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公开(公告)号：CN113255096A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110348731.5
申请日：2021-03-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于向前逐步回归的高损线路异常台区定位方法及系统，属于电网线损分析领域。本发明方法包括：确定窃电高损线路，获取所述窃电高损线路单位时间损失的电量数据及下属台区单位时间的用电量数据，建立损失电量时间序列，根据用电量数据建立用电量时间序列；根据损失电量时间序列及用电量时间序列，建立多个一元对数线性回归模型，获取一元线性模型的拟合优度集合；针对拟合优度集合，选取最优的用电量时间序列的子集；建立回归模型，确定回归模型中，对损失电量时间序列具备显著影响的子集中的变量所对应的下属台区，为异常台区。本发明将窃电稽查的范围缩小，为高损线路的窃电检测提供了新路径，节约了时间、人力与物力成本。
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公开(公告)号：CN112180158A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010812834.8
申请日：2020-08-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G01R22/06 , G01R21/00 , G01R19/175
Abstract: 本发明公开了一种基于典型用电类型特征库的窃电行为识别方法,涉及电力运维领域。目前，窃电识别效率低，人工成本高。本发明包括步骤：建立窃电行为特征库，针对高供高计、高供低计、低供低计建立窃电行为特征库；当需要进行窃电行为判断时，比对对应计量方式下的窃电行为特征库，匹配出最可能存在的窃电行为，输出预想窃电手法；运维人员进行现场判断，反馈实际窃电手法，并与预想窃电手法进行比对，当发生错误时，对对应窃电行为特征库进行修正。本技方案针对高供高计、高供低计、低供低计的用电特征建立窃电行为特征库，对实际含有窃电嫌疑的用户数据进行窃电行为匹配，辨识出可能的窃电行为，提高窃电识别效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN116359647A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310300445.0
申请日：2023-03-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种用于故障电弧保护器性能检测的装置，并公开了用于故障电弧保护器性能检测的装置对应的方法，其中用于故障电弧保护器性能检测的装置包括检测模式转换模块、故障电弧发生模块、数据采集与控制模块和负载插座。该装置能够利用检测模式转换模块实现保护器实验室检测和用户现场检测两种模式切换需求，并且数据采集与控制模块实现电弧电流、电压数据的采集、存储和数据分析，并根据电弧数据实现电弧数量的控制以及保护器漏报率、误报率的统计。
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公开(公告)号：CN115936468A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210237500.1
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/23211 , G06F17/18 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电气化水平的居民电力用户行为的画像方法和装置，包括：构建电气化水平下的用户电网价值指标体系；获取所述用户电网价值指标体系各个指标的重要度，及所述各个指标的权重；对居民电力用户样本数据进行聚类，得到每一类聚类结果的聚类中心点；根据所述各个指标的权重计算每个聚类中心点各个维度的价值得分，将所述价值得分与全体样本各个维度的平均价值得分进行比较，根据比较结果对用户价值进行评级，得到居民电力用户画像。解决未来高电气化水平场景下居民电力用户价值的分型和衡量问题。
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公开(公告)号：CN111598385A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010264697.9
申请日：2020-04-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 河南许继仪表有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法，首先确定描述用户用电行为的一级特征指标和二级特征指标，然后根据选定的指标体系确定评价集矩阵，通过模糊层次分析法和模糊综合评价法构建的判断矩阵及模糊评价矩阵计算得到用户模糊综合评价集，根据设定的阈值，判断用户窃电嫌疑是否超出合理范围，从而判定异常用电用户。本发明由多层次、多维度对用户的用电行为进行分析，在综合考虑多因素的情况下，最大程度上保留所需要的全部信息；同时，采用模糊层次分析法和模糊综合评价相结合的方法计算用户的窃电嫌疑度，规避了传统单一特征权重计算方法的片面性，能够较为准确的衡量不同用电特征指标对用户用电行为描述的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110991477A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911037248.4
申请日：2019-10-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司 , 河南许继仪表有限公司 , 长沙理工大学
