公开(公告)号：CN118037870A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410412342.8

申请日：2024-04-08

申请人： 中国矿业大学 ,  永城煤电控股集团有限公司 ,  江苏比特达信息技术有限公司

发明人： 赵作鹏 ,  胡建峰 ,  王春光 ,  缪小然 ,  闵冰冰 ,  刘营 ,  高宇蒙 ,  贺晨 ,  赵广明 ,  周杰 ,  雅可 ,  胡帅 ,  唐婷

IPC分类号： G06T9/00 ,  G06T1/20 ,  G06F9/50

摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种兼容Zdepth的并行化深度图像压缩算法，s1采集深度图像进行预处理后准备进行s2量化处理，经过s2量化处理，图像数据被简化为较少的比特表示，随即进入s3零压缩阶段，系统识别并压缩量化后数据中的连续零值，进一步减少数据的存储需求，完成s3零值的压缩处理后，数据将进入s4预测分块压缩阶段，系统通过分析每个数据块内的像素关系，进行进一步压缩数据，s5数据输出，将所有压缩后的数据通过ZSTD算法压缩，并依序输出到文件系统，同时公开了基于该算法的图像压缩装置和终端设备。本发明通过优化数据结构和压缩流程，能够显著提高深度图像的压缩和解压速度，同时保证压缩后深度图像的质量。

公开(公告)号：CN117692652B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410155470.9

申请日：2024-02-04

申请人： 中国矿业大学 ,  江苏比特达信息技术有限公司

发明人： 赵作鹏 ,  刘营 ,  胡建峰 ,  缪小然 ,  闵冰冰 ,  高宇蒙 ,  雅可 ,  贺晨 ,  赵广明 ,  周杰 ,  赵强 ,  唐婷

IPC分类号： H04N19/189 ,  H04N19/20 ,  H04N19/65 ,  H04N19/85 ,  G06T9/00 ,  H04N19/182 ,  H04N19/17 ,  H04N19/625 ,  H04N19/63 ,  H04N23/11 ,  G06T5/70 ,  G06T5/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 一种基于深度学习的可见光与红外视频融合编码方法，步骤包括采集同一场景下的可见光视频流和红外视频流；对采集的可见光视频流和红外视频流进行预处理，包括去噪、对比度增强操作，并采用生成对抗网络对视频进行编码；采用自适应编码损伤修复算法提升编码性能；通过融合编码算法对经编码损伤修复过的可见光视频和红外视频进行融合编码，生成融合视频流。实现了对不同模态视频流选择合适的预处理操作，减少了噪声的同时增强对比度，保持了视频更多的细节；通过在EDVR模型的框架中融入自适应损伤修复算法，增进了网络修复的效果，大大提高了可见光和红外视频数融合处理的效率以及质量，扩大了可见光与红外视频编码融合技术的适用范围。

公开(公告)号：CN118037870B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410412342.8

申请日：2024-04-08

申请人： 中国矿业大学 ,  永城煤电控股集团有限公司 ,  江苏比特达信息技术有限公司

发明人： 赵作鹏 ,  胡建峰 ,  王春光 ,  缪小然 ,  闵冰冰 ,  刘营 ,  高宇蒙 ,  贺晨 ,  赵广明 ,  周杰 ,  雅可 ,  胡帅 ,  唐婷

IPC分类号： G06T9/00 ,  G06T1/20 ,  G06F9/50

摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种兼容Zdepth的并行化深度图像压缩算法，s1采集深度图像进行预处理后准备进行s2量化处理，经过s2量化处理，图像数据被简化为较少的比特表示，随即进入s3零压缩阶段，系统识别并压缩量化后数据中的连续零值，进一步减少数据的存储需求，完成s3零值的压缩处理后，数据将进入s4预测分块压缩阶段，系统通过分析每个数据块内的像素关系，进行进一步压缩数据，s5数据输出，将所有压缩后的数据通过ZSTD算法压缩，并依序输出到文件系统，同时公开了基于该算法的图像压缩装置和终端设备。本发明通过优化数据结构和压缩流程，能够显著提高深度图像的压缩和解压速度，同时保证压缩后深度图像的质量。

公开(公告)号：CN117692652A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202410155470.9

