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公开(公告)号：CN111767631A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201910710547.3
申请日：2019-08-02
申请人： 中国石油大学(华东) , 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F16/26 , G01N23/046 , G06F119/14
摘要： 本发明公开一种基于多相数字岩心模拟岩石裂纹扩展的方法及系统，包括获取岩心样本的三维灰度图像；根据多个灰度阈值范围对三维灰度图像中每个像素点进行分类、编号，得到每个编号对应的像素点集合；根据编号对应的像素点集合建立初始数字岩心数据库；初始数字岩心数据库包括每个像素点对应的像素点编号和像素点位置；根据初始数字岩心数据库，采用近场动力学模型进行岩心裂纹扩展模拟，建立破裂后的数字岩心数据库；对破裂后的数字岩心数据库进行可视化，得到岩心裂纹扩展过程的模拟结果。本发明提供的一种基于多相数字岩心模拟岩石裂纹扩展的方法及系统能够真实地模拟岩石裂纹扩展，能够精确、真实的评价应力对岩石类多孔介质的作用。
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公开(公告)号：CN106324002A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610908816.3
申请日：2016-10-18
IPC分类号： G01N23/04
CPC分类号： G01N23/046
摘要： 一种基于岩石分类的多尺度数字岩心的碳酸盐岩孔隙结构表征方法，首先通过CT扫描技术获得不同分辨率的岩心图像，然后将获得的数字岩心二值分割，将优化后不同分辨率的数字岩心组合到一起，从而获得多尺度数字岩心，评价数字岩心的孔隙结构参数并与实验测得的数据作对比，最后对获得的多尺度数字岩心基于岩石层理、孔隙结构等进行区域划分，接着对这些区域进行性质分类，将分类结果进行汇总并填充到性质相同的区域。本发明将不同尺度的数字岩心进行组合，既能够表征介质的物理性质又满足了其对分辨率的要求；同时本发明对获得的多尺度数字岩心进行岩性分类，该方法可以极大减小分析计算难度，为处理更加复杂、非均质性更强的岩心奠定基础。
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公开(公告)号：CN111767631B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910710547.3
申请日：2019-08-02
申请人： 中国石油大学(华东) , 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F16/26 , G01N23/046 , G06F119/14
摘要： 本发明公开一种基于多相数字岩心模拟岩石裂纹扩展的方法及系统，包括获取岩心样本的三维灰度图像；根据多个灰度阈值范围对三维灰度图像中每个像素点进行分类、编号，得到每个编号对应的像素点集合；根据编号对应的像素点集合建立初始数字岩心数据库；初始数字岩心数据库包括每个像素点对应的像素点编号和像素点位置；根据初始数字岩心数据库，采用近场动力学模型进行岩心裂纹扩展模拟，建立破裂后的数字岩心数据库；对破裂后的数字岩心数据库进行可视化，得到岩心裂纹扩展过程的模拟结果。本发明提供的一种基于多相数字岩心模拟岩石裂纹扩展的方法及系统能够真实地模拟岩石裂纹扩展，能够精确、真实的评价应力对岩石类多孔介质的作用。
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公开(公告)号：CN117723585A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410172456.X
申请日：2024-02-07
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明涉及流体的性质测定领域，公开了一种高温高压可视化流体PVT性质测定装置，包括筒体，筒体内部具有容腔，容腔的容积可变；筒体上嵌设有透视窗，透视窗为多个，多个透视窗沿着筒体的轴向排布，且沿着筒体的轴向依次交替分布在筒体相对的两侧，相邻且分设在筒体相对两侧的两个透视窗中，上方的透视窗的底部与下方的透视窗的顶部相重叠。本发明中每个小尺寸的透视窗具有较高的稳定性，那么也就具有较稳定的密封性。本发明中的测定装置可适应高温高压的环境，那么就可以在不缩小容腔容积的情况下对待测流体进行高温高压PVT性质测定。其次，由于本发明中上下相邻的两个透视窗存在视野重合区，因此可实现全域观测，无视野盲区。
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公开(公告)号：CN117152373B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311434157.0
申请日：2023-11-01
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06T17/05 , G06T3/4038 , G06V20/64 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明提供了一种考虑裂缝的岩心级孔隙网络模型构建方法，涉及油气开发中一般的图像处理技术技术领域，具体包括如下步骤：扫描获得砂岩CT图像，对图像进行分割，得到训练集。重构基质数字岩心I，并基于此数字岩心提取基质孔隙网络模型。截取页岩CT扫描图像，经SNOW算法提取得到裂缝性孔隙网络模型。对数字岩心进行切片，将切片序列合成，得到岩心尺度的裂缝性数字岩心III。采用SNOW算法提取数字岩心III的孔隙网络模型，该孔隙网络模型即为裂缝性岩心级孔隙网络模型。本发明的技术方案克服现有技术中岩心级孔隙网络模型构建方法不能同时(56)对比文件杨永飞；刘夫贵；姚军；宋华军；王民.基于生成对抗网络的页岩三维数字岩芯构建.西南石油大学学报（自然科学版）.2021,第10卷(第5期),第73-83页.Bingke Li,Xin Nie，Jianchao Cai，Xueqing Zhou，Chenchen Wang，Denglin Han.U-Net model for multi-component digitalrock modeling of shales based on CT andQEMSCAN images.Journal of PetroleumScience and Engineering.2022,第216卷第1-14页.姜黎明;刘宁静;孙建孟;屈乐;崔利凯;郭英才.利用CT图像与压汞核磁共振构建高精度三维数字岩心.测井技术.2016,(第4期),第22-25页.
