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公开(公告)号：CN114238559A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111357482.2
申请日：2021-11-16
申请人： 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种电网应急业务文件数字化提取与检索方法和装置，其中，该方法包括：对多种格式的电网应急业务文件进行逐行读取，获取文本内容；制定根据文件名称进行判断和根据文章结构进行判断的规则，根据规则并基于获取的文本内容以自动识别电网应急业务文件类型，包括应急预案、法律法规和事故案例三个类型；基于识别的业务文件类型，对应急预案、法律法规和事故案例进行知识提取以得到文件知识内容，并将文件知识内容的数据写入数据库；根据输入的检索内容在数据库中进行匹配得到匹配结果，对匹配结果进行排序并返回输出结果。本发明解决了电网应急业务文件的知识抽取方法缺乏问题，同时提出兼顾准确性和效率性的电网应急知识检索方法。
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公开(公告)号：CN118941408A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410900032.0
申请日：2024-07-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学
摘要： 一种电力设施与区域功能系统协同应急处置方法、装置和介质，包括：获取区域的实时数据、实时地理信息系统数据和基础设施的物理特性数据；基于实时数据、实时地理信息系统数据和物理特性数据结合预先构建的风险评估模型对基础设施进行风险评估，得到评估结果；基于风险评估结果、物理特性数据、实时数据和基础设施在供电中的重要程度制定应急处理方案，并基于所述应急处理方案进行应急处置；其中，所述风险评估模型是基于历史灾害数据、地理信息系统数据和物理特性数据，利用统计分析方法构建的。本发明通过对实时数据的分析，可以实现对灾害影响的实施评估，快速两件灾害情况，制定并执行有效的应对措施，从而缩短响应时间，提高处置效率。
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公开(公告)号：CN118396213A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410239460.3
申请日：2024-03-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06Q50/06 , G01W1/10
摘要： 本发明提供一种极端天气下电网区域性精细化风险预测方法及系统，应用于风险预警技术领域。该方法包括：获取待预测的电网区域的实时气象数据和实时电网设备信息；将实时气象数据输入到极端天气事件预测模型，确定预测的第一极端天气事件；将实时气象数据和实时电网设备信息输入到第一关联模型，确定电网故障风险第一预测结果；将第一极端天气事件输入到第二关联模型，确定电网故障风险第二预测结果；根据电网故障风险第一预测结果和电网故障风险第二预测结果，确定电网区域的电网故障风险。本发明能够快速响应天气变化，实时对风险进行预警，提高了风险预警的准确性和效率，有助于提高电力系统的抗灾能力，确保电力供应的安全和稳定。
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公开(公告)号：CN118913364A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411015299.8
申请日：2024-07-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于输电线路状态监测领域，公开了一种输电线拉力‑倾角集成监测装置、系统及方法，装置包括连接件和基于光纤光栅的输电线拉力‑倾角监测单元；两个连接件分别设置在基于光纤光栅的输电线拉力‑倾角监测单元的两端，基于光纤光栅的输电线拉力‑倾角监测单元用于监测输电线的拉力和倾角。本发明通过利用光信号作为信息传输的媒介，不仅有效隔绝了电磁环境的干扰，确保了数据传输的高保真度和高可靠性，还极大提升了监测系统的整体性能。光纤光栅作为核心元件，其独特的物理特性使得传感器能够在极端电磁环境下稳定工作，无需额外的电磁屏蔽措施，从而避免了因电磁干扰导致的数据误差或信号丢失问题。
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公开(公告)号：CN118566901A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410535482.4
申请日：2024-04-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01S13/86 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T5/50
摘要： 本发明提供了一种光学和雷达融合的输电通道内易漂浮物检测方法及系统，包括：采集同一时刻下的输电线路监测范围内的光学影像L和雷达影像S；采用相似度比较方法，将光学影像L在强度‑色度‑饱和度空间的强度分量和雷达影像S在基础层和细节层分别进行融合，得到影像强度融合分量；根据影像强度融合分量对所述光学影像L进行更新，得到融合影像；利用训练好的卷积神经网络模型，对所述融合影像进行易漂浮物检测；该方法及系统通过光学和雷达影像的相似度比较融合，既融合了雷达影像在各种气候条件下保持优势的强度信息，又保持了和光学影像的细节一致性；再利用训练好的卷积神经网络模型进行易漂浮物检测，提高检测的效率，实现高精度识别。
