一种海上风机基础非接触式加载试验装置

    公开(公告)号:CN115615822A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211084616.2

    申请日:2022-09-06

    IPC分类号: G01N3/08 G01N3/02

    摘要: 本发明提供了一种海上风机基础非接触式加载试验装置,包括试验箱、单桩模型、电磁发生模块以及电磁响应模块;试验箱内部装载有试验土,底部设有排水阀门;单桩模型为半圆环体的半桩,半桩的平面竖直地紧贴试验箱的正面内壁;电磁发生模块包括安装在试验箱正面内壁上且靠近单桩模型侧面的滑轨、滑动连接于滑轨的电磁铁以及与电磁铁电连接的任意波形发生器,滑轨垂直于单桩模型;电磁响应模块包括位于单桩模型内部的拉压测力计以及连接于拉压测力计并位于单桩模型侧面的铁块,铁块正对电磁铁的吸力面。本发明不仅可以形成不同波形的非接触式荷载模拟试验,而且可以分别或同时模拟风荷载与波浪荷载。整个试验装置尺寸小,实用性强。

    基于超声波频谱深度迁移学习的岩心单轴抗压强度测定方法及装置

    公开(公告)号:CN109975412A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910250558.8

    申请日:2019-03-29

    IPC分类号: G01N29/12 G01N29/44

    摘要: 本发明涉及一种基于超声波频谱深度迁移学习的岩心单轴抗压强度测定方法及装置。本发明的目的是提供一种基于超声波频谱深度迁移学习的岩心单轴抗压强度测定方法及装置,以快速、非破坏性地测定岩心单轴抗压强度。本发明的技术方案是:一种基于超声波频谱深度迁移学习的岩心单轴抗压强度测定方法,其特征在于:获取待测定岩心样品的超声波频谱图;将获得的所述超声波频谱图输入训练好的深度学习模型,预测该待测定岩心样品的单轴抗压强度值;所述深度迁移学习模型由对至少一个训练样本进行训练得到,所述训练样本包括岩心样品的超声波频谱图和单轴抗压强度值。本发明适用于工程地质、岩石力学以及人工智能领域。

    一种基于全液压钻机钻进参数的钻孔深度获取方法

    公开(公告)号:CN116950646A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310789748.3

    申请日:2023-06-30

    IPC分类号: E21B47/04 E21B47/00 E21B12/00

    摘要: 本发明提供了一种基于全液压钻机钻进参数的钻孔深度获取方法,利用全液压钻机配套的随钻自动测量系统获取钻进参数,基于有效钻进状态和无效钻进状态钻进参数的差异性对钻机动作进行逆向判断,确定每一轮钻机动作中的有效钻进与无效钻进,从而剔除无效钻进时段的动力头位移,记录有效钻进时段的所有动力头位移并叠加,即可确定最终的钻孔深度;解决了工程地质钻探中钻孔深度无法自动获取、钻孔深度数据不连续等问题,能够在钻进时通过对多维度钻进参数的分析判断计算出实际钻孔深度,有效提高了钻进及辅助操作效率,促进了钻探数据多样性及连续性发展。

    三维地质罗盘及测量方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110954079A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911320219.9

    申请日:2019-12-19

    IPC分类号: G01C17/00 G01C9/00

    摘要: 本发明涉及一种三维地质罗盘及测量方法。本发明的目的是提供一种三维地质罗盘及测量方法,以准确、简便测量岩体结构面产状。本发明的技术方案是:测量盘具有用于贴合待测岩体结构面的测量接触平面;透明球壳为内部空腔的坚硬透明圆球;转轴平行所述测量盘,通过透明球壳的球心;走向测量环可绕转轴灵活旋转,其上有一圈标识走向的刻度;倾角测量环围绕透明球壳球心标刻于球壳上,其上有一圈标识倾角的刻度;倾角测量陀通过半圆形连杆与走向测量环垂直固定连接;指北针中点位于所述倾角测量陀上部支杆一端,可绕其在走向刻度环平面内灵活转动;管水准器固定在倾角测量陀之上,其长轴与转轴平行。本发明适用于地质测绘、工程勘察等领域。

    三维地质罗盘及测量方法

    公开(公告)号:CN110954079B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN201911320219.9

    申请日:2019-12-19

    IPC分类号: G01C17/00 G01C9/00

    摘要: 本发明涉及一种三维地质罗盘及测量方法。本发明的目的是提供一种三维地质罗盘及测量方法,以准确、简便测量岩体结构面产状。本发明的技术方案是:测量盘具有用于贴合待测岩体结构面的测量接触平面;透明球壳为内部空腔的坚硬透明圆球;转轴平行所述测量盘,通过透明球壳的球心;走向测量环可绕转轴灵活旋转,其上有一圈标识走向的刻度;倾角测量环围绕透明球壳球心标刻于球壳上,其上有一圈标识倾角的刻度;倾角测量陀通过半圆形连杆与走向测量环垂直固定连接;指北针中点位于所述倾角测量陀上部支杆一端,可绕其在走向刻度环平面内灵活转动;管水准器固定在倾角测量陀之上,其长轴与转轴平行。本发明适用于地质测绘、工程勘察等领域。

    一种识别火山区域高温水热地热田的方法及识别系统

    公开(公告)号:CN112180462B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202011073833.2

    申请日:2020-10-09

    IPC分类号: G01V11/00

    摘要: 本发明属于火山区域信息识别技术领域,公开了一种识别火山区域高温水热地热田的方法及识别系统,提供一种判别火山区域高温水热地热田是否适合水热发电的量化指标,该量化指标在目前地热田勘探识别研究中心较少涉及,具有一定的创新性。首先,从地表热显示初步判定为哪种地热田类型,再通过重磁异常和大地热流值进一步量化判定其所属地热田类型及圈定地下勘探范围,而后进行断层发育情况识别,结合储盖层岩性的定性分析与大地电磁所测得电阻率的定量分析,最终圈定相应类型的适合水热发电地热田范围。本发明多参数联合判定,定量分析与定性分析相结合,尽可能准确判定地热田是否适合水热发电。

    基于深度学习和贝叶斯网络的岩石类别自动识别方法

    公开(公告)号:CN110263835A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910509533.5

    申请日:2019-06-13

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习和贝叶斯网络的岩石类别自动识别方法。本发明的目的是提供一种基于深度学习和贝叶斯网络的岩石类别自动识别方法,以快速、准确的识别岩石岩性。本发明的技术方案是:一种基于深度学习和贝叶斯网络的岩石类别自动识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待识别岩石图像中岩石的岩石大类和产状信息;将岩石大类和产状信息输入预先构建的ResNet_BN深度学习-贝叶斯网络模型作为先验;将待识别的岩石图像输入所述ResNet_BN深度学习-贝叶斯网络模型;输出待识别岩石的岩性。本发明适用于地质学以及人工智能领域。