公开(公告)号：CN116359647A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310300445.0

申请日：2023-03-24

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司

发明人： 陈敢超 ,  张蓬鹤 ,  宋如楠 ,  杨艺宁 ,  吴忠强 ,  秦译为 ,  郑安刚 ,  薛阳 ,  金立 ,  王聪 ,  王璧成 ,  杨柳

IPC分类号： G01R31/00

摘要： 本发明公开了一种用于故障电弧保护器性能检测的装置，并公开了用于故障电弧保护器性能检测的装置对应的方法，其中用于故障电弧保护器性能检测的装置包括检测模式转换模块、故障电弧发生模块、数据采集与控制模块和负载插座。该装置能够利用检测模式转换模块实现保护器实验室检测和用户现场检测两种模式切换需求，并且数据采集与控制模块实现电弧电流、电压数据的采集、存储和数据分析，并根据电弧数据实现电弧数量的控制以及保护器漏报率、误报率的统计。

公开(公告)号：CN117761453B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202311602774.7

申请日：2023-11-28

申请人： 中国电力科学研究院有限公司

发明人： 宋如楠 ,  张蓬鹤 ,  杨艺宁 ,  吴忠强 ,  秦译为 ,  陈敢超 ,  郜波 ,  陈昊 ,  郑安刚 ,  薛阳 ,  王聪 ,  王璧成 ,  杨柳 ,  于浩 ,  张钦琛

IPC分类号： G01R31/08 ,  G01R31/12

摘要： 本发明公开了一种低压故障电弧识别方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：采用周期差异法对采集的电能表3kHz范围内的低频信号进行特征提取，确定低频故障电弧时域特征向量；采用广义S变换对采集的电能表100kHz内中频电流信号进行特征提取，确定中频故障电弧能量特征；将低频故障电弧时域特征向量以及中频故障电弧能量特征输入至预先训练的神经网络识别模型，输出故障电弧信号存在信息；根据故障电弧信号存在信息，确定是否存在故障电弧信号。

公开(公告)号：CN117761453A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311602774.7

申请日：2023-11-28

申请人： 中国电力科学研究院有限公司

发明人： 宋如楠 ,  张蓬鹤 ,  杨艺宁 ,  吴忠强 ,  秦译为 ,  陈敢超 ,  郜波 ,  陈昊 ,  郑安刚 ,  薛阳 ,  王聪 ,  王璧成 ,  杨柳 ,  于浩 ,  张钦琛

IPC分类号： G01R31/08 ,  G01R31/12

摘要： 本发明公开了一种低压故障电弧识别方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：采用周期差异法对采集的电能表3kHz范围内的低频信号进行特征提取，确定低频故障电弧时域特征向量；采用广义S变换对采集的电能表100kHz内中频电流信号进行特征提取，确定中频故障电弧能量特征；将低频故障电弧时域特征向量以及中频故障电弧能量特征输入至预先训练的神经网络识别模型，输出故障电弧信号存在信息；根据故障电弧信号存在信息，确定是否存在故障电弧信号。

公开(公告)号：CN117289073A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311099537.3

申请日：2023-08-29

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网河北省电力有限公司营销服务中心 ,  国家电网有限公司

发明人： 宋如楠 ,  张蓬鹤 ,  杨艺宁 ,  吴忠强 ,  陈昊 ,  薛阳 ,  陈敢超 ,  秦译为 ,  刘凯 ,  王聪 ,  杨柳 ,  王璧成 ,  于浩

IPC分类号： G01R31/08 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/211 ,  G06F18/2411

摘要： 本发明公开了一种用于低压用户用电故障诊断的方法及系统，属于用电安全监测技术领域。本发明方法，包括：获取低压用户用电的典型故障相关联的电气特征参数数据，提取出所述电气特征参数数据的高维特征，对所述高维特征进行预处理，得到初始特征集；采用预设算法求取出所述初始特征集中的最优特征量集合；对所述最优特征量集合进行标准化处理，以计算得到所述最优特征量集合马氏距离，通过判断所述马氏距离是否落入所述最优特征量集合对应的用电故障类型的马氏距离阈值，来诊断出低压用户是否发生用电故障。本发明能用于监控低压用户的用电故障，为低压用户的用电提供安全保障。

公开(公告)号：CN116186630A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211151491.0

申请日：2022-09-21

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网河北省电力有限公司营销服务中心 ,  国家电网有限公司

发明人： 宋如楠 ,  杨艺宁 ,  张蓬鹤 ,  薛阳 ,  陈昊 ,  郑安刚 ,  吴忠强 ,  秦译为

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  H02J13/00 ,  G01R31/52

摘要： 本发明公开了一种异常漏电电流数据识别方法及相关装置。其中，方法包括：获取用户采样点当前时刻的前预定数量时刻的时序计量数据；利用预先训练的聚类分析模型对时序计量数据进行计算，确定异常值时序计量数据；利用预先训练的神经网络模型对异常值时序计量数据进行预测，确定当前时刻的预测计量数据；将预测计量数据与当前时刻的真实计量数据进行比对，确定比对误差，并根据比对误差判定当前时刻的真实计量数据是否为漏电电流数据。

公开(公告)号：CN116125211A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202210997441.8

申请日：2022-08-19

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网河北省电力有限公司营销服务中心 ,  国家电网有限公司

发明人： 宋如楠 ,  杨艺宁 ,  张蓬鹤 ,  薛阳 ,  陈昊 ,  郑安刚 ,  王聪 ,  杨柳 ,  秦译为

IPC分类号： G01R31/12 ,  G01R1/28

摘要： 本申请公开了一种交流故障电弧模拟信号发生装置，包括：信号模拟系统、电弧模型模块以及虚拟负载平台，其中电弧模型模块用于根据输入参数产生故障电弧波形；虚拟负载平台用于输出各类负载的负载波形；信号模拟系统与电弧模型模块以及虚拟负载平台连接，用于将故障电弧波形和负载波形进行整合，生成故障电弧模拟信号。产生的故障电弧信号完全由数字合成，不需要拉弧装置等任何机械发生装置，以满足各类故障电弧探测器对大量故障电弧样本数据进行检测有效性验证的需求。