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公开(公告)号：CN118198969A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410264880.7
申请日：2024-03-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
摘要： 本发明提供一种架空导线风振抑止装置，包括：连接部，套设于架空导线上，并与所述架空导线转动连接；配重部，转动安装于所述连接部的下侧。本发明提供的装置通过配重部和连接部的配合使用，当架空导线舞动时，连接部与架空导线发生相对转动，配重部基于其自身惯性向架空导线提供反力，降低、扰乱覆冰架空导线的气动力载荷，达到抑止架空导线舞动的效果，防止架空导线在舞动时断裂。
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公开(公告)号：CN118194916A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410155257.8
申请日：2024-02-02
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/09 , G06Q50/06
摘要： 本发明专利申请提供了一种WDCNN‑BiLSTM的构建、负荷辨识方法及系统，包括：基于所述训练数据，训练DCNN‑BiLSTM模型的WDCNN隐藏特征提取层和BiLSTM时序特征提取层，直到训练迭代次数达到预先设置的训练迭代次数，完成WDCNN‑BiLSTM模型的训练；基于验证数据，对训练完成的WDCNN‑BiLSTM模型进行修正，完成WDCNN‑BiLSTM模型的构建；本申请WDCNN‑BiLSTM模型结合了WDCNN和BiLSTM，其中WDCNN隐藏特征提取层，有较大的感受野，BiLSTM时序特征提取层能够同时保留过去和未来的信息，从而更好地理解某一时刻前后的信息，进而能够快速从输入特征中提取时序特征，提高了实时性能和时序特征提取的能力，进而提高了在新场景下WDCNN‑BiLSTM模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118135734A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410265050.6
申请日：2024-03-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
摘要： 本发明提供了一种输电导线舞动报警装置和抑止系统，通过固定安装于地上，并通过舞动测力组件的环形结构套设于导线上，使导线在覆冰后以及发生舞动后导线与环形结构接触时，传感报警单元能够测量覆冰和导线的重力，以及覆冰导线的舞动力，并基于测量到的重力和舞动力的数值进行报警，维修人员得到报警信息后能够迅速进行覆冰清理，提升对覆冰厚度和舞动幅度的判断准确度，减小导线断裂的可能性，提升工作效率。
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公开(公告)号：CN117892900A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311532728.4
申请日：2023-11-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
发明人： 张静 , 李文 , 卜凡鹏 , 李建锋 , 郭京超 , 李德智 , 李斌 , 刘畅 , 成岭 , 林晶怡 , 李香龙 , 张禄 , 陆斯悦 , 陈俊仕 , 芦鹏飞 , 詹子仪 , 吴志华 , 赵萍
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/26
摘要： 本发明属于碳排放分析技术领域，具体涉及一种碳排放影响因素分解方法及装置，包括：采集目标行业在各目标年份的碳排放相关信息；利用碳排放相关信息，计算得到目标行业在各目标年份的碳排放总量；基于LMDI分解法，对目标行业在各目标年份的碳排放总量进行分解，得到各目标年份各碳排放影响因素对应的碳排放变化量。本申请提供的技术方案，可以对各领域各行业的碳排放影响因素分解，适用性强，并且分解的碳排放影响因素更加全面，从而提高了碳排放影响因素分解的可靠性和准确性；另外，通过LMDI分解法分解出对于碳排放的针对性影响因素，可以为能源结构调整和清洁能源普及推广方面的决策制定提供参考。
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公开(公告)号：CN117844369A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311692412.1
申请日：2023-12-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网北京市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 北京科技大学
IPC分类号： C09D183/04 , C09D5/10 , C09D5/24
摘要： 本发明公开一种水性有机硅基锌铝合金涂料，所述涂料包括以重量份计的如下组分：90份鳞片状锌粉、8～18份鳞片状铝粉、34.2份～61.815份溶剂、90～120份固含为55％的有机硅树脂、0.6～1.0份第二钝化剂、0.1～0.4份钝化成膜促进剂、0.3～0.6份缓蚀剂、0.2～0.3份导电剂、3.0～6.0份纳米增强粉末、0.2～0.4份润湿流平剂、0.3～0.6份分散剂和3.0～5.0份附着力促进剂。本发明通过锌粉析氢抑制钝化技术，经钝化处理的锌粉与水的反应活性被抑制，可长期稳定分散在水性漆中，水性漆的热储稳定性显著改善；通过添加各种功能性助剂，提升涂层附着力、硬度及盐雾性能；通过添加导电剂进一步增强涂层的阴极保护性能，避免锌/铝粉之间出现电流断路以提高涂料防腐性能。
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