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公开(公告)号：CN115967141A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210367915.0
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种电池单元，包括所述电池单元的直流电源设备，对直流电源设备进行充放电的方法，以及基于云平台的直流电源设备远程运维系统和方法，其中，所述远程运维系统包括监控终端，云平台和直流电源设备，所述直流电源设备包括至少一个电池单元，所述远程运维系统采用相互独立的三个控制层级进行远程核对性放电，电池单元层为机械逻辑控制层级，直流电源设备层和云平台层为程序控制层级；各控制层级内运行独自的安全机制，各层的安全机制不依赖其他层级的信息交互，不参与其他层级安全机制的运行，避免通信中断、通信延迟、层级内安全环节局部失效造成的整体安全机制失效，提升了蓄电池远程维护期间直流电源设备的可靠性。
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公开(公告)号：CN116106763A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310149315.1
申请日：2023-02-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: G01R31/385 , G01R31/392 , G01R15/16
Abstract: 本发明属于储能系统领域，公开了一种高压电池储能系统共模干扰检测方法及系统，包括：获取高压电池储能系统内电池单元的正极对地等效寄生电容值以及负极对地等效寄生电容值；根据所述电池单元的正极对地等效寄生电容值以及负极对地等效寄生电容值，在电池单元的正极与接地线之间加装正极寄生电容，并检测正极寄生电容的电压值，得到电池单元的正极共模干扰电压实测值；在电池单元的负极与接地线之间加装负极寄生电容，并检测负极寄生电容的电压值，得到电池单元的负极共模干扰电压实测值。采用寄生电容的电压值，量化电池单元的共模电压值，实现高压电池储能系统共模干扰的量化检测。
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公开(公告)号：CN109995060A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201711478247.4
申请日：2017-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种广域储能协调控制方法和系统，包括：底层代理实时采集电网的运行状态，并根据运行状态结合上层代理的指令判断是否需要储能系统进行响应；当需要响应时，底层代理基于虚拟同步机控制储能系统进行充放电直到电网的运行状态达到预设的正常区间。与最接近的现有技术相比，通过在储能系统的控制上采用虚拟同步机的变流器控制，模拟了传统同步发电机那样利用储存在转子上的动能来抑制功率或频率的波动，使控制效果更加明显。同时，本发明将广域储能与虚拟同步机控制相结合，运用多代理的控制构架，既在局部储能的控制上实现了控制的稳定，又在广域领域实现了储能整体的协调控制，减小了储能系统充放电的不稳定。
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公开(公告)号：CN109995060B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201711478247.4
申请日：2017-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种广域储能协调控制方法和系统，包括：底层代理实时采集电网的运行状态，并根据运行状态结合上层代理的指令判断是否需要储能系统进行响应；当需要响应时，底层代理基于虚拟同步机控制储能系统进行充放电直到电网的运行状态达到预设的正常区间。与最接近的现有技术相比，通过在储能系统的控制上采用虚拟同步机的变流器控制，模拟了传统同步发电机那样利用储存在转子上的动能来抑制功率或频率的波动，使控制效果更加明显。同时，本发明将广域储能与虚拟同步机控制相结合，运用多代理的控制构架，既在局部储能的控制上实现了控制的稳定，又在广域领域实现了储能整体的协调控制，减小了储能系统充放电的不稳定。
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公开(公告)号：CN117647747A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311597785.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/385 , G06F30/27 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种储能电池健康状态评价方法、系统、装置及介质，包括：基于储能电池标定容量和交流阻抗谱，获取储能电池的实测数据集；分别以实测数据集中的健康状态数据和交流阻抗数据为数据源，采用LSTM对储能电池未到寿命阶段的数据进行预测，得到构建储能电池健康状态评价模型所需的预测数据集；以实测数据集和预测数据集为建模数据，并划分为训练集和验证集；基于训练集和验证集，利用BP神经网络算法，构建储能电池健康状态评价模型。本发明能够弥补由于储能电池循环时间短带来的训练数据不充足的缺点，精准评价储能电池健康状态，最大程度延长储能电池使用寿命，降低安全风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115902636A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211401066.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/389 , G01K13/00
