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公开(公告)号：CN109444803A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811386622.7
申请日：2018-11-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表自动化检定系统接线柱压力测试方法，所述方法包括：通过压力传感模块获取自动化定检系统的电压、电流、脉冲和辅助端子的接线柱压力的采集信号，将所述采集信号转化成信号调理模块能够直接采集的调理信号，并将所述调理信号输出至信号调理模块；信号调理模块将调理信号进行模数转换，生成数字信号，并将所述数字信号进行离散处理，将经过离散处理的所述数字信号输入至处理器模块；通过处理器模块接收所述数字信号，根据所述数字信号测量自动化定检系统的接线柱压力。
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公开(公告)号：CN109283482A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811385429.1
申请日：2018-11-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表自动检定系统电流接线柱温度测试表建立方法，所述方法包括：通过温度传感模块对自动检定系统的电流接线柱进行温度测试，获取所述电流接线柱的温度模拟信号，并将所述温度模拟信号发送到信号调整模块；通过所述信号调理模块接收所述温度传感模块发送的所述温度模拟信号，所述信号调理模块对接收到的所述温度模拟信号进行模数转换处理，并将处理后的温度数字信号发送到处理器模块；通过所述处理器模块接收所述信号调理模块的温度数字信号，并将所述温度数字信号通过无线通讯模块发送至自动检定系统数据服务器。
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公开(公告)号：CN109283481A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811385384.8
申请日：2018-11-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表自动化检定系统视觉识别测试方法，所述方法包括：通过处理器模块接收显示命令，根据所述显示命令设置视觉识别测试表的显示；通过处理器模块接收自动化检定系统的识别结果，判断所述自动化检定系统的识别成功率；通过处理器模块将所述识别成功率发送至无线通信模块和显示模块。
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公开(公告)号：CN109324308A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811386617.6
申请日：2018-11-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表自动化检定系统多功能检测仪检测方法及装置，所述方法包括：通过传感模块获取自动化定检系统的接线柱压力、电流接线柱温度、电压输入端口输入电压、电流输入端口输入电流以及脉冲和辅助端子输入的采集信号，将所述采集信号转化成信号调理模块能够直接采集的调理信号，并将所述调理信号输出至所述信号调理模块；所述信号调理模块将所述调理信号进行模数转换，生成数字信号，并将所述数字信号进行离散处理，将经过离散处理的数字信号输入至处理器模块；通过所述处理器模块接收所述数字信号，根据所述数字信号生成测量结果。
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公开(公告)号：CN109298378A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811386623.1
申请日：2018-11-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表自动化检定系统多功能检测方法，所述方法包括：设置检定单元的检测参数，并将所述检测参数发送至无线数据通讯节点服务器；通过无线数据通讯节点服务器发送检测数据指令至各个表位的小型化标准电能表、接线柱压力测试表、电流接线柱温度测试表、接拆线成功率测试表以及视觉识别测试表，并获取检测结果；通过所述无线数据通讯节点服务器将所述检测结果发送至检测主机；通过所述检测主机根据接收的所述检测结果生成检测报告，并将所述检测结果发送至数据库服务器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109283483A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811386618.0
申请日：2018-11-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表自动化检定系统接拆线成功率测试方法，方法包括：通过信号传感模块获取自动化定检系统的电压、电流、脉冲和辅助端子的采集信号，将所述采集信号转化成信号调理模块能够直接采集的调理信号，并将所述调理信号输出至信号调理模块；信号调理模块将调理信号进行模数转换，生成数字信号，并将所述数字信号进行离散处理，将经过离散处理的所述数字信号输入至处理器模块；通过处理器模块接收所述数字信号，根据所述数字信号测量自动化定检系统的拆线成功率。
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公开(公告)号：CN118981060A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411051836.4
申请日：2024-08-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽送变电工程有限公司
Inventor： 陈卫东 , 解鸿斌 , 杨知 , 杨凡 , 朱宽军 , 魏敏 , 胡思雨 , 马文佳 , 张思航 , 余晨洋 , 张保亮 , 徐英辉 , 周立宪 , 周飞飞 , 刘宇舜 , 夏令志 , 徐郑 , 童贤德 , 梁志成
IPC: G01W1/10 , G06F17/18 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及气象预报技术领域，且公开了一种融合降尺度与多模式集成的气象预报方法获取多源数值天气预数据结果作为预报数据，获取欧洲中心ERA5再分析资料作为观测数据，利用双线性差值法将收集的各家数值天气预报结果降尺度至与观测数据具有相同的分辨率，并将数据通过卡尔曼滤波结合RBF神经网络进行预测。该方法通过利用多源数值天气预报结果分别进行降尺度，获取高分辨率的气象要素预报值；然后对各家预报值进行卡尔曼滤波订正，得出单一数值模式最优预报值；最后利用RBF神经网络将各家最优预报值进行集成应用，获取高准确率与鲁棒性的气象要素预报值，并利用均方根误差来评估电网所在区域最终的预报精度，可以提高气象要素预报精度。
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公开(公告)号：CN108427093A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810339355.1
申请日：2018-04-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种用于电能表自动化检定装置的校准检定系统及方法，所述系统包括通讯模块、信号调理模块、计量模块以及控制模块；所述通讯模块用于与待测量的电能表自动化检定装置进行通讯，接收所述电能表自动化检定装置输出的计量参数；所述信号调理模块根据通讯模块接收的计量参数进行信号调理，输出预设格式的调理信号；所述计量模块用于根据调理信号输出计量结果；所述控制模块用于控制系统内其他模块，并根据预设规则向待测量的电能表自动化检定装置输出控制信号；所述系统还包括无线控制模块，所述无线控制模块用于通过通讯模块的无线通讯单元向所述控制模块发送控制指令，并显示接收的计量结果及计量参数。
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公开(公告)号：CN110059357B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN201910208116.7
申请日：2019-03-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码网络的智能电能表故障分类检测方法及系统，包括：对获取的智能电能表的历史检测数据进行归一化处理后分为训练集和测试集；初始化设置自编码网络模型的参数；在训练集中选取样本数据输入到所述自编码网络模型中，以获取信号特征输入到分类器中进行分类，并根据分类结果进行迭代训练；根据测试集的分类结果不断调整所述自编码网络模型参数，以确定自编码网络模型的最优参数；利用所述最优参数对应的自编码网络模型对智能电能表的故障进行分类检测。本发明采用深度降噪自编码网络对采集的信号进行无监督地特征提取，能够实现故障信号的快速准确分类，有助于提升智能电能表的故障识别能力，相比传统方法具有较强的抗噪性。
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公开(公告)号：CN113992296B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111337307.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种时钟驯服方法、时间码监测装置及时间同步系统，该时钟驯服方法，包括：获取预设时间段内每个采样时刻的第三钟差序列；对预设时间段内每个采样时刻的第三钟差序列进行异常值剔除与滤波，得到钟差调整信息；基于钟差调整信息，得到本地频率基准源与频率参考中心之间的频率偏差量；根据频率偏差量，得到本地频率基准源的频率调整量；将频率调整量发送至本地频率基准源以用于控制本地频率基准源实现对本地基准信号的调整。通过本发明实施例提供的时钟驯服方法，可减弱卫星系统、环境多路径的影响，实现低抖动、长间隔数据对时钟驯服，提高稳定度和精确度。
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