一种刮板输送机链监测节点自主供能装置

    公开(公告)号:CN107516927B

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201710897114.4

    申请日:2017-09-28

    IPC分类号: H02J7/14 H02K7/18

    摘要: 本发明公开了一种刮板输送机链监测节点自主供能装置,包括底部挡板、摩擦轮传动装置、限位装置、发电机、储能电池、引入装置、减震器;其中,所述底部挡板连接于刮板输送机的刮板底部,并作为隔爆外壳;所述摩擦轮传动机构包括滚珠、摩擦轮、传动轴和联轴器,传动轴通过联轴器与发电机连接,摩擦轮安装在传动轴上,摩擦轮的外缘端与滚珠表面接触;所述限位装置为与底部挡板连接的滚珠球壳,用于将滚珠限位在其内;述储能电池与发电机连接,用于储存发电机得到的电能;所述减震器安装在传动轴上。本发明利用从动的摩擦轮跟随刮板的运动从而收集动能,进而通过电磁感应产生电能,极大地延长电池的使用寿命,实现刮板输送机监测节点长期稳定工作。

    一种提升系统关键部件多状态健康监测装置及监测方法

    公开(公告)号:CN107826919A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201710990908.5

    申请日:2017-10-20

    IPC分类号: B66B5/00 B66B7/12 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及一种提升系统关键部件多状态健康监测装置及监测方法,包括机架,所述的机架由多个矩形钢焊接形成方形结构,围绕方形结构外围布设有钢丝绳,在方形结构的底层由左向右依次安装动力系统、摩擦磨损装置、制损装置和张紧装置,在方形结构的顶层由左向右依次安装轴承信号采集系统、张力传感器、励磁装置和钢丝绳图像采集系统,钢丝绳顺次穿过前述所有装置或系统,在动力系统的带动下进行环绕运行,通过前述所有装置或系统实现钢丝绳运行状态的监测;本发明利用健康监测装置模拟矿井提升系统钢丝绳及轴承的故障状况并采集相关信息,应用深度学习方法进行智能故障诊断,从而实现矿井提升系统中钢丝绳及轴承的多状态健康监测。

    一种刮板输送机链监测节点自主供能装置

    公开(公告)号:CN107516927A

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201710897114.4

    申请日:2017-09-28

    IPC分类号: H02J7/14 H02K7/18

    摘要: 本发明公开了一种刮板输送机链监测节点自主供能装置,包括底部挡板、摩擦轮传动装置、限位装置、发电机、储能电池、引入装置、减震器;其中,所述底部挡板连接于刮板输送机的刮板底部,并作为隔爆外壳;所述摩擦轮传动机构包括滚珠、摩擦轮、传动轴和联轴器,传动轴通过联轴器与发电机连接,摩擦轮安装在传动轴上,摩擦轮的外缘端与滚珠表面接触;所述限位装置为与底部挡板连接的滚珠球壳,用于将滚珠限位在其内;述储能电池与发电机连接,用于储存发电机得到的电能;所述减震器安装在传动轴上。本发明利用从动的摩擦轮跟随刮板的运动从而收集动能,进而通过电磁感应产生电能,极大地延长电池的使用寿命,实现刮板输送机监测节点长期稳定工作。

    基于卷积神经网络的提升系统尾绳健康监测系统及方法

    公开(公告)号:CN109019210B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201810694764.3

    申请日:2018-06-29

    摘要: 本发明涉及基于卷积神经网络的提升系统尾绳健康监测系统及方法,属于机械系统健康监测领域。监测系统的滚筒牵引提升钢丝绳移动;两个所述提升容器的顶端分别与钢丝绳相连;两个所述提升容器的底端分别通过尾绳相连;其特征在于:还包括图像采集系统,移动无线传感器网络,上位机;所述的图像采集系统用于采集尾绳状态,图像采集系统将尾绳状态通过移动无线传感器网络传输至上位机,由上位机对图像数据进行深度挖掘,并针对尾绳状态进行故障分析与预警。本发明提供的基于卷积神经网络的提升系统尾绳健康监测系统及方法,可代替人工巡检,实现尾绳数据信息的“采集‑学习‑预测‑预警”的全过程自动化。

    一种提升系统关键部件多状态健康监测装置及监测方法

    公开(公告)号:CN107826919B

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201710990908.5

    申请日:2017-10-20

    IPC分类号: B66B5/00 B66B7/12 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及一种提升系统关键部件多状态健康监测装置及监测方法,包括机架,所述的机架由多个矩形钢焊接形成方形结构,围绕方形结构外围布设有钢丝绳,在方形结构的底层由左向右依次安装动力系统、摩擦磨损装置、制损装置和张紧装置,在方形结构的顶层由左向右依次安装轴承信号采集系统、张力传感器、励磁装置和钢丝绳图像采集系统,钢丝绳顺次穿过前述所有装置或系统,在动力系统的带动下进行环绕运行,通过前述所有装置或系统实现钢丝绳运行状态的监测;本发明利用健康监测装置模拟矿井提升系统钢丝绳及轴承的故障状况并采集相关信息,应用深度学习方法进行智能故障诊断,从而实现矿井提升系统中钢丝绳及轴承的多状态健康监测。