一种适用于波动信号的自适应抽样方法及系统

    公开(公告)号:CN113098129A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110213498.X

    申请日:2021-02-25

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种适用于波动信号的自适应抽样方法及系统,属于信号处理技术领域。本发明方法,包括:根据工商业用户非介入负荷辨识应用场景,选取波动信号的特征量,并采集波动信号并获取工商业用户总线侧波形数据,根据多维特征量确定波动信号的计算间隔,根据计算间隔,计算工商业用户总线侧波形数据的多维特征量;对多维特征量进行平滑滤波处理及消除噪声处理,保留多维特征量的上升沿及下降沿,生成多维特征量序列;对多维特征量序列的点进行异动点进行判定,保留判定的异动点作为抽样数据,针对抽样数据进行自适应抽样。本发明保证了负荷辨识算法中负荷状态判断的自动化和有效性。

    一种适用于波动信号的自适应抽样方法及系统

    公开(公告)号:CN113098129B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202110213498.X

    申请日:2021-02-25

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种适用于波动信号的自适应抽样方法及系统,属于信号处理技术领域。本发明方法,包括:根据工商业用户非介入负荷辨识应用场景,选取波动信号的特征量,并采集波动信号并获取工商业用户总线侧波形数据,根据多维特征量确定波动信号的计算间隔,根据计算间隔,计算工商业用户总线侧波形数据的多维特征量;对多维特征量进行平滑滤波处理及消除噪声处理,保留多维特征量的上升沿及下降沿,生成多维特征量序列;对多维特征量序列的点进行异动点进行判定,保留判定的异动点作为抽样数据,针对抽样数据进行自适应抽样。本发明保证了负荷辨识算法中负荷状态判断的自动化和有效性。

    一种基于电压降落分析的台区线损诊断方法及相关装置

    公开(公告)号:CN117929920A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311828673.1

    申请日:2023-12-27

    IPC分类号: G01R31/08 G01R19/10

    摘要: 本发明属于低压台区线损分析诊断技术领域,具体涉及一种基于电压降落分析的台区线损诊断方法及相关装置。首先采集基础数据并进行数据修正,根据修正过的基础数据,判断用户所属相位,得到用户相位识别结果,并据此计算用户的实测压降值;根据修正过的基础数据,计算得到用户的理论压降值;计算用户的实测压降值与理论压降值之间的偏差值以及用户的电压损失率;根据用户的实测压降值与理论压降值之间的偏差值和用户的电压损失率,对台区线损进行分析,得到台区线损诊断结果。本发明方法解决了现有技术中的台区线损的诊断方法准确性取决于输入的数据质量和数量,如果数据质量不高或信息存在偏差,可能导致分析不准确或得到误导性的结论的问题。