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公开(公告)号：CN104699678A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201310645718.1
申请日：2013-12-04
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司地质科学研究院
Abstract: 本发明提供一种面向油田业务主题的数据组织方法，该面向油田业务主题的数据组织方法包括：步骤1，对现有油田业务进行分析，建立油田业务对象分类体系，梳理每一个最小业务中的所有对象及其属性特征；步骤2，在业务主题范围内，对各业务对象间关系进行定义；步骤3，在业务主题范围内，对各对象的属性集进行分类和定义，具体属性归到属性类中；步骤4，基于对象、对象间关系、对象属性类的建立，建立业务、对象、属性三者间关系；以及步骤5，采用三维坐标法对业务、对象、属性类三者进行数据组织。该面向油田业务主题的数据组织方法，能够快速、准确地建立面向油田业务主题的数据模型。
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公开(公告)号：CN110400006A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910596787.5
申请日：2019-07-02
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习算法的油井产量预测方法，该基于深度学习算法的油井产量预测方法包括：步骤1，获取数据并进行质量检查；步骤2，进行数据处理及划分；步骤3，建立学习模型；步骤4，采用步骤3搭建的模型开展训练，并进行验证；步骤5，预测油井产量。该基于深度学习算法的油井产量预测方法通过训练建立储层物性、工作制度、开发阶段等因素与产油量、产液量之间的关系，发挥数据驱动算法的优势，建立多因素油井产量预测模型。
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公开(公告)号：CN114817355B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202110060979.1
申请日：2021-01-18
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F18/27 , G06F18/25 , G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法，该基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法包括：步骤1，获取数据并进行质量检查；步骤2，将油水井数据关联融合；步骤3，建立流场描述特征参数；步骤4，建立流场调整致效标签；步骤5，建立主控因素分析样本数据；步骤6，确定基于关联规则分析的主控因素。该基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法确定了特高含水期水驱油藏流场调控的主要影响因素并给出致效调控方向，为特高含水期水驱油藏进一步提高采收率提供技术支持。
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公开(公告)号：CN115438115A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110621696.X
申请日：2021-06-03
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种油田综合研究大数据样本标注方法，该油田综合研究大数据样本标注方法包括：步骤1，提取油田勘探开发业务相关的结构化数据；步骤2，对原始的结构化数据进行预处理；步骤3，根据业务需求，以曲线、图、表这些形式直观展示数据；步骤4，在数据可视化展示界面下，进行样本标注；步骤5，基于标注完成的基础样本集，构建全量样本集；步骤6，对于已标定的样本集，进行样本的维护。该油田综合研究大数据样本标注方法技术思路清楚，标注方法具有创新性，而且标注工具应用简单、方便，实现了油田勘探开发综合研究领域大数据样本采集的智能化、便捷化，具有两项明显的效果。
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公开(公告)号：CN114817356A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110116109.1
申请日：2021-01-28
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种油田勘探数据处理方法，具体涉及一种油田岩心数据和测井数据融合方法。本发明方法利用基于密度的DBSCAN算法对岩心数据和测井数据进行各自聚类分析并得到聚类结果，找到共同井集，再把共同井集中的每口取心井作为一个标签类，采用有监督学习的K‑近邻算法，细分对应的测井类，直至所有测井数据分类完毕，保证每口测井数据能归到最为接近的取心井，实现测井数据与岩心数据这两种尺度、不同密度数据的融合应用。本发明方法可推广应用于油藏工程和地质建模的研究中，有效提升地质研究精度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113806998B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010552061.4
申请日：2020-06-16
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F30/27 , E21B49/00 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及储层相渗曲线仿真方法，具体涉及一种基于机器学习算法实现相渗曲线仿真预测的新方法。所述方法包括：储层相渗影响因素初步确定；原始数据的融合预处理；筛选、组合储层相渗仿真主要影响因素，确定特征集合；基于预处理数据集，建立独立的训练集和验证集；确定预测算法；生成每一个含水饱和度条件下储层相渗曲线预测模型，校验，汇总，即得。本发明实现油田每口井目标井段渗曲线的实时生成，使其成为获取储层相渗这一物性数据的必备路径。实现储层渗透性变化预测，准确反映储层现状。推广应用于油藏工程和油藏数值模拟的研究中，有效提升地质研究精度和效率。
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公开(公告)号：CN107862107B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201710944506.1
申请日：2017-10-11
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种基于测井模型库的油藏地质参数快速解释方法与装置，该基于测井模型库的油藏地质参数快速解释方法包括：步骤1，加载解释工区；步骤2，设置解释井、层；步骤3，选择解释方式；步骤4，进行快速自动解释；步骤5，显示解释结果；步骤6，进行解释结果的统计与输出。该基于测井模型库的油藏地质参数快速解释方法与装置能够通过调用模型库的区域解释模型，快速准确的自动解释油藏地质参数，与现有技术相比，本发明具有解释速度快、解释结果精度高、软件操作简单方便等优点。
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公开(公告)号：CN107832315A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710440602.2
申请日：2017-06-12
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
CPC classification number: G06F17/30312 , G06F17/30548 , G06F17/30554 , G06F17/30557 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种油田企业勘探开发体数据的管理方法，该油田企业勘探开发体数据的管理方法包括：步骤1，分配一台体数据存储服务器，将体数据文件存放至这台服务器；步骤2，应用Protocol buffer技术对体数据及体数据Message定义进行Protobuff封装；步骤3，当用户进行体数据的查询调用时通过Protobuff反序列化手段将原先进行封装的体数据解封，之后通过调用体数据展示控件完成体数据的展示。该油田企业勘探开发体数据的管理方法将油田勘探开发过程中产生的体数据以更简便的方式存储，以便更高效的支持查询与应用，规范油田体数据管理。
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公开(公告)号：CN117521476A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210879179.7
申请日：2022-07-25
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/10 , E21B49/00 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于岩石参数和测井数据驱动的相渗曲线预测方法，该基于岩石参数和测井数据驱动的相渗曲线预测方法包括：步骤1、收集岩石和测井数据；步骤2、进行数据预处理；步骤3、建立样本数据集；步骤4、建立机器学习模型，对样本进行训练；步骤5，形成预测模型，并对模型进行评估。该基于岩石参数和测井数据驱动的相渗曲线预测方法借助大数据和数据挖掘技术，通过岩石参数或测井曲线预测相渗曲线，实现无相渗实验测量条件下，准确高效的获取相渗曲线数据。相对于传统的经验公式计算相渗曲线，该成果充分利用所有实验数据，发挥大数据的优势，预测精度更高，方法适应性更广。
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公开(公告)号：CN115639592A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110816085.0
申请日：2021-07-19
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提供一种地震勘探大数据样本采集标注方法及装置，该地震勘探大数据样本采集标注方法包括：步骤1，加载工区的地震数据，并进行地震数据的预处理；步骤2，交互设置数字类型样本参数和图片类型样本参数；步骤3，交互绘制数字类型样本采集边界，以及交互设置图片类型采集范围和样本尺寸；步骤4，进行数字类型样本采集和图片类型样本采集；步骤5，标注数字类型样本和图片类型样本；步骤6，发布地震勘探大数据样本。该地震勘探大数据样本采集标注方法及装置具有地震勘探行业创新性，具有多应用场景普适性、采集效率高、用户操作简单等优点。
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