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公开(公告)号：CN119714895A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411862150.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01M13/045 , G06F18/20 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种基于缩比轴承的轴承故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标轴承的第一轴承结构参数，以及与目标轴承匹配的多个缩比轴承各自的第二轴承结构参数；针对各缩比轴承，基于轴承动力学模型，对第一轴承结构参数和第二轴承结构参数进行相关性分析，获得目标轴承和缩比轴承之间的轴承相关度；基于各轴承相关度，从多个缩比轴承中确定与目标轴承匹配的目标缩比轴承，并基于目标缩比轴承的轴承故障数据集，训练得到针对目标轴承的故障诊断模型；基于故障诊断模型对目标轴承的运行数据进行分析，确定目标轴承的故障检测结果。采用本方法能够降低故障检测成本且提高轴承故障检测准确率。
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公开(公告)号：CN119001505A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411130036.1
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及一种剩余使用寿命预测方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括：通过根据氢燃料电池的目标监测参数的监测数据和多阶段退化模型，确定目标监测参数的分布特征参数，然后获取氢燃料电池的停堆时间点对应的目标监测参数的恢复值，最后基于氢燃料电池的目标监测参数的监测数据、分布特征参数以及恢复值，预测氢燃料电池的剩余使用寿命。由于本申请实施例中，基于多阶段退化模型考虑了氢燃料电池在剩余寿命预测过程中的退化机理，并且考虑了氢燃料电池停堆性能恢复对性能退化数据的影响，从而提高了氢燃料电池的剩余使用寿命预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118428012A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410537275.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/14 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种中子管服役寿命和可靠性评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取中子管的参数调节方式，在参数调节方式所匹配的工作参数下，确定中子管在预设时段内的产额测量数据，基于产额测量数据对应的中子管的中子产额退化形式，构建表征中子管的中子产额退化情况的退化模型，基于产额测量数据，按照退化模型对中子管的剩余寿命进行预测，得到中子管的剩余寿命概率密度分布，按照剩余寿命概率密度分布，对中子管进行服役寿命分布评估，得到中子管的服役寿命和可靠性评估结果，该方法通过根据产额测量数据，对中子管的剩余寿命进行预测，得到服役寿命的同时，降低了试验成本。
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公开(公告)号：CN118332802A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410461286.7
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G16C10/00 , G06F119/12 , G06F119/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种中子发生器靶寿命预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：根据测试中子发生器在不同测试工作条件下的寿命分布信息，确定测试中子发生器在不同测试工作条件下寿命试验的参考时间结束点；根据参考时间结束点，确定测试中子发生器对应的测试中子发生器靶在不同测试工作条件下的多个测试时间点；根据不同测试工作条件下的多个测试时间点，对测试中子发生器靶进行厚度测试，得到测试中子发生器靶在不同测试工作条件下的厚度分布信息；根据不同测试工作条件下的厚度分布信息，预测目标中子发生器靶的寿命。采用本方法能够准确预测中子发生器靶的使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118296957A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410458932.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G16C10/00 , G06N20/00 , G06F119/02 , G06F111/08 , G06F119/12 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及基于机器学习的中子管寿命和可靠性预测评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标中子管的工作参数、目标中子管寿命的初始概率密度分布、以及初始概率密度分布中待估参数的先验分布；根据工作参数，采用机器学习方法获得目标中子管的预测寿命；根据初始概率密度分布和先验分布、以及目标中子管的预测寿命，确定目标中子管寿命的目标概率密度分布；根据目标概率密度分布对目标中子管的寿命和可靠性进行评估，确定目标中子管的寿命和可靠性评估结果。采用本方法能够提高中子管寿命和可靠性预测评估准确性。
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公开(公告)号：CN119493384A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411665648.0
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G05B17/02
Abstract: 本申请涉及一种控制系统的故障仿真方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取在预设故障工况下控制系统中各部件故障仿真模型对应的目标运行条件；针对每一部件故障仿真模型，在部件故障仿真模型对应的目标运行条件下，运行部件故障仿真模型，得到部件故障仿真模型的运行结果；基于部件动态交互模型，根据各部件故障仿真模型的运行结果，确定各部件故障仿真模型之间的故障影响情况；根据各部件故障仿真模型之间的故障影响情况和各部件故障仿真模型的运行结果，确定在预设故障工况下控制系统的故障仿真结果。采用本方法能够提高控制系统故障确定的准确性，降低控制系统故障检测的成本。
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公开(公告)号：CN118500729A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410602405.6
申请日：2024-05-15
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01M13/045 , G06F18/10 , G06N7/01
Abstract: 本申请涉及一种轴承状态评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标轴承的预设数量的随机失效阈值点，其中，所述随机失效阈值点用于表征目标轴承在不同运行状态下的随机失效阈值；根据所述目标轴承在运行周期的运行特征值，预测所述目标轴承在各所述随机失效阈值点对应的预测时间步下的运行状态概率；根据各所述运行状态概率，对所述目标轴承进行状态评估，得到轴承状态评估结果。采用本方法能够提升进行轴承状态评估的评估通用性。
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公开(公告)号：CN118260954A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410430971.3
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F113/14
Abstract: 本申请涉及一种基于数字孪生的中子管寿命预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和产品，涉及器件寿命预测领域。方法包括：响应于针对待预测中子管的寿命预测指令，获取待预测中子管运行第一目标时间之后的第一目标真空度、第一工作参数和实际中子产额；基于待预测中子管的初始真空度和第一目标真空度，确定待预测中子管的耐压损失参数；根据第一工作参数和第一目标真空度，在目标数字孪生模型中对待预测中子管进行仿真运行，得到待预测中子管的理论中子产额；依据实际中子产额和理论中子产额，确定待预测中子管的产额损失参数；基于耐压损失参数和产额损失参数，预测得到待预测中子管的剩余寿命。采用本方法能够提高中子管寿命预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117473312A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311417796.6
申请日：2023-10-27
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F18/214 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06N7/01
Abstract: 本申请涉及一种轴承状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及核工程领域。所述方法包括：确定待检测轴承的使用周期，以及确定所述待检测轴承在所述使用周期的参考特征值；根据参考特征值，对初始特征变化函数进行参数更新，得到目标特征变化函数；根据目标特征变化函数，预测待检测轴承在未来时间段的预测特征值；采用目标特征变化函数和隐马尔科夫模型，对预测特征值进行状态预测，得到待检测轴承在未来时间段的预测运行状态。本申请能够在轴承运行中开展实时的运行状态分析和预测。
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