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公开(公告)号：CN116581826A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310524048.1
申请日：2023-05-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司南京分院 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种虚拟分类的资源聚合及虚拟聚合体运行特性获取方法，涉及能源调控技术领域。本发明考虑电价或激励手段下可控资源的执行需求响应的特性，划分各类可控资源，将属于各类资源的负荷或机组聚合，形成各类虚拟聚合体；基于虚拟聚合体的定义，面向需求响应业务，实现地区内可控资源的虚拟分类，并从母线功率中获得各类虚拟聚合体的运行外特性曲线。本发明充分考虑可控资源分类聚合过程中隐私保护问题，适应目前日益增长的不同分区需求的多样化调度要求。
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公开(公告)号：CN117374949A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311346436.1
申请日：2023-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 朱克东 , 严嘉豪 , 嵇文路 , 邓星 , 杨胜春 , 艾芊 , 潘小辉 , 刘建涛 , 王卫南 , 李亚平 , 耿建 , 吕建虎 , 高冠中 , 成梁成 , 王灿冰 , 陈风帆 , 王帝
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/0464
摘要： 一种考虑需求响应机制的短期负荷预测方法，在离线阶段通过构建需求响应模型，并根据实时电价对需求响应模型进行求解后建立用能数据库；将数据库中的数据预处理后提取出特征，经基于LSTM的种群进化算法对提取出的特征进行扩充，得到满足适应性要求的训练集，用于对GA‑LSTM模型进行训练；在在线阶段采用训练后的GA‑LSTM模型进行短期负荷预测。本发明预测具有更高的拟合优度，与不含DR信号的负荷预测结果相比，加入DR信号后的负荷预测的，可以提高模型的预测精度，能更好地预测电力负荷未来短期变化趋势。以电网收益为目标的最优调度模型LA具有更专业的需求侧管理能力，可以提高电力市场DR的效率，增加用户参与需求侧响应的积极性，并很好地说明需求侧资源的调峰填谷能力。
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公开(公告)号：CN117318018A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311129746.8
申请日：2023-09-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种风电出力短期预测方法及系统，所述方法包括：从预先构建的风电场历史特征数据库中筛选寒潮天气下风电场运行场景，构成寒潮天气小样本场景集；将所述寒潮天气小样本场景集输入预先训练的寒潮样本场景生成器中，生成寒潮风电运行场景样本；基于图理论知识，结合所述寒潮风电运行场景样本构建寒潮特征信息图；结合所构建的寒潮特征信息图训练基础模型，建立寒潮特征信息图到风电出力功率值的非线性映射，得到风电出力短期预测模型，所述基础模型基于图卷积神经网络框架搭建图注意力网络模型。本发明为风电出力短期预测方法，将有效提高寒潮极端天气下风电出力短期预测的精度。
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公开(公告)号：CN116937548A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310870817.3
申请日：2023-07-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明属于能源消耗预测技术领域，提供一种短期住宅负荷预测方法及系统，方法包括获取AEP和IHEPC电力能耗原始数据；对AEP和IHEPC电力能耗原始数据进行预处理，将原始数据标准化至特定区间内得到AEP和IHEPC电力能耗数据集；基于注意力特征网络进行序列表示，时序前馈网络进行时序有效学习，搭建短期住宅负荷预测混合网络；利用AEP和IHEPC电力能耗数据集对短期住宅负荷预测混合网络进行监督训练，以负荷预测结果为输出，得到短期住宅负荷预测模型。该方法提高模型的预测准确度，在抑制重要性相对较低的特征的同时，使得模型更加关注更具判别性的特征。
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公开(公告)号：CN113595090B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110874288.5
申请日：2021-07-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种跨安全区的多元负荷数据处理方法及系统，通过互联网外网接入区和信息通讯骨干网分别获取第一目标区域和第二目标区域的多元负荷数据，所述多元负荷数据包括以下至少一种：模型数据、申报计划数据及量测数据；将多元负荷数据保存到缓存数据库，缓存数据库部署在电力内网第一安全区；将缓存数据库中的多元负荷数据保存到调控云数据库，调控云数据库部署在电力内网第二安全区。本发明能够实现对庞大的社会负荷资源的全面接入，同时有效提升调度人员实时掌握电网可调能力，为调度业务的监视控制、分析计算和优化决策提供统一的数据和模型服务，促进电网资源的优化配置能力，提高电网运行稳定性和安全可靠。
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公开(公告)号：CN113595090A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110874288.5
申请日：2021-07-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种跨安全区的多元负荷数据处理方法及系统，通过互联网外网接入区和信息通讯骨干网分别获取第一目标区域和第二目标区域的多元负荷数据，所述多元负荷数据包括以下至少一种：模型数据、申报计划数据及量测数据；将多元负荷数据保存到缓存数据库，缓存数据库部署在电力内网第一安全区；将缓存数据库中的多元负荷数据保存到调控云数据库，调控云数据库部署在电力内网第二安全区。本发明能够实现对庞大的社会负荷资源的全面接入，同时有效提升调度人员实时掌握电网可调能力，为调度业务的监视控制、分析计算和优化决策提供统一的数据和模型服务，促进电网资源的优化配置能力，提高电网运行稳定性和安全可靠。
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