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公开(公告)号：CN116581826A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310524048.1
申请日：2023-05-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司南京分院 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种虚拟分类的资源聚合及虚拟聚合体运行特性获取方法，涉及能源调控技术领域。本发明考虑电价或激励手段下可控资源的执行需求响应的特性，划分各类可控资源，将属于各类资源的负荷或机组聚合，形成各类虚拟聚合体；基于虚拟聚合体的定义，面向需求响应业务，实现地区内可控资源的虚拟分类，并从母线功率中获得各类虚拟聚合体的运行外特性曲线。本发明充分考虑可控资源分类聚合过程中隐私保护问题，适应目前日益增长的不同分区需求的多样化调度要求。
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公开(公告)号：CN117374949A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311346436.1
申请日：2023-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 朱克东 , 严嘉豪 , 嵇文路 , 邓星 , 杨胜春 , 艾芊 , 潘小辉 , 刘建涛 , 王卫南 , 李亚平 , 耿建 , 吕建虎 , 高冠中 , 成梁成 , 王灿冰 , 陈风帆 , 王帝
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/0464
摘要： 一种考虑需求响应机制的短期负荷预测方法，在离线阶段通过构建需求响应模型，并根据实时电价对需求响应模型进行求解后建立用能数据库；将数据库中的数据预处理后提取出特征，经基于LSTM的种群进化算法对提取出的特征进行扩充，得到满足适应性要求的训练集，用于对GA‑LSTM模型进行训练；在在线阶段采用训练后的GA‑LSTM模型进行短期负荷预测。本发明预测具有更高的拟合优度，与不含DR信号的负荷预测结果相比，加入DR信号后的负荷预测的，可以提高模型的预测精度，能更好地预测电力负荷未来短期变化趋势。以电网收益为目标的最优调度模型LA具有更专业的需求侧管理能力，可以提高电力市场DR的效率，增加用户参与需求侧响应的积极性，并很好地说明需求侧资源的调峰填谷能力。
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公开(公告)号：CN116316598A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310308038.4
申请日：2023-03-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式柔性资源自组织聚合方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取柔性资源从物理空间到社交网络平台的投影；进行柔性资源在社交网络平台上的自组织聚合，获得自组织聚合体状态集合；对获得的自组织聚合体状态集合中的自组织聚合体状态进行动态引导，获得满足电网需求的自组织聚合体状态集合；基于所述满足电网需求的自组织聚合体状态集合，获取柔性资源从社交网络平台到物理空间的反投影，实现分布式柔性资源自组织聚合。本发明不仅能够克服物理位置的限制，充分调动柔性资源参与电网调节的积极性及充裕度水平，并且能够将合适的资源与电网平衡需求迅速精准地匹配。
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公开(公告)号：CN116882658A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310733482.0
申请日：2023-06-20
申请人： 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/14
摘要： 本发明公开了一种计及负荷侧非凸报价的现货调峰市场联合出清方法，涉及电力市场设计领域。包括：建立火电机组参与调峰的成本模型和机组约束；计算四种负荷侧报价曲线，并由报价曲线推导出负荷侧成本模型；对火电机组成本模型和负荷成本模型进行分段线性化处理；建立三类负荷侧资源的运行约束；建立现货和调峰市场联合出清模型；在matlab环境下调用cplex求解器求解联合出清模型。本发明综合考虑了负荷侧和火电机组参与调峰时的非凸报价特性以及负荷的实际运行特性，并使用非凸线性化方法近似处理非凸成本曲线，使非凸出清模型易于求解，为负荷侧在现货和调峰市场的联合出清提供了新的方案。
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公开(公告)号：CN116231623A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211557389.0
申请日：2022-12-06
申请人： 南京工业大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院
IPC分类号： H02J3/00 , G06N20/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于VMD‑AdaBoost‑SVM的可调负荷预测方法、系统及存储介质。预测方法包括：对负荷曲线与负荷调峰曲线进行转换；使用VMD模型分解负荷调峰曲线得到各模态分量；利用AdaBoost算法将多个SVM弱预测器合成一个SVM强预测器弱学习机，利用AdaBoost的优势，将多个SVM弱预测器合成一个强预测器，实现可调节负荷参与调峰市场的交易规模预测；通过不同预测模型的对比验证可知，本发明的预测方法能够减少可调节负荷调峰交易规模预测误差，提高预测结果的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN117151296A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311139789.4
