一种三电平逆变器故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN114814436A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210563056.2

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 本发明提供了一种三电平逆变器故障诊断方法及装置,属于逆变器故障识别领域,包括以下步骤:获取三电平逆变器的故障数据;对三电平逆变器的故障数据进行预处理,得到故障灰度图;对三电平逆变器的故障数据进行样本划分;通过卷积神经网络对故障灰度图中的故障特征进行提取;将提取得到的灰度图像特征作为输入,构建基于支持向量机的三电平逆变器故障识别模型;利用三电平逆变器故障识别模型进行故障诊断。本发明采用CNN‑SVM进行三电平逆变器的故障诊断,提出的模型结合了卷积神经网络的特征提取能力和SVM的泛化能力,不需要繁琐的建模过程,能够处理小样本的故障分类,针对三电平逆变器的故障具有较高的识别率。

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