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公开(公告)号:CN117764460A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311629139.8
申请日:2023-11-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F16/25 , G06F16/215
摘要: 本发明公开了一种用于电网数字孪生基础共性服务平台的构建方法和系统,包括:通过数据流平台,从实体系统获取用构建电网数字孪生基础共性服务平台的实时数据;通过预先构建的转换函数,对所述实时数据进行预处理;将数字孪生模型的状态空间和实体系统的状态空间,通过同态映射和逆映射,实现数字孪生模型与实体系统之间的双向数据绑定;完成电网数字孪生基础共性服务平台的构建。实现了孪生平台与实体系统之间的实时交互。
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公开(公告)号:CN118573390A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410378746.X
申请日:2024-03-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 孟雷子 , 缪思薇 , 王智慧 , 汪洋 , 曹晓盼 , 方帅 , 张庚 , 严敏辉 , 王杰 , 左海峰 , 芮婷 , 贾玲 , 晁竟健 , 高睿 , 刘恒 , 王昊 , 史小勇 , 梁松 , 李宇曜 , 张梦迪 , 余刚刚 , 刘琼 , 刘泽宇 , 张佳宏
摘要: 本发明公开了一种基于代理模式的被动式漏洞扫描方法及系统,属于软件安全漏洞扫描领域。该被动式漏洞扫描方法核心思想是扫描器端建立一个HTTP/HTTPS代理模块,监听浏览器客户端发送过来的所有HTTP流量,把所有的请求数据包按照先后顺序保存进队列管理模块中,漏洞扫描模块从队列管理模块中获取HTTP请求数据,结合数据通信模块进行分析,然后进行漏洞挖掘。因此,本发明提出的被动式漏洞扫描方法,不采用爬虫功能获取网站的相关URL资源,而是通过HTTP/HTTPS代理模块操作的方式,不仅能够获得到应用系统完整的URL资源及参数,还能获取客户端请求的HTTP头和数据信息,为后续精准的漏洞挖掘提供了可能。
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公开(公告)号:CN114862624A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210528473.3
申请日:2022-05-16
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了基于高频采集能耗数据的大功率设备非侵入式检测方法,包括以下步骤:获取大功率设备的高频能耗数据中的负荷数据;通过有效值阈值的事件检测,提取负荷数据中用户打开大功率设备的瞬时段数据;通过希尔伯特‑黄变换提取瞬时段数据中的瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率特征,将瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率特征进行特征合并得到瞬态特征APF,对瞬态特征APF中的数据特征创建顺序便签,构成瞬态特征时序数据;将瞬态特征APF中的瞬态特征时序数据融入到长短期记忆模型,利用长短期记忆模型实现对大功率设备的检测和识别。本发明实现了通过非侵入式检测方法来实现对大功率设备的预测和管理,达到了精准预测、有效调控、能源科学管理的目的。
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公开(公告)号:CN117612057A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311459019.8
申请日:2023-11-03
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06V20/40 , G06F30/20 , G06Q10/0635
摘要: 本发明公开了一种基于视频流的数字孪生建模方法及系统,其中,该方法包括:获取电网实时工作场景的视频流并对所述视频流进行分帧预处理,标出每一帧的状态是否为危险操作的关键状态;基于所述视频帧的每一帧的状态,设计训练深度状态识别器和回报预测器;结合深度状态识别器和回报预测器,实时地从电网操作视频中预测并定位潜在的危险操作,判定风险等级,定位关键帧信息;根据风险预警系统进行持续的分析评估,输出风险等级和关键帧信息到监控界面,分层多模态反馈预警信息给一线员工。
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公开(公告)号:CN114942921A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210528464.4
申请日:2022-05-16
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06K9/62 , G06N3/02
摘要: 本发明公开了大工业用户能耗异常监测中数据类不平衡治理方法,包括以下步骤:获取电力系统中的负荷数据及负荷数据对应的时间周期数据,并构建标准数据集;构建多个基分类器,并根据标准数据集通过平衡袋装法获得分类器集合;根据分类器集合,计算标准数据集中各样本的随机灵敏度评估指标,当标准数据集中的样本的随机灵敏度评估指标大于预设的阈值λ时,则将标准数据集中的该样本移除,得到过滤后的标准数据集;根据过滤后的标准数据集实现电力系统的下游任务的电力数据分析。本发明中的治理方法结合工业企业用户侧电力负荷自身特点,对异常用电设备进行精准预测,实现了有效调控、能源科学管理的目的。
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