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公开(公告)号：CN116780627B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310767892.7
申请日：2023-06-27
申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06N3/092 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种建筑园区内的微电网调控方法；该方法包括基于建筑园区内微电网的应用场景，构建含有多种可调度资源的用户模型；设定日前规划模型，基于可再生能源的预测信息，确立建筑园区内微电网内部的可削减负荷的负荷曲线、可转移负荷的用能计划、电动汽车的充电时间规划、储能系统的初始充放电动作，获取建筑园区内微电网与电力市场的能量交易曲线；设定实时调控模型，基于可再生能源发电预测的偏差，以维持所述能量交易曲线的稳定为目标，获取储能系统以及可控发电机的实时动作策略，响应可再生能源预测与实际发电的偏差。使得该微电网能量管理系统能够实时响应的可再生能源变化，确保微电网负荷曲线的稳定性。
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公开(公告)号：CN116231688A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210527294.8
申请日：2022-05-16
申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明提供了一种海上风电混合储能系统的实时控制方法，包括步骤S1对于风电场发出原始风电，预设所述原始风电并网功率的门限值，若所述原始风电的并网功率满足所述门限值，所述原始风电作为并网风电输入到电网；若所述原始风电的并网功率不满足于门限值，原始风电作为储能风电进入到储能系统；步骤S2根据分配指令将所述储能风电分别分配给所述储能系统中的蓄电池和超级电容；步骤S3所述储能风电经储能系统后输入到电网中。本发明通过分配指令将储能风电准确有效的分配到储能系统中，进行混合储能系统能量管理，充分发挥蓄电池和超级电容的功率能量互补特性，保持储能系统的长期稳定运行。提高蓄电池和超级电容的使用寿命。
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公开(公告)号：CN115940281A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210527509.6
申请日：2022-05-16
申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种海上风电波动实时平抑目标功率确定方法、系统及介质，包括以下步骤：步骤S1、获取实时风速，并根据获取的实时风速生成风机的实时输出功率；步骤S2、根据两个时间尺度下的风电功率波动，建立不同时间尺度下的风电功率波动的关系模型；步骤S3、根据相邻时刻两个时间尺度的风电功率波动的关系模型自适应调整滤波系数，采用低通滤波算法，确定满足两个时间尺度波动限制的风电并网目标输出功率；本申请通过考虑储能系统的使用寿命，从而减少储能系统的充放电次数，延长储能系统的使用寿命。
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公开(公告)号：CN117251966A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311187462.4
申请日：2023-09-14
申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种储能站网协同规划方法、电子设备和存储介质；该方法包括根据区域地域特点筛选适合建设储能站的节点作为储能站的候选节点，设定规划模型，规划模型根据能源管线敷设运维成本及储能站建设运维成本确定储能站站址；确定所述规划模型的目标函数和约束条件，基于所述目标函数和约束条件对规划模型进行求解，获取站网投资运维总成本最低的储能站选址定容及网络布局方案，对目标函数和约束条件进行优化，将每条独立路径作为决策变量，增加节点‑路径约束、连通图约束，针对同一目标进行求解，从而获得不产生重复路径的目标最优解。本申请使得在储能站网的规划中，成本最小，且具有较高的求解效率。
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公开(公告)号：CN117154684A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310771553.6
申请日：2023-06-27
申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , B60L53/60 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q30/0283
摘要： 本发明公开了一种微电网的实时经济调度方法；该方法包括设定微电网运行的经济调度目标和约束条件；结合微电网的产消能力和电动汽车模型，设定智能调度优化模型；根据对抗生成网络，对所述智能调度优化模型进行求解，获取实时经济调度微电网的微电网动作策略。本申请首先，设计了含集群电动车的微电网模型与优化问题，通过求解优化问题获得专家动作用于构造基于微电网历史数据的专家数据集。然后构建了策略网络和评判网络，通过策略网络输出的动作为学徒动作。将专家的动作策略视为最优策略，训练评判网络以达到能够区分专家动作和学徒动作，同时以能够获得评判网络尽可能高的评分为目标训练策略网络。使得微电网系统的运行成本最小。
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公开(公告)号：CN109255726A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811042356.6
