一种海上风电混合储能系统的实时控制方法

    公开(公告)号:CN116231688A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202210527294.8

    申请日:2022-05-16

    摘要: 本发明提供了一种海上风电混合储能系统的实时控制方法,包括步骤S1对于风电场发出原始风电,预设所述原始风电并网功率的门限值,若所述原始风电的并网功率满足所述门限值,所述原始风电作为并网风电输入到电网;若所述原始风电的并网功率不满足于门限值,原始风电作为储能风电进入到储能系统;步骤S2根据分配指令将所述储能风电分别分配给所述储能系统中的蓄电池和超级电容;步骤S3所述储能风电经储能系统后输入到电网中。本发明通过分配指令将储能风电准确有效的分配到储能系统中,进行混合储能系统能量管理,充分发挥蓄电池和超级电容的功率能量互补特性,保持储能系统的长期稳定运行。提高蓄电池和超级电容的使用寿命。

    一种海上风电混合储能系统的实时控制方法

    公开(公告)号:CN116231688B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202210527294.8

    申请日:2022-05-16

    摘要: 本发明提供了一种海上风电混合储能系统的实时控制方法,包括步骤S1对于风电场发出原始风电,预设所述原始风电并网功率的门限值,若所述原始风电的并网功率满足所述门限值,所述原始风电作为并网风电输入到电网;若所述原始风电的并网功率不满足于门限值,原始风电作为储能风电进入到储能系统;步骤S2根据分配指令将所述储能风电分别分配给所述储能系统中的蓄电池和超级电容;步骤S3所述储能风电经储能系统后输入到电网中。本发明通过分配指令将储能风电准确有效的分配到储能系统中,进行混合储能系统能量管理,充分发挥蓄电池和超级电容的功率能量互补特性,保持储能系统的长期稳定运行。提高蓄电池和超级电容的使用寿命。

    基于时空任务迁移的跨域绿色数据中心电热耦合系统能量管理方法及装置

    公开(公告)号:CN117952438A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410156749.9

    申请日:2024-02-04

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于时空任务迁移的跨域绿色数据中心电热耦合系统能量管理方法及装置。首先,获取跨域绿色数据中心电热耦合系统的日前预测数据,包括可再生能源出力、电/热负荷需求和数据中心任务到达率;其次,建立跨域绿色数据中心电热耦合系统模型,包括数据中心服务器、冷却系统、热回收系统、分布式可再生能源发电机、电/热储能系统、燃气锅炉、和电/热负荷需求等;再次,根据日前预测数据和系统模型,采用基于时空任务迁移的策略对跨域绿色数据中心电热耦合系统的能量进行调度,得到调度计划;最后,执行调度计划,从经济、环保、供电可靠性等多方面对结果进行评估。

    一种考虑多维不确定性和能量管理策略的微电网容量规划方法及装置

    公开(公告)号:CN115776138A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211534031.6

    申请日:2022-12-01

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种考虑多维不确定性和能量管理策略的微电网容量规划方法及装置。使用生成对抗网络来对可再生能源发电的出力情况进行场景生成,通过生成的海量场景来减少可再生能源出力的不确定性对微电网规划的影响;并使用一种改进的中心点聚类算法对生成的海量场景进行聚类削减,降低计算的复杂度;结合能量管理策略,以系统经济性最优、新能源消纳率最高、系统碳排放量最小为优化目标,综合考虑系统功率平衡约束、设备容量约束、设备功率约束、储能荷电状态约束、电网交互功率约束,构建并网型微电网容量优化配置模型;然后使用求解器对该模型进行优化求解,本发明为并网型微电网的规划提供了更加经济有效、更加低碳的解决方案。

    分布式区域能源布局用规划与评估系统

    公开(公告)号:CN113205266B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110514973.7

    申请日:2021-05-12

    摘要: 本发明涉及一种分布式区域能源布局用规划与评估系统,包括步骤:当区域内将要进行能源使用时,预先调取区域内能耗数据,根据能耗数据模拟得到用能习惯曲线图,模拟出区域内的能源实际使用工况;制定能源使用程序模型,将能源纳入能源使用程序模型内,并将能源使用程序模型的走向和用能习惯曲线图相匹配。本发明的有益效果是:考虑多场景因素对能耗分析产生的影响,使得能源使用程序模型能够最大程度和实际用能相匹配;设有能耗储备模块和补给模块,多出的能源能够实现储存,并且缺少的能源也能够实现再补充,避免能源供给波动过大而导致区域内能源浪费和供给不充分的问题,体现了本系统使用的均衡性。

    基于混合神经网络的光伏电站发电功率预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117833216A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311713834.2

    申请日:2023-12-13

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于混合神经网络的光伏电站发电功率预测方法及装置。首先获取光伏电站数据,对光伏电站数据进行缺失值查找与填补、异常值检测与替换;其次,针对功率数据的小波阈值去噪,在充分保留功率有效信号部分的前提下,尽可能消除噪声干扰,提高功率预测效率;之后对处理后的电站数据进行归一化操作;通过针对天气特征的多项式特征构造,扩展模型的输入维度,并基于相关系数进行特征选择;最后,搭建了基于CNN、LSTM和SE通道注意力的混合模型。将筛选后的特征输入模型,得到最终预测结果后对预测效果进行评价。本发明有较强的稳定性和较好的预测效果,能有效削减新能源波动的负面影响,为电力调度与规划提供重要数据参考。

    一种考虑场景不确定性和碳排放的综合能源系统设备容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN116681228A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310489875.1

    申请日:2023-05-04

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种考虑场景不确定性和碳排放的综合能源系统设备容量优化配置方法。该方法首先使用一种改进的可控生成对抗网络来对包含多种类型源‑荷数据在内的复杂场景进行生成;然后,以系统的总经济指标最低、碳交易指标最小、供能可靠性最高为目标函数,综合考虑系统的能量平衡约束、设备容量约束、设备出力功率约束、各类储能设备的运行约束、碳排放总量约束、碳排放强度约束、碳交易额度约束,构建了一种低碳综合能源系统容量优化配置模型;最后,通过求解器对该优化模型进行求解,得出综合能源系统中各类设备的最优配置容量。该发明为综合能源系统的规划和建设提供了更加经济有效、更加稳定、更加低碳的解决方案。