后的CVPFI组合成DCVPFI。使用DCVPFI替代数值形式的电网潮流数据作为CNN的输入能更好的提取潮流中蕴含的空间与时间信息进而对系统发生故障的位置进行判断；以系统基态数据为基础离线生成海量数据源，相比于传统从SCADA上在线获取潮流数据作为数据源的形式，更能模拟出模拟电网不常出现的故障情况，加强了加强CNN对系统故障状态的泛化能力。
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公开(公告)号：CN113159345B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202110502213.4
申请日：2021-05-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 刘幸蔚 , 范士雄 , 卫泽晨 , 张风彬 , 齐晓琳 , 杨楠 , 韩昳 , 黄宇鹏 , 邱成建 , 齐洋洋 , 李章文 , 宋旭日 , 周德生 , 杜炤鑫 , 叶洪波 , 肖飞 , 王治华 , 陈宏福 , 胡友琳 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，所述方法，包括：获取待故障辨识电网线路中若干表征电网运行状态的电力参数作为特征值并进行预处理；将预处理后的特征值输入预先建立的融合神经网络模型，获得待故障辨识电网线路的故障概率。本发明针对电网故障辨识易受到信号传输噪音的影响，提出本发明提供一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，利用人工智能的优势，充分发挥电网运行大数据的作用，挖掘运行数据与故障特征之间的关联关系，通过多维信息对电网进行综合诊断，可有效降低信号传输噪音或误差对故障辨识准确率的影响，提高电网运行的安全性。
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公开(公告)号：CN119009988A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411108347.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 杨楠 , 李昕航 , 李立新 , 黄宇鹏 , 刘金波 , 董亮 , 刘幸蔚 , 张喆钧 , 宋旭日 , 李蕾 , 於益军 , 万雄 , 穆永铮 , 李泽科 , 王彦沣 , 宋磊 , 马晓忱 , 范海威 , 齐晓琳 , 叶希 , 韩昳 , 王凯 , 陈郑平 , 张风彬 , 朱童 , 徐新智 , 张国芳 , 邱成建
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电网调度领域，公开了一种电网优化调度方法及相关装置，包括：获取电网的当前运行状态；将电网的当前运行状态，输入至预训练的基于多对抗强化学习的电网优化调度模型，得到电网的当前运行状态调整动作；其中，基于多对抗强化学习的电网优化调度模型通过将深度确定性动作梯度模型中评论家网络在训练时的目标Q值修改为即时奖励和电网未来潜在奖励预测值之和得到；其中，电网未来潜在奖励预测值采用预训练的生成式多对抗网络模型预测得到。引入生成式多对抗网络模型替代目标网络对未来全部决策时刻内运行状态进行预感知，弥补传统强化学习中评估网络仅对下一步目标收益评估拟合的缺点，更好地适应电网波动的情况。
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公开(公告)号：CN118970929A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411065887.2
申请日：2024-08-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 马晓忱 , 黄宇鹏 , 张鹏 , 李立新 , 刘潇 , 杨楠 , 刘幸蔚 , 王宣元 , 宋旭日 , 罗雅迪 , 宋磊 , 辛光明 , 吕闫 , 杜丽艳 , 孙略 , 樊淑丽 , 於益军 , 王冠楠 , 刘蒙 , 李理 , 李梁 , 狄方春 , 张隽 , 赵晨晓 , 王凯
Abstract: 一种新能源送出受阻场景下的关键输电断面识别方法及系统，方法包括获取区域电网输电线路和断面的历史、实时或未来潮流运行值及限额信息，计算得出断面负载率；将断面负载率进行分类，找出目标区间的断面负载率并抽取对应时刻的电网运行断面作为关联分析样本；基于关联分析样本中的电网运行断面，对预先获取的电网运行状态数据进行影响因素降维分析，得到关键影响因素数据；将电网运行断面是否重、满、过载作为状态量，挖掘状态量与关键影响因素数据之间的关联关系，找出阻碍新能源送出的关键输电断面。本发明能够在新能源受阻的条件下对外送通道资源进行分析，判断关键断面的输送能力，优化后续的调度控制计算过程，辅助生成最优的调度策略。
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