申请日：2018-09-07
申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
CPC分类号： G06Q50/06 , G06K9/6223 , G06K9/6247 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种基于混合智能技术的超短期风功率预测方法。以解决超短期风力发电难以预测的挑战。所提方法在可用的原始数据基础上采用一系列数据处理技术，包括基于统计分析的输入变量选取、基于主成分分析(PCA)技术的属性约简以及基于K-means聚类算法的特征子集划分，以获得更为相关及有效的浓缩数据作为预测的输入信息。所提方法采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对输入信息进行训练学习，以获取输出预测结果。训练过程中通过粒子群优化(PSO)算法对ANFIS参数优化求解，以降低预测误差。应用实际风电场的预测结果对该混合智能方法进行了评价，实验表明，该方法能达到有效的预测精度。
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公开(公告)号：CN118863389A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410885832.X
申请日：2024-07-03
申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 杭州华辰电力控制工程有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/047 , G06N3/092 , G06N3/088
摘要： 本申请公开了一种梯级水电站的优化调度方法、设备及存储介质；该方法包括建立优化马尔科夫模型，采用非监督学习算法对优化马尔科夫模型进行学习，根据联合高斯分布的特性对模型进行回归，从而获得梯级水电站中的径流预报结果；建立优化调度模型，优化调度模型运用强化学习方法，利用梯级水电站相关数据和径流预报结果，以最低的运行成本消纳最多的水电为目标；训练更新智能体的策略神经网络参数至收敛，获得调度期内梯级水电站优化调度策略。实现不确定径流下的梯级水电站‑电网系统的调度计划的经济性、安全性和实时性需求。
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公开(公告)号：CN116231688B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210527294.8
申请日：2022-05-16
申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明提供了一种海上风电混合储能系统的实时控制方法，包括步骤S1对于风电场发出原始风电，预设所述原始风电并网功率的门限值，若所述原始风电的并网功率满足所述门限值，所述原始风电作为并网风电输入到电网；若所述原始风电的并网功率不满足于门限值，原始风电作为储能风电进入到储能系统；步骤S2根据分配指令将所述储能风电分别分配给所述储能系统中的蓄电池和超级电容；步骤S3所述储能风电经储能系统后输入到电网中。本发明通过分配指令将储能风电准确有效的分配到储能系统中，进行混合储能系统能量管理，充分发挥蓄电池和超级电容的功率能量互补特性，保持储能系统的长期稳定运行。提高蓄电池和超级电容的使用寿命。
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公开(公告)号：CN116780627A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310767892.7
申请日：2023-06-27
申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06N3/092 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种建筑园区内的微电网调控方法；该方法包括基于建筑园区内微电网的应用场景，构建含有多种可调度资源的用户模型；设定日前规划模型，基于可再生能源的预测信息，确立建筑园区内微电网内部的可削减负荷的负荷曲线、可转移负荷的用能计划、电动汽车的充电时间规划、储能系统的初始充放电动作，获取建筑园区内微电网与电力市场的能量交易曲线；设定实时调控模型，基于可再生能源发电预测的偏差，以维持所述能量交易曲线的稳定为目标，获取储能系统以及可控发电机的实时动作策略，响应可再生能源预测与实际发电的偏差。使得该微电网能量管理系统能够实时响应的可再生能源变化，确保微电网负荷曲线的稳定性。
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公开(公告)号：CN110674965A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910401140.2
申请日：2019-05-15
申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于动态特征选取的多时间步长风功率预测方法。该方法提出了一种利用动态特征提取算法来挖掘历史的功率时间序列和公开的数值天气预报（NWP）数据的智能混合模型方法，以解决在不同时间步长下风力发电难以预测的挑战。所提方法在可用的原始数据基础上采用最小冗余最大相关（mRMR）的动态滤波方法来自动选择不同预测步长的输入变量；然后对于具备最优特征的输入数据，通过自适应神经模糊推理系统（ANFIS）来进行监督学习；模型应用粒子群优化（PSO）算法对ANFIS参数训练以达到最优预测效果；最后通过实际分布式风电机组的运行数据对所提出的混合智能模型进行评估，实验结果证实了模型的有效性。
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