一种轴径向混合磁通宽窄极开关磁阻电机及控制方法

    公开(公告)号:CN116054518A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310136610.3

    申请日:2023-02-20

    摘要: 本发明公开了一种轴径向混合磁通宽窄极开关磁阻电机及控制方法,包括转子、径向定子、径向定子励磁绕组、轴向定子、轴向定子励磁绕组;径、轴向定子均采用的是宽窄极结构;径向定子励磁绕组缠绕在径向定子的每个宽齿极上,形成激励极;轴向定子励磁绕组缠绕在轴向定子的每个宽齿极上,形成激励极;径向定子和轴向定子的每个窄齿极上不缠绕励磁绕组,形成辅助极;在转子的两侧各安装一个轴向定子,径向定子套装在转子上,径向定子与转子之间以及轴向定子与转子之间均设有相同的气隙。本发明采用轴向磁通与径向磁通相结合的方式,提升了转矩性能,提高了电机的功率密度,同时缩短了电机的磁路,降低了电机的损耗,可以广泛应用于电动汽车领域中。

    新型双定子开关磁阻电机的预测控制方法及装置、系统

    公开(公告)号:CN116800160B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202310467808.X

    申请日:2023-04-26

    摘要: 本发明公开了一种新型双定子开关磁阻电机的预测控制方法及装置、系统,该预测控制方法包括:根据参考转矩及新型双定子开关磁阻电机的五种工作模式建立转矩分配模型;在电机换相期间,根据上一时刻各相转矩预测值和各相参考转矩修正值计算各相参考转矩补偿值;根据新型双定子开关磁阻电机的五种工作模式,将每一个工作模式下电机的一个工作周期划分为八个区,从而根据转子位置确定出候选电压状态;通过比较不同候选电压状态下的成本函数值并确定函数值最小的电压状态,实现候选电压寻优,以此确定出功率变换器的驱动信号。本发明提高了双定子开关磁阻电机实际转矩对参考转矩跟踪精确性,并对电机五种工作模式的转矩脉动都有较好的抑制效果。

    一种轴径向混合磁通开关磁阻电机用功率变换器及控制方法

    公开(公告)号:CN116455295A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310514463.9

    申请日:2023-05-08

    摘要: 本发明公开了一种轴径向混合磁通开关磁阻电机用功率变换器及控制方法,功率变换器包括一个直流电源模块Us、一个直流母线电容C、轴向定子绕组连接电路、径向定子绕组连接电路、两组公共开关管及二极管、轴径向定子串联连接电路;功率变换器通过控制公共开关管及二极管导通及轴向定子绕组连接电路、径向定子绕组连接电路、轴径向定子串联连接电路中开关管的导通与关断,实现轴径向混合磁通开关磁阻电机在径向定子工作模式、轴向定子工作模式、轴径向定子并联和串联工作模式之间的在线切换。该新型功率变换器所需的开关管和二极管数量较传统不对称半桥式功率变换器电路大大减少,其造价明显降低,同时拓宽了电机的工作范围、可靠性和高效运行区。

    一种基于多目标优化的双定子开关磁阻电机多模式运行方法

    公开(公告)号:CN114710094A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210504707.0

    申请日:2022-05-10

    摘要: 本发明公开了一种基于多目标优化的双定子开关磁阻电机多模式运行方法,属于电机控制技术领域。本发明解决了双定子开关磁阻电机在运行过程中工作模式选择的问题并对开关磁阻电机存在的转矩脉动较大的问题也采用方法进行抑制。本发明针对双定子开关磁阻电机区别于常规单定子开关磁阻电机特有结构,采用新型功率变换器,使双定子开关磁阻电机能够工作在内定子、外定子、内外定子并联、内外定子串联和双定子五种工作模式下。并构建了多目标优化函数,给出各优化目标权重系数,控制双定子开关磁阻电机工作在同一工况时函数值最大的工作模式下,提高双定子开关磁阻电机的工作性能,实现电机高工作效率和低转矩脉动运行。

    基于深度卷积神经网络的10kV单芯电缆早期状态辨识方法

    公开(公告)号:CN110068748B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201910344139.0

    申请日:2019-04-26

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开基于深度卷积神经网络的10kV单芯电缆早期状态辨识方法,包括:从电缆首端获取接地线电流信号并截取接地线电流突变信号,利用小波变换对突变信号进行分解和分支重构获得多个尺度分量信号,对重构出来的每个尺度分量信号进行特征提取以构建电缆早期状态辨识特征矩阵,依据矩阵的尺寸特点构建7层深度卷积神经网络模型;基于训练完成的目标模型进行电缆早期状态辨识。本发明能充分利用电缆运行的大量数据,将原始信号中的不同频率成分信号的波形特征与能量特征提取出来作为深度CNN网络的输入,通过CNN模型归纳输入与输出的对应关系,从而完成电缆早期状态的辨识,辨识准确率可达99.23%。