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公开(公告)号：CN115510781A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210951347.9
申请日：2022-08-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F30/3308
Abstract: 本发明提供了一种基于反窃电模拟实验平台的反窃电预警模型验证方法，所述验证方法具体为选择一个公变台区或线路，提取对应用电用户，将其在反窃电模拟实验平台上进行复现，进行窃电和计量异常改造，仿真模拟得到改造后公变台区或线路的用电数据，将仿真模拟得到的用电数据替代原用电数据，从不同区域调取若干个历史窃电用户以及正常用电用户，并提取其在窃电时间段内所有用电数据和事件数据，以及对应的线损数据，对提取的数据进行关联分析和组合，根据组合验证数据以及替代后用电数据对反窃电预警模型进行验证。本发明能够在查全水平、查准水平、靶向用户和检测及时性等方面对反窃电预警模型进行验证，从而实现对于可推广性以及普适性的评价。
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公开(公告)号：CN115377965A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210948270.X
申请日：2022-08-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种多场景混合的计量监测仿真模拟系统及方法，所述仿真模拟系统包括场景管理模块、设备管理模块、数据分析模块和若干个仿真设备，所述场景管理模块与设备管理模块连接，每个所述仿真设备均同时与设备管理模块以及数据分析模块连接。所述仿真模拟方法具体为生成每个场景对应的场景参数，根据仿真需求确定仿真模拟场景，选择对应的场景参数，组合后获取模拟场景数据，根据模拟场景数据生成设备模拟控制命令，仿真设备根据设备模拟控制命令运行，生成量测数据以及仿真场景对应的仿真数据，对量测数据和仿真数据进行分析处理，获取仿真模拟结果。本发明能够复现更多更复杂的用电场景，同时能够有效保障仿真结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118586456A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410721856.1
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种半监督窃电检测方法，并公开了具有半监督窃电检测方法的系统、终端及存储介质，其中半监督窃电检测方法提出一种半监督窃电检测方法，能够其基于联合训练生成对抗网络的半监督窃电检测模型，能够解决现有技术对电网公司面临获取有标签的数据成本高、难度大，而实际采集到的数据包含大量未标记的数据难以训练有效窃电检测模型的问题，有效标记出疑似窃电的目标，降低了运营成本。
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公开(公告)号：CN118379046A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410575199.4
申请日：2024-05-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种低压用户用电故障维护决策的确定方法及装置。其中，方法包括：构建用户用电安全指标评价体系，其中评价体系分为目标层、状态层以及指标层；采用熵权法和层次分析法确定评价体系中所有指标的指标权重；根据评价体系中所有指标的指标权重，确定每个二级指标的重要度；获取当前故障指标集，并获取预定历史时间段内的历史故障信息；根据当前故障指标集中各二级指标的重要度以及对应的历史故障信息中各二级指标的故障次数，确定当前故障指标集中每个二级指标的风险程度得分；对当前故障指标集中个二级指标的风险程度得分进行降序排序，并按照排序后的二级指标确定低压用户用电的故障维护决策。
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公开(公告)号：CN110907701B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201911024027.3
申请日：2019-10-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种具有谐波测量功能的电容式电压互感器，包括：电容分压器、电磁单元和谐波测量模块，电容分压器，包括：外绝缘套管，置于外绝缘套管内的电容单元，与电容单元一端相连接的膨胀器；电容单元包括：依次串联连接的高压电容、中压电容和谐波测量电容，高压电容和中压电容间的中压端子与电磁单元的高压侧相连接，中压电容和谐波测量电容间的谐波测量端子与电磁单元的低压侧相连接；谐波测量模块，用于对谐波测量电容两端的输出电压进行测量。本发明在满足工频信号测量准确度的基础上还具备谐波信号测量的功能，在现有的CVT的结构中增加少量电容元件即可，具有结构简单、产品寿命影响小、经济性好等优点，可推广应用到不同电压等级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116258606A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211366008.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习算法的低压用户用电安全预警方法及装置。其中，方法包括：采集用户的实时用电数据；利用预先训练的基于联邦学习算法的用电安全检测模型对实时用电数据进行分布式低电压用电安全处理，输出用电安全隐患数据；将用电安全隐患数据以及历史隐患数据特征向量进行比对以及马氏距离计算，确定预警值，其中预警值用于对低压用户的用电安全进行预警。
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公开(公告)号：CN115936468A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210237500.1
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/23211 , G06F17/18 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电气化水平的居民电力用户行为的画像方法和装置，包括：构建电气化水平下的用户电网价值指标体系；获取所述用户电网价值指标体系各个指标的重要度，及所述各个指标的权重；对居民电力用户样本数据进行聚类，得到每一类聚类结果的聚类中心点；根据所述各个指标的权重计算每个聚类中心点各个维度的价值得分，将所述价值得分与全体样本各个维度的平均价值得分进行比较，根据比较结果对用户价值进行评级，得到居民电力用户画像。解决未来高电气化水平场景下居民电力用户价值的分型和衡量问题。
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公开(公告)号：CN113239087A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110367202.X
申请日：2021-04-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种反窃电稽查监控方法及系统，包括：获取用户用电历史数据，并对所述用户用电历史数据进行预处理，以获取用户用电处理数据；基于不同类型的窃电手段确定异常事件行为记录表，并根据所述异常行为记录表和用户用电处理数据确定用户的特征数据；构建基于随机森林算法的反窃电稽查监控机器学习模型，并利用所述用户的特征数据进行模型训练和优化，以确定最终的反窃电稽查监控机器学习模型；利用所述最终的反窃电稽查监控机器学习模型对用户的用电数据进行判断，以对所述用户的窃电行为进行监控。本发明能够为现场检查人员提供有效数据依据，提高效率，极大减少一线员工的工作量，大幅降低运营成本，能够为电力企业挽回巨大的经济损失。
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公开(公告)号：CN111598385A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010264697.9
申请日：2020-04-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 河南许继仪表有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法，首先确定描述用户用电行为的一级特征指标和二级特征指标，然后根据选定的指标体系确定评价集矩阵，通过模糊层次分析法和模糊综合评价法构建的判断矩阵及模糊评价矩阵计算得到用户模糊综合评价集，根据设定的阈值，判断用户窃电嫌疑是否超出合理范围，从而判定异常用电用户。本发明由多层次、多维度对用户的用电行为进行分析，在综合考虑多因素的情况下，最大程度上保留所需要的全部信息；同时，采用模糊层次分析法和模糊综合评价相结合的方法计算用户的窃电嫌疑度，规避了传统单一特征权重计算方法的片面性，能够较为准确的衡量不同用电特征指标对用户用电行为描述的准确性。
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公开(公告)号：CN111191909A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911368777.2
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于典型窃电行业数据分析和历史窃电样本库的窃电辨识系统，包括：数据采集模块、数据预处理模块、特征分析模块、模型构建模块、模型输出模块，所述系统对历史数据进行分析处理得到窃电数据特征，从而建立典型行业用电行为集和历史窃电样本库，再通过算法进行疑似窃电用户辨别，最后引入辅助研判并输出结果，解决现有技术不能精准发现窃电行为的问题。
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