Inventor： 刘厦 , 杨艺宁 , 薛阳 , 王子龙 , 杨恒 , 徐英辉 , 赵震宇 , 邓高峰 , 黄荣国 , 张志 , 董贤光 , 陈祉如 , 朱红霞 , 张鹏 , 王聪 , 杨柳 , 杜章华 , 金晟 , 苏盛
Abstract: 本发明提供一种识别电力系统异常行业用户和异常用电行为的方法和系统。所述方法和系统采集各行业的用电量数据，基于行业特性建立能准确描述行业特征的用电特征指标项，所述用电特征指标项包括峰时段，谷时段，谷时段用电量、峰时段用电量，并通过所述用电特征指标项确定用户特征指标低谷、高峰负荷比值，以及负荷高峰时段和低谷时段的功率累积波动率，在建立用电特征指标项的基础上，采用AP聚类算法按行业进行用电行为的聚类分析，通过聚类结果识别用电行业属性标识错误的异常用户，以及本行业中的异常用电行为用户。所述方法和系统显著减少了用户聚类数量，相应降低了用电异常检测难度和窃电检测误报率，有效提高了供电企业的运营效益。
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公开(公告)号：CN112180158B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202010812834.8
申请日：2020-08-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G01R22/06 , G01R21/00 , G01R19/175
Abstract: 本发明公开了一种基于典型用电类型特征库的窃电行为识别方法,涉及电力运维领域。目前，窃电识别效率低，人工成本高。本发明包括步骤：建立窃电行为特征库，针对高供高计、高供低计、低供低计建立窃电行为特征库；当需要进行窃电行为判断时，比对对应计量方式下的窃电行为特征库，匹配出最可能存在的窃电行为，输出预想窃电手法；运维人员进行现场判断，反馈实际窃电手法，并与预想窃电手法进行比对，当发生错误时，对对应窃电行为特征库进行修正。本技方案针对高供高计、高供低计、低供低计的用电特征建立窃电行为特征库，对实际含有窃电嫌疑的用户数据进行窃电行为匹配，辨识出可能的窃电行为，提高窃电识别效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN111598385B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010264697.9
申请日：2020-04-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 河南许继仪表有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法，首先确定描述用户用电行为的一级特征指标和二级特征指标，然后根据选定的指标体系确定评价集矩阵，通过模糊层次分析法和模糊综合评价法构建的判断矩阵及模糊评价矩阵计算得到用户模糊综合评价集，根据设定的阈值，判断用户窃电嫌疑是否超出合理范围，从而判定异常用电用户。本发明由多层次、多维度对用户的用电行为进行分析，在综合考虑多因素的情况下，最大程度上保留所需要的全部信息；同时，采用模糊层次分析法和模糊综合评价相结合的方法计算用户的窃电嫌疑度，规避了传统单一特征权重计算方法的片面性，能够较为准确的衡量不同用电特征指标对用户用电行为描述的准确性。
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公开(公告)号：CN110826476A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911062463.X
申请日：2019-11-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 上海电力学院
Inventor： 陈胜科 , 沈达 , 钮伟樑 , 刘炯 , 薛阳 , 孙伟 , 徐云炯 , 苏毅方 , 马振宇 , 陆华 , 胡岩峰 , 焦建立 , 肖溢鹏 , 李衡 , 谭程凯 , 韩一鸣 , 方强
Abstract: 本发明公开了一种识别目标物体的图像检测方法、装置、电子设备和存储介质，包括：采集多个样本图像以生成样本图像库，样本图像包含目标物体；搭建初始图像检测模型，初始图像检测模型包括特征提取层、区域候选层和位置预测层；采用深度学习算法并利用样本图像库训练初始图像检测模型，获得智能图像检测模型；将待测图像输入智能图像检测模型进行检测，以获得目标物体在待测图像中的位置。本发明利用深度学习目标检测网络Faster R-CNN检测图像以识别目标物体，无需进行人工特征提取，有效提升了复杂背景下目标物体检测的准确率和速度，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN110153695A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910591282.X
申请日：2019-07-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 上海电力学院
Inventor： 徐昱 , 石霄峰 , 金涛 , 章玮 , 苏毅方 , 马振宇 , 陈胜科 , 向新宇 , 陆华 , 沈达 , 胡岩峰 , 袁喆 , 曹青 , 邵法根 , 楼健 , 沈蕴华 , 许婕 , 徐云炯 , 孙伟 , 薛阳
Abstract: 本发明实施例涉及电力工具领域，公开了一种机械臂式带电作业工器具，包括：工具箱，工具箱内设置有电源管理设备和控制设备；两个机械臂，分别设置在工具箱的左右两个相对面的外侧；两个固定手，分别设置在工具箱的前后两个相对面的外侧。本发明实施例采用双机械臂代替人工进行作业，高度实现智能化、自动化，使工作人员可以快速、安全地完成作业任务，极大的缩短了工作时间，提高了工作效率。
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