申请日：2024-02-04

申请人： 中国矿业大学 ,  江苏比特达信息技术有限公司

发明人： 赵作鹏 ,  刘营 ,  胡建峰 ,  缪小然 ,  闵冰冰 ,  高宇蒙 ,  雅可 ,  贺晨 ,  赵广明 ,  周杰 ,  赵强 ,  唐婷

IPC分类号： H04N19/189 ,  H04N19/20 ,  H04N19/65 ,  H04N19/85 ,  G06T9/00 ,  H04N19/182 ,  H04N19/17 ,  H04N19/625 ,  H04N19/63 ,  H04N23/11 ,  G06T5/70 ,  G06T5/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 一种基于深度学习的可见光与红外视频融合编码方法，步骤包括采集同一场景下的可见光视频流和红外视频流；对采集的可见光视频流和红外视频流进行预处理，包括去噪、对比度增强操作，并采用生成对抗网络对视频进行编码；采用自适应编码损伤修复算法提升编码性能；通过融合编码算法对经编码损伤修复过的可见光视频和红外视频进行融合编码，生成融合视频流。实现了对不同模态视频流选择合适的预处理操作，减少了噪声的同时增强对比度，保持了视频更多的细节；通过在EDVR模型的框架中融入自适应损伤修复算法，增进了网络修复的效果，大大提高了可见光和红外视频数融合处理的效率以及质量，扩大了可见光与红外视频编码融合技术的适用范围。

公开(公告)号：CN117560494A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202410038681.4

申请日：2024-01-11

申请人： 中国矿业大学 ,  江苏比特达信息技术有限公司

发明人： 赵作鹏 ,  高宇蒙 ,  刘营 ,  闵冰冰 ,  缪小然 ,  胡建峰 ,  贺晨 ,  赵广明 ,  周杰 ,  赵强 ,  芈欢

IPC分类号： H04N19/132 ,  H04N19/177 ,  H04N19/172

摘要： 一种用于矿下低质视频快速增强的编码方法，步骤：利用检测摄像头获取煤矿井下多种光线条件下的低照度和低清晰度视频流数据；对获取的视频流数据进行处理，截取出低照度场景视频，构建井下低质视频数据集；通过帧插值器接收两个参考帧并进行帧插值操作生成一个参考帧；确定Gop结构，利用I帧编码器和P帧编码器分别对I帧和P帧进行编码；将参考帧作为参考，通过当前P帧编码器对输入的B帧进行编码。本发明为现有的神经P帧编解码器增加B帧编码功能，大大提高了P帧编码器对低质视频的增强编码性能，且具有很强的灵活性和泛化性；实现了对Gop结构的全面分析，提高了整体编码效率；为煤矿安全管理提供科学数据支持，提高了安全管理水平。

公开(公告)号：CN117560494B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202410038681.4

申请日：2024-01-11

申请人： 中国矿业大学 ,  江苏比特达信息技术有限公司

发明人： 赵作鹏 ,  高宇蒙 ,  刘营 ,  闵冰冰 ,  缪小然 ,  胡建峰 ,  贺晨 ,  赵广明 ,  周杰 ,  赵强 ,  芈欢

IPC分类号： H04N19/132 ,  H04N19/177 ,  H04N19/172

摘要： 一种用于矿下低质视频快速增强的编码方法，步骤：利用检测摄像头获取煤矿井下多种光线条件下的低照度和低清晰度视频流数据；对获取的视频流数据进行处理，截取出低照度场景视频，构建井下低质视频数据集；通过帧插值器接收两个参考帧并进行帧插值操作生成一个参考帧；确定Gop结构，利用I帧编码器和P帧编码器分别对I帧和P帧进行编码；将参考帧作为参考，通过当前P帧编码器对输入的B帧进行编码。本发明为现有的神经P帧编解码器增加B帧编码功能，大大提高了P帧编码器对低质视频的增强编码性能，且具有很强的灵活性和泛化性；实现了对Gop结构的全面分析，提高了整体编码效率；为煤矿安全管理提供科学数据支持，提高了安全管理水平。

公开(公告)号：CN117152849A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311298611.4