申请日：2023-09-05
申请人： 东南大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于协调系数的多调频资源协调调度优化方法，包括如下步骤：步骤1、基于长周期的日前调度模型，以可靠性较高和较低的资源之间达到长周期运行单位收益平衡为优化目标，通过人工蜂群算法对多调频资源中各资源的占比比例不断迭代优化，获取最优协调系数；步骤2、建立日前多调频资源调度优化模型，以日前调度成本最低为目标函数，将基于长周期优化所得的最优协调系数引入约束条件，在matlab环境下调用cplex求解器对模型进行求解，得到最终的多调频资源分配情况以及平均收益曲线。本发明建立日前多调频资源调度优化模型并进行模型求解以获取到多调频资源分配情况以及平均收益曲线，为多调频资源协调的调度优化提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN115935210A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211500336.5
申请日：2022-11-28
申请人： 南京理工大学 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/214 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于数据模型双驱动的负荷时序调节潜力分析方法，包括：获取负荷数据；对负荷数据进行一次聚类处理，并将一次聚类结果和可调潜力指标输入至自组织竞争神经网络中进行二次聚类处理，得到二次聚类结果；将二次聚类结果作为所述一次聚类结果的中间变量，对一次聚类结果进行修正，得到考虑综合特征的聚类结果；基于考虑综合特征的聚类结果，计算初步的负荷时序调节潜力结果；将初步的负荷时序调节潜力结果分解为若干特征互异的子模态，并对各子模态分别进行潜力预测，将各子模态对应的潜力预测结果叠加输出作为最终的负荷潜力分析结果。本发明解决了数据结构复杂、存在噪声、端点效应和虚假分量等问题，提高潜力分析精度。
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公开(公告)号：CN115021940A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210825717.4
申请日：2022-07-14
摘要： 本发明公开了一种负荷调控数据存储方法，涉及区块链技术领域，用于解决现有负荷调度互信度低的问题，该方法包括以下步骤：接收负荷调控数据；根据所述负荷调控数据，生成具有数字签名的负荷调控凭证；提取所述负荷调控凭证中的隐私数据，将所述隐私数据加密上传至区块链存储，将所述负荷调控凭证中除隐私数据外的公开数据直接上传至区块链存储。本发明还公开了一种负荷调控数据存储装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对生成负荷调控凭证，并对隐私数据加密存储，进而增加互信度，提高区块链运算效率。
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公开(公告)号：CN116883125A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310734883.8
申请日：2023-06-20
申请人： 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： G06Q30/08 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N7/02 , H02J3/14
摘要： 本发明涉及考虑大规模电价型和激励型需求响应参与调峰市场投标的分布鲁棒优化方法；用以解决多类型需求响应不确定性在投标时带来的投标风险。本发明通过建立计及多类型需求响应差异化响应特征的不确定模型，同时考虑电价型和激励型两种需求响应模式的期望值。为了避免历史数据个数过多而对应部分约束成倍增加而导致的分布鲁棒优化问题的规模极大增加，通过将需求响应不确定性误差数据聚类，构建了不需要假设随机变量特定概率分布的模糊集对不同类型负荷的不确定性进行表征。构建了基于风险期望和分布鲁棒机会约束的日前市场投标决策模型。为对多类型需求响应不确定性带来的投标风险提出了有效的负荷侧参与电能量和调峰市场联合投标策略。
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公开(公告)号：CN114398723B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111661620.6
申请日：2021-12-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/15 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了基于闵可夫斯基和的规模化电动汽车集群特性分析方法及系统，所述方法包括：构建电动汽车个体模型；构建参与电网负荷调度的电动汽车聚合模型，即充电站的总负荷模型；将电动汽车个体模型定义域延拓至相同的调度时段，基于闵可夫斯基和对规模化电动汽车并网进行集群建模，获得电动汽车集群特性模型，视为充电站广义储能模型；计算电动汽车集群特性参数，将电动汽车集群的变量空间压缩为充电站广义储能模型的变量空间，获得广义储能模型作为柔性储荷资源的响应能力。本发明可实现电动汽车的响应潜力分析，使得充电站作为一个整体参与电网负荷调度，从而获得调节补偿，增加(56)对比文件CN 113515884 A,2021.10.19CN 113541168 A,2021.10.22DE 102020203199 A1,2021.04.15US 2012268061 A1,2012.10.25徐康仪.基于动态实时电价的电动汽车集群分层优化调度.电力学报.2020,全文.苏粟等.计及电动汽车和光伏―储能的微网能量优化管理.电力系统自动化.2015,全文.
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