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公开(公告)号：CN110598972A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910682879.5
申请日：2019-07-26
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/951 , G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的计量采集研究方向趋势分析方法，涉及自然语言处理领域。目前，传统的人力查询、阅读和分析等，难以准确分析新技术发展趋势。本发明包括以下几个步骤：(1)设计爬虫程序，获取计量采集领域核心期刊论文；(2)采用统计语言模型，对所获取论文文本内容进行分词处理；(3)通过词性标注，滤除停用词；(4)结合TF-IDF和TextRank方法，从候选词库中提取关键词；(5)判断关键词之间的相关性，对表达同一对象的不同词汇进行合并；(6)基于提取和合并结果，绘制相应研究热点的演变动态图。本技术方案能更好地适应现今日益庞大的文献数据库资源，并从中快速、智能地提炼出计量采集相关研究方向的研究热点。
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公开(公告)号：CN110598972B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201910682879.5
申请日：2019-07-26
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/951 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/247
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的计量采集研究方向趋势分析方法，涉及自然语言处理领域。目前，传统的人力查询、阅读和分析等，难以准确分析新技术发展趋势。本发明包括以下几个步骤：(1)设计爬虫程序，获取计量采集领域核心期刊论文；(2)采用统计语言模型，对所获取论文文本内容进行分词处理；(3)通过词性标注，滤除停用词；(4)结合TF‑IDF和TextRank方法，从候选词库中提取关键词；(5)判断关键词之间的相关性，对表达同一对象的不同词汇进行合并；(6)基于提取和合并结果，绘制相应研究热点的演变动态图。本技术方案能更好地适应现今日益庞大的文献数据库资源，并从中快速、智能地提炼出计量采集相关研究方向的研究热点。
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公开(公告)号：CN112130025A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010849465.X
申请日：2020-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于台区拓扑识别的差分转单端采样装置，属于电力低压配电网台区拓扑识别技术领域。本发明装置，包括：电流前端交采电路，电压前端交采电路，采样电阻，计量芯片，一阶滤波电路，所述一阶滤波电路对拓扑差分信号进行一阶滤波，对一阶滤波后的拓扑差分信号进行反向放大及加直流正偏电压信号处理，处理完成后进行抬升和二次反向放大处理，输出为正且波形不变的单端信号；运放参考电源，为所述拓扑差分信号加直流正偏电压信号；MCU接入接口，通过MCU接入接口的AD采样引脚接入单端信号，并对单端信号进行输出，输出至目标单位。本发明运放不需要负电源支持。
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公开(公告)号：CN110995396A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911315950.2
申请日：2019-12-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于层级结构的用电信息采集系统通信报文的压缩方法，该方法将用户侧采集到的用电协议数据拆分为控制型数据和数值型数据。控制型数据大多为对下行召测信息的响应，因此具有强随机性，且不允许出差错，找不到彼此相关性，所以直接进行最末层的整体压缩处理；至于数值型数据，将其解析分类，分为四子类，据其分布和相关特性分别采用自编码网络、差分编码等算法进行压缩。因为数值型数据内部存在相互规律，相关性算法总结这些规律可对数据进行异常分析并缺失补偿，使接收端的解压数据更加合理可靠，保障了用电信息采集系统的稳定性，最后，进行对重整合的数据进行无损压缩，符合传输系统的原始规则，提高了效率，节省了时间。
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公开(公告)号：CN113076184A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110358035.2
申请日：2021-04-01
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊综合评价的电力采集终端任务调度方法，方法，包括：分析采集终端任务调度的影响因素和层次关系，并建立基于采集终端任务调度的影响因素层次结构模型；采用模糊综合评价法计算出所述影响因素层次结构的评价矩阵，以建立模糊评价模型；构造所述影响因素层次结构模型中各层次的判断矩阵，基于各层次的所述判断矩阵计算同层次每个任务的影响因素的组合权重；基于同层次每个任务的影响因素的组合权重，使用所述模糊综合评价法对每个任务的影响因素进行加权计算，得到综合评价，根据综合评价得到采集终端任务调度集对采集终端进行任务调度。实现提高采集终端的任务调度效率，缩短复杂任务调度的时长。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110995396B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201911315950.2