Abstract: 本发明公开了利用交流阻抗谱估测电池内温的方法、系统、设备和介质，获取待测电池的特征频率，得到特征频率下的数据；所述特征频率下的数据包括实部、虚部与相角；根据特征频率下的数据，利用基于交流阻抗建立的内温估测的模型，获取待测电池的内温。本发明中交流阻抗测试由全谱测试改为特征频率测试，测试时间由原来的十几分钟缩短至1分钟以内；由于交流阻抗测试是小电流或电压对电池进行激励，不会对电池状态产生影响，且不用对电池内部结构进行改动，无损估算锂离子电池内温，不会对电池内部结构和稳定性产生影响；并且本发明的电池内温的估测误差在3％以内，估测精度较高。
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公开(公告)号：CN111562511B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010259879.7
申请日：2020-04-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/389
Abstract: 本发明公开了一种用于确定退役动力电池的健康状态的方法及系统，对退役动力电池不同频率范围下的阻抗值进行测量，并与新电池同频率范围下的阻抗值进行对比，并根据对比结果确定退役动力电池健康状态，实现了退役动力电池健康状态的快速准确地评估，大幅度缩短了退役动力电池健康状态评估的时间，节约了电池健康状态评估的成本，提升了动力电池梯次利用技术的经济性；另外，本发明所采用的方法在工程实施中都比较容易实现，具有较高的应用价值，能够为退役动力电池的分选重组、系统集成和运维等提供数据支撑，在电动汽车、电化学储能、动力电池梯次利用等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN108376990B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201810149306.1
申请日：2018-02-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种储能电站的控制方法及系统，包括：储能电站主智能体接收储能电站总功率需求，确定各储能单元区智能体的充放电功率参考值；并将所述充放电功率参考值下发至各储能单元区智能体；储能电站主智能体根据储能单元区智能体上传的充放电功率目标值和所述充放电功率参考值计算额外充放电功率；并将所述额外充放电功率下发至相应的储能单元区智能体。本发明提供的技术方案增加了系统的可控性和自我调节能力,具有跟踪发电计划控制功率输出的作用。
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公开(公告)号：CN111679212B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010568525.0
申请日：2020-06-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/387
Abstract: 一种计算电池在不同温度和充放电倍率下SOC的方法及系统和装置，该方法步骤为：测量电池在当前温度和充放电倍率下的实际可用容量、电池电流和库伦效率，并以电池在标称状态下可用容量计算电池在不同温度和充放电倍率下的可用容量损失标幺值；利用得到的电池在不同温度和充放电倍率下的可用容量损失标幺值，将上一状态的电池SOC折算，结合当前状态下的实际可用容量、电池电流和库伦效率计算的荷电状态，得到当前状态下的电池SOC。该系统包括处理器以及与处理器耦合的存储器。该装置包括测量单元和折算单元。本发明考虑温度对电池容量和库伦效率的影响，采用可用容量损失标幺值，将电池在不同工作状态下的SOC进行折算，提高了SOC在不同工作状态下的精度。
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公开(公告)号：CN109617103B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201811458292.8
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明涉及一种储能机组的梯次利用储能电池能量控制方法和系统，所述方法包括：获取各储能机组的梯次利用储能电池当前时刻的功率命令值；根据所述各储能机组的梯次利用储能电池当前时刻的功率命令值，利用预先建立的循环神经网络模型获取各储能机组的梯次利用储能电池下一时刻的功率命令值；根据各储能机组的梯次利用储能电池下一时刻的功率命令值调整所述各储能机组的梯次利用储能电池的当前放电速率，本发明提供的技术方案，通过循环神经网络对功率命令值进行预测，从而避免了功率变化过大时梯次利用电池出力的激增，可以提前做好响应，使梯次利用电池的使用更加稳定，该方法优化了储能系统能量控制方法，提高了储能系统能量管理效率。
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