申请日：2023-10-09

申请人： 江苏比特达信息技术有限公司

发明人： 赵作鹏 ,  缪小然 ,  高宇蒙 ,  闵冰冰 ,  胡建峰 ,  胡帅 ,  赵强 ,  唐婷

IPC分类号： G06V40/50 ,  G06V20/40 ,  G06V10/30 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

摘要： 本发明公开了一种煤矿井下弱特征人员身份识别新方法，包括以下步骤：通过检测摄像头获取煤矿井下弱特征人员的视频流数据；对所述视频流数据进行处理，截取出井下人员图像，构建井下弱特征人员重识别数据集；将所述数据集图像进行预处理，包括图像增强和噪声消除；利用机器学习算法建立人员重识别模型，包括卷积神经网络和标签平滑及优化；使用增量式学习方法定期更新人员重识别模型，以适应新的井下弱特征人员图像数据；对井下弱特征人员进行身份重识别，并输出其识别结果。本发明能够提高煤矿井下弱特征人员的重识别能力，有效减少对存储的需求，提高系统效率，可以实现数据集成和分析，提高安全管理的水平。

公开(公告)号：CN118301353B

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410728757.6

申请日：2024-06-06

申请人： 中国矿业大学

发明人： 赵作鹏 ,  刘营 ,  胡建峰 ,  缪小然 ,  闵冰冰 ,  高宇蒙 ,  雅可

IPC分类号： H04N19/154 ,  H04N19/159 ,  H04N19/63 ,  H04N19/91 ,  H04N19/94 ,  G06V10/46 ,  G06V10/28 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44

摘要： 一种基于小波变换的红外与微波信息视频编码融合方法，步骤包括采集同一场景下的红外视频流和微波成像设备的信息片段；对红外视频流进行逐帧提取、去噪、对比度增强的预处理操作，对微波信息片段进行去除伪影、动态范围压缩的预处理操作；对红外视频帧及微波信息片段进行特征提取；通过小波变换融合算法进行融合编码，生成融合视频帧，进行去噪及细节增强的后处理操作；采用H.265/HEVC将融合后的图像序列编码成视频文件。实现了多模态的信息融合，获得更全面和完善的场景信息；通过尺度不变特征变换算法，提高融合的准确性。通过小波变换算法，有效融合红外图像和微波信息，扩大了红外视频和微波信息视频编码融合技术的适用范围。

公开(公告)号：CN118474374A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410941649.7

申请日：2024-07-15

申请人： 中国矿业大学

发明人： 赵作鹏 ,  闵冰冰 ,  胡建峰 ,  高宇蒙

IPC分类号： H04N19/159 ,  H04N19/30 ,  H04N19/59 ,  H04N19/85 ,  H04N19/13

摘要： 本发明公开了一种基于上下文帧间压缩的视频编码方法，属于视频编码技术领域。本发明包括以下步骤：步骤1、通过摄像头采集视频流，对这些监控视频进行预处理；步骤2、利用上下文信息进行帧间压缩，对输入的监控视频进行分层编码，以减小数据冗余并保留关键特征信息；步骤3、在解码端，对编码后的数据进行解码，恢复成可以进行分析的格式；步骤4、对解码后图像进行特征提取，将提取的特征存储于数据库中，以便进行后续的匹配和检索操作。

公开(公告)号：CN117541865B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202311517773.2

申请日：2023-11-14

申请人： 中国矿业大学 ,  燕园安全科技(徐州)有限公司

发明人： 贺晨 ,  刘营 ,  缪小然 ,  胡建峰 ,  赵广明 ,  周杰 ,  闵冰冰 ,  高宇蒙 ,  雅可 ,  赵作鹏

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种基于粗粒度深度估计的身份分析和手机使用检测方法，包括以下步骤：设计位置估计模型，准备数据集；将数据集输入位置估计模型中进行训练；通过训练后的模型检测车内人员和手机并输出检测信息，输出信息包括目标类别、检测框及深度信息；对于车内所有检测到的人员通过联合深度信息的粗粒度深度值和感兴趣区域的方法来判定身份；对于所有检测到的手机通过联合深度信息的粗粒度深度值和距离驾驶员检测框中心点的距离的方法来判定驾驶员是否使用手机。本发明可准确区分车内人员身份，判断驾驶员是否使用手机，满足对于驾驶人员行为不同的检测需求，有助于提高驾驶的安全性。