申请日：2019-12-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于层级结构的用电信息采集系统通信报文的压缩方法，该方法将用户侧采集到的用电协议数据拆分为控制型数据和数值型数据。控制型数据大多为对下行召测信息的响应，因此具有强随机性，且不允许出差错，找不到彼此相关性，所以直接进行最末层的整体压缩处理；至于数值型数据，将其解析分类，分为四子类，据其分布和相关特性分别采用自编码网络、差分编码等算法进行压缩。因为数值型数据内部存在相互规律，相关性算法总结这些规律可对数据进行异常分析并缺失补偿，使接收端的解压数据更加合理可靠，保障了用电信息采集系统的稳定性，最后，进行对重整合的数据进行无损压缩，符合传输系统的原始规则，提高了效率，节省了时间。
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公开(公告)号：CN113077138A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110343324.5
申请日：2021-03-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供一种基于波形数据特征分析的用电负荷识别方法，该方法包括以下步骤：电器特征数据获取、用电过程数据获取；对前述步骤获取的数据从各维度分别进行归一化处理，对预处理后的样本数据集再进行特征提取，根据特征进行分类，将分类特征与电器部件、用电过程对应关系的数据作为负荷识别过程的机器学习或者分类决策的数据源，建立分类决策模型，进行负荷识别；本发明通过对不同类型的电器进行分解，提取出不同部件的谐波数据特征模型，通过组合特征适应不同电器类型的变化，提高了负荷识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116911381A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310852984.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06N3/098 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种对用电负荷进行预测的方法及系统，其中方法包括：选择边缘终端的历史负荷数据，基于所述历史负荷数据建立边缘终端的分项训练集合；对所述分项训练集合进行数据格式处理；基于经过数据格式处理后的分项训练集合，通过机器学习随机梯度下降SGD算法计算边缘终端的分析预测模型权重系数；基于多个边缘终端计算出的分析预测模型权重系数，通过联邦学习算法计算累加分析预测模型权重系数；基于所述累加分析预测模型权重系数，通过累加分析预测模型对预设步长期间内的用电负荷进行预测，获取用电负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN119559187A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510135125.3
申请日：2025-02-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 陈欢军 , 李熊 , 刘思 , 徐韬 , 杨思洁 , 祝恩国 , 卢继哲 , 徐开 , 周佑 , 谢泽楠 , 陆艳 , 杨依睿 , 孔德政 , 黄星尧 , 徐一帆 , 孙舒瑶 , 胡瑛俊 , 许灵洁
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的电能表外观缺陷检测方法及系统。本发明的电能表外观缺陷检测方法，包括：获取电能表外观的原始图像数据，并对原始图像数据进行预处理以及增强处理，得到增强处理后的图像数据；构建多层卷积神经网络作为特征提取器，提取增强处理后的图像数据中不同层次的视觉特征，再进行特征融合处理，得到融合后的特征数据，对融合后的特征数据进行分析，实现电能表外观缺陷的分类与定位，达到电能表外观缺陷检测的目的。本发明能够有效提取出微小且复杂的外观缺陷，使得后续的检测能够更加准确地识别细微缺陷；本发明将不同层次的视觉特征进行融合，提升了对复杂外观缺陷的检测精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117526355A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311426220.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/14 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏与可调负荷参与电网调频的方法及系统，属于负荷控制技术领域。本发明方法，包括：采集电网分布式光伏与可调负荷的运行信息；根据述运行信息，构建电网的频率动态模型，基于所述频率动态模型计算得到电网受到扰动后的频率变化曲线，根据所述频率变化曲线确定所述电网在不同控制方式下频率的最低点；根据所述频率的最低点，确定频率差值裕度指标；将所述频率差值裕度指标与所述频率差值裕度指标的上下界，进行对比，根据对比结果向所述电网输入控制指令，根据控制指令控制电网分布式光伏与可调负荷进行调频动作。本发明有效的提高了系统安全稳定性，避免了系统频率越界的恶劣情形。
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