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公开(公告)号：CN116799824A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310606035.9
申请日：2023-05-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑电力系统碳排放量的储能配置方法及装置。方法包括：读取待测区域电网预设历史时间段内的负荷数据以及机组出力数据；采用聚类算法对负荷数据和机组出力数据进行计算，确定历史时间段内的典型日；以典型日总的碳排放量最大、最小为目标函数进行求解，确定典型日的总碳排放量最大值和总碳排放量最小值；利用求解器或智能求解算法，以典型日充放电收益最大、最小为目标函数进行求解，确定典型日的储能充放电收益最大值和储能充放电收益最小值；建立目标函数，并利用求解器或者智能求解算法对目标函数的最小值进行求解，确定区域电网的储能额定功率以及储能额定容量。
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公开(公告)号：CN119154256A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411138018.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/231 , G06F18/27
Abstract: 本发明属于电力系统低压配电领域，公开了基于线性回归的多层级低压台区拓扑识别方法及相关系统，本发明通过获取低压用户的电压负荷数据，并结合电压负荷曲线和电流数据，可以更加准确地识别出低压台区中的各个表箱与分支节点、主干线路以及变压器之间的连接关系，减少识别误差。本发明利用多尺度相似度度量和层次聚类方法，能够有效处理和分析表箱与分支节点之间的复杂连接关系，解决了传统方法在面对复杂拓扑结构时的识别困难。本发明通过自动获取和处理电压负荷数据、电流数据及其相关性信息，可以大幅减少人工干预，提高拓扑识别的效率。
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公开(公告)号：CN118112364A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311795217.1
申请日：2023-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于压降法的低压配电网线损率计算方法及系统，包括：获取初始数据，对所述初始数据进行预处理，以获取处理数据，并基于所述处理数据进行相位研判，确定用户的电压曲线对应的相位；基于负荷波动修正模型对采集点数不足的用户电流进行修正，并基于用户每相的电压、电流曲线计算台区每一相在每个时刻的线路损失功率；基于所述台区每一相在每个时刻的线路损失功率，计算台区每一相全天的线路损失电量；计算电能表损耗；基于所述台区每一相全天的线路损失电量和电能表损耗，计算台区全天线损率。本发明，综合考虑了负荷波动、相位研判，解决了论线损计算需要台区拓扑、导线参数等导致难以推广应用的问题，大大提升了可算率。
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公开(公告)号：CN119482353A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411317031.X
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于马尔科夫链的电动汽车负荷聚合方法及系统，包括：获取配电台区充电桩的历史运行数据；基于马尔科夫链和运行数据构建充电桩运行状态分布概率矩阵；基于所述充电桩运行状态分布概率矩阵初步预测台区充电桩负荷集群的可上调功率、可下调功率，确定可参与需求响应的充电桩；基于可参与需求响应的充电桩运行数据，计算参与需求响应的充电桩的实时可上调功率、可下调功率。本发明基于马尔科夫链构建充电桩运行状态分布概率矩阵，实现对充电桩状态空间的预测，提高了V2G模式下电动汽车负荷集群可调节功率预测能力。
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公开(公告)号：CN117929920A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311828673.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于低压台区线损分析诊断技术领域，具体涉及一种基于电压降落分析的台区线损诊断方法及相关装置。首先采集基础数据并进行数据修正，根据修正过的基础数据，判断用户所属相位，得到用户相位识别结果，并据此计算用户的实测压降值；根据修正过的基础数据，计算得到用户的理论压降值；计算用户的实测压降值与理论压降值之间的偏差值以及用户的电压损失率；根据用户的实测压降值与理论压降值之间的偏差值和用户的电压损失率，对台区线损进行分析，得到台区线损诊断结果。本发明方法解决了现有技术中的台区线损的诊断方法准确性取决于输入的数据质量和数量，如果数据质量不高或信息存在偏差，可能导致分析不准确或得到误导性的结论的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117649314B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311766032.8