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公开(公告)号：CN117152373A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311434157.0
申请日：2023-11-01
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06T17/05 , G06T3/40 , G06V20/64 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明提供了一种考虑裂缝的岩心级孔隙网络模型构建方法，涉及油气开发中一般的图像处理技术技术领域，具体包括如下步骤：扫描获得砂岩CT图像，对图像进行分割，得到训练集。重构基质数字岩心I，并基于此数字岩心提取基质孔隙网络模型。截取页岩CT扫描图像，经SNOW算法提取得到裂缝性孔隙网络模型。对数字岩心进行切片，将切片序列合成，得到岩心尺度的裂缝性数字岩心III。采用SNOW算法提取数字岩心III的孔隙网络模型，该孔隙网络模型即为裂缝性岩心级孔隙网络模型。本发明的技术方案克服现有技术中岩心级孔隙网络模型构建方法不能同时兼具岩心级孔隙量的统计信息和裂缝的表征，以及存在计算量大的问题。
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公开(公告)号：CN116884537A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310647412.3
申请日：2023-06-02
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种页岩油与孔隙壁面相互作用能的数据库智能构建方法，属于数据库构建技术领域，包括如下步骤：通过分子动力学计算方法，获取页岩油藏纳米孔隙中代表性流体与代表性孔隙壁面的相互作用能数据；量化流体和孔隙壁面特征参数，形成神经网络模型原始数据；基于生成对抗网络构建GAN数据增强模型；基于全连接神经网络，建立页岩油藏纳米孔隙中流体与孔隙壁面相互作用能预测模型；基于预测模型，对GAN数据增强模型没有覆盖的区域进行数据补全，构建完整的相互作用能数据库，并建立可视化软件系统。本发明用于构建页岩油藏纳米孔隙中复杂流体组分与多类型孔隙壁面相互作用能数据库，大幅降低相互作用理论模拟计算的昂贵成本。
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公开(公告)号：CN116542429A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310819291.6
申请日：2023-07-06
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F18/27
摘要： 本发明公开了一种融合时空特征的油藏生产指标机器学习预测方法，属于油藏开发技术领域，包括如下步骤：确定待预测的生产指标及生产指标的影响因素，建立油藏生产指标预测样本库；筛选得到油藏生产指标的主控因素；构建循环自编码器，提取动态影响因素的时间序列特征；构建基于极限梯度提升树的油藏生产指标预测模型；使用交叉验证技术评估模型对油藏生产指标的预测效果，然后利用验证效果良好的模型进行油藏生产指标预测。本发明通过引入循环自编码器将动态影响因素中的时间序列特征和静态影响因素中的空间特征进行融合，再通过极限梯度提升树高效建立机器学习模型，从而实现快速、准确的油藏生产指标预测。
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公开(公告)号：CN116342815B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310530584.2
申请日：2023-05-12
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明提供了一种页岩孔隙空间的多尺度孔隙网络模型构建方法，属于油气开发中一般的图像处理技术领域，具体包括如下步骤：基于二值化CT图像采用多点统计法重构低分辨率数字岩心，利用SNOW算法提取表征微裂缝和无机孔隙的孔隙网络模型I；基于二值化SEM‑MAP的不同区域采用马尔科夫链蒙特卡洛法重构多个不同的高分辨率数字岩心，利用最大球法提取表征有机孔隙网络的孔隙网络模型II；计算得到有机质占整体页岩图像的比例；将多个不同的孔隙网络模型II添加至孔隙网络模型I中，最终形成表征多尺度孔隙网络模型。本发明的技术方案克服现有技术中的多尺度孔隙网络模型构建方法均不能表征真实页岩储层的多尺度特性的问题。
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公开(公告)号：CN116342815A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310530584.2
申请日：2023-05-12
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明提供了一种页岩孔隙空间的多尺度孔隙网络模型构建方法，属于油气开发中一般的图像处理技术领域，具体包括如下步骤：基于二值化CT图像采用多点统计法重构低分辨率数字岩心，利用SNOW算法提取表征微裂缝和无机孔隙的孔隙网络模型I；基于二值化SEM‑MAP的不同区域采用马尔科夫链蒙特卡洛法重构多个不同的高分辨率数字岩心，利用最大球法提取表征有机孔隙网络的孔隙网络模型II；计算得到有机质占整体页岩图像的比例；将多个不同的孔隙网络模型II添加至孔隙网络模型I中，最终形成表征多尺度孔隙网络模型。本发明的技术方案克服现有技术中的多尺度孔隙网络模型构建方法均不能表征真实页岩储层的多尺度特性的问题。
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