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于低压配电网理论线损计算技术领域，具体涉及一种计入台区采集数据质量和运行状态的线损修正方法及系统。首先获取台区特征并根据台区特征对台区进行分类，得到台区分类结果；再计算每一类台区分类结果中采集点数不足的台区的理论线损；在采集点数不足的台区所属台区分类结果的理论线损修正模型中，选取采集点数不足的台区的采集点数对应的理论线损修正模型；将采集点数不足的台区的理论线损输入选择的理论线损修正模型，得到线损修正结果并输出。本发明在电压损失法的基础上，计入台区采集数据质量和运行状态的线损修正方法，满足电压损失法在不同数据质量下的应用，提高了电压损失法线损计算的准确性。
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公开(公告)号：CN117929920B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311828673.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于低压台区线损分析诊断技术领域，具体涉及一种基于电压降落分析的台区线损诊断方法及相关装置。首先采集基础数据并进行数据修正，根据修正过的基础数据，判断用户所属相位，得到用户相位识别结果，并据此计算用户的实测压降值；根据修正过的基础数据，计算得到用户的理论压降值；计算用户的实测压降值与理论压降值之间的偏差值以及用户的电压损失率；根据用户的实测压降值与理论压降值之间的偏差值和用户的电压损失率，对台区线损进行分析，得到台区线损诊断结果。本发明方法解决了现有技术中的台区线损的诊断方法准确性取决于输入的数据质量和数量，如果数据质量不高或信息存在偏差，可能导致分析不准确或得到误导性的结论的问题。
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公开(公告)号：CN119341126A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411544289.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种配电台区能量管理方法及相关装置，包括：获取配电台区的类型，并基于配电台区的类型对应的模糊控制器，得到配电台区的多目标优化函数的各优化目标函数系数；基于配电台区的多目标优化函数的各优化目标函数系数，求解配电台区的多目标优化函数，得到配电台区的多目标优化策略。能够根据不同场景采用模糊控制逻辑进行优化目标函数的自适应权重优化，使得最终的配电台区的多目标优化函数更加贴合当前配电台区的实际情况，实现针对不同场景的多目标协同优化，完成对配电台区能量管理策略的细化，提升配电台区的电力系统运行效率和稳定性，有效实现节能、减排和经济性等各类优化目标的综合协同优化。
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公开(公告)号：CN117649314A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311766032.8
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于低压配电网理论线损计算技术领域，具体涉及一种计入台区采集数据质量和运行状态的线损修正方法及系统。首先获取台区特征并根据台区特征对台区进行分类，得到台区分类结果；再计算每一类台区分类结果中采集点数不足的台区的理论线损；在采集点数不足的台区所属台区分类结果的理论线损修正模型中，选取采集点数不足的台区的采集点数对应的理论线损修正模型；将采集点数不足的台区的理论线损输入选择的理论线损修正模型，得到线损修正结果并输出。本发明在电压损失法的基础上，计入台区采集数据质量和运行状态的线损修正方法，满足电压损失法在不同数据质量下的应用，提高了电压损失法线损计算的准确性。
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公开(公告)号：CN117674121B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311667288.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明属于台区固定损耗估计技术领域，具体涉及一种基于回归模型的轻载台区固定损耗估计方法及系统。首先获取台区历史数据并进行清洗，获得清洗过的台区历史数据；根据清洗过的台区历史数据，通过回归建模的方式，建立线性回归模型；采用岭回归对线性回归模型进行训练得到预先训练好的线性回归模型。采集第一电量、台区损失电量数据，所述第一电量包括台区供电量或用户用电量；将采集的第一电量、台区损失电量数据输入预先训练好的线性回归模型，获得台区固定损耗估计值。本发明解决了现有技术中基于经验模型和统计模型的估计方法存在的受限于数据质量以及历史数据代表性，在大规模数据集上应用困难，普适性和准确性低的问题。
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