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公开(公告)号：CN117548473B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311757068.X
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种煤气化渣的梯级资源化分质利用方法，通过机械活化‑分选联合工艺对煤气化渣进行炭、灰组分分离分选，得到高炭组分与低炭组分。低炭组分进行磁化焙烧‑磁选工艺，得到纯Fe3O4产品；磁选后残渣与高炭组分分别通过碱溶浸出硅、铝组分，并暴露出更多被包裹的活性金属位点。高炭组分经过碱溶后合成炭基吸附材料，或者其碱溶渣经过原位负载具有催化活性的过渡金属元素后合成炭基催化剂，用于处理有机废水。富含有价元素的碱浸液再次参与磁选残渣的碱溶水热反应中，与磁选残渣的发生水热反应，或者再经过提质后分别制备气凝胶，最后未被利用的硅钙残渣与CO2发生碳酸化反应，生成多孔混凝土细骨料。
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公开(公告)号：CN117548473A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311757068.X
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种煤气化渣的梯级资源化分质利用方法，通过机械活化‑分选联合工艺对煤气化渣进行炭、灰组分分离分选，得到高炭组分与低炭组分。低炭组分进行磁化焙烧‑磁选工艺，得到纯Fe3O4产品；磁选后残渣与高炭组分分别通过碱溶浸出硅、铝组分，并暴露出更多被包裹的活性金属位点。高炭组分经过碱溶后合成炭基吸附材料，或者其碱溶渣经过原位负载具有催化活性的过渡金属元素后合成炭基催化剂，用于处理有机废水。富含有价元素的碱浸液再次参与磁选残渣的碱溶水热反应中，与磁选残渣的发生水热反应，或者再经过提质后分别制备气凝胶，最后未被利用的硅钙残渣与CO2发生碳酸化反应，生成多孔混凝土细骨料。
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公开(公告)号：CN119091156B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411099972.0
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种煤泥浮选泡沫图像的静态特征提取方法，包括：获取煤泥浮选泡沫视频，并对若干帧图像进行人工点标注，生成与图像分辨率相同的二维矩阵。通过高斯核对点集进行卷积平滑，生成泡沫绵密度图谱，并对其进行标准化处理。设计并训练一个密度回归网络，以预测煤泥浮选泡沫的绵密程度并实现区域划分。将显著气泡的二值边缘图转换为边缘置信度图谱，设计并训练一个边缘回归网络，利用自适应断点续连算法优化边缘预测结果，得到完整的显著气泡边缘信息。最终，结合密度图谱和边缘回归图谱，提取并分析泡沫的密度、边界及其空间分布特征。本发明能够全面提取煤泥浮选泡沫图像的静态特征，为浮选过程的监控和优化提供有效支持。
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公开(公告)号：CN113209679B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110557464.2
申请日：2021-05-21
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: B01D25/21 , B01D37/04 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种板框式压滤机的智能监测与优化控制系统及其控制方法，包括压滤效果的实时监测模块与压滤机的实时优化控制模块；所述压滤效果的实时监测模块包括滤布缺陷监测子系统和工作状态检测子系统；所述实时优化控制模块与工作状态检测子系统连接，接收工作状态检测子系统检测反馈的信息，自动调节滤室压力和脱水时间。控制方法，包括压滤效果的实时监测与压滤机的实时优化控制两个部分。本发明提供使用的实时优化控制模块，对压滤作业进行自动控制，使用工业计算机对滤液图像进行采集并进行处理和分析，将每一轮的压滤结果与参数进行分析，优化每一轮压滤的效果。
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公开(公告)号：CN110135468A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910333871.8
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种煤矸石的识别方法，首先通过采集的煤矸石图片建立训练样本集；基于深度检测网络对训练样本集进行训练；利用深度卷积神经网络模型框架进行训练，得到识别网络模型；将待识别图片进行自适应滤波降噪处理，并使用双线性内插法进行归一化处理为统一尺寸；利用检测网络模型进行检测，得出目标的定位情况以及初次识别情况；利用识别网络模型进行二次识别，得出二次识别结果；通过反馈回路动态优化检测结果和识别结果；结合两次识别结果与所述反馈回路的辅助判断结果获得所述待识别图片的识别情况。该方法能在常规光照条件下，利用采集图像的方式对煤与矸石进行识别，能有效提高识别准确度，实现保煤排矸的策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119091156A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411099972.0
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种煤泥浮选泡沫图像的静态特征提取方法，包括：获取煤泥浮选泡沫视频，并对若干帧图像进行人工点标注，生成与图像分辨率相同的二维矩阵。通过高斯核对点集进行卷积平滑，生成泡沫绵密度图谱，并对其进行标准化处理。设计并训练一个密度回归网络，以预测煤泥浮选泡沫的绵密程度并实现区域划分。将显著气泡的二值边缘图转换为边缘置信度图谱，设计并训练一个边缘回归网络，利用自适应断点续连算法优化边缘预测结果，得到完整的显著气泡边缘信息。最终，结合密度图谱和边缘回归图谱，提取并分析泡沫的密度、边界及其空间分布特征。本发明能够全面提取煤泥浮选泡沫图像的静态特征，为浮选过程的监控和优化提供有效支持。
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公开(公告)号：CN114399066A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210045220.0
申请日：2022-01-15
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于弱监督学习的机械设备预知性维护系统和维护方法，多源异构数据融合模块对原始工况数据关联分析进行融合，增加数据完整性；数据重构模块结合工况优化数据空间分布，经过特征选择制作弱标签数据集；故障检测模块基于弱监督学习，对序列型工况数据建模；实时预测通过对实时工况数据拉取并处理原始数据，输入到训练好的模型，达到预知性维护的目的；模型压缩模块通过对模型的优化，压缩至可边缘计算级，满足部署要求；分布式部署可实现设备的并行预测，同时对系统具有高度复用性与维护性。本发明更加高效便捷，减少了标注成本，解决了故障数据规模小，标注难的问题。
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公开(公告)号：CN113191452B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110558063.9
申请日：2021-05-21
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的煤灰分在线检测系统及其检测方法，包括分类模型和回归模型，模型训练完成后部署至嵌入式设备，实现煤灰分在线检测功能的分布式部署；依托配套硬件图像采集系统完成灰分的实时性检测。在线检测方法通过图像采集装置获取煤的显微图像以及对应的灰分，建立煤显微图像数据库，基于深度学习方法构建特征提取网络对煤灰分图像进行自动特征抽取，设计分类模型和回归模型完成最终决策，得到精准的煤的灰分预测结果。本发明相比其他煤的灰分检测方法，具有检测精度高、速度快等优点。
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公开(公告)号：CN110135468B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910333871.8
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种煤矸石的识别方法，首先通过采集的煤矸石图片建立训练样本集；基于深度检测网络对训练样本集进行训练；利用深度卷积神经网络模型框架进行训练，得到识别网络模型；将待识别图片进行自适应滤波降噪处理，并使用双线性内插法进行归一化处理为统一尺寸；利用检测网络模型进行检测，得出目标的定位情况以及初次识别情况；利用识别网络模型进行二次识别，得出二次识别结果；通过反馈回路动态优化检测结果和识别结果；结合两次识别结果与所述反馈回路的辅助判断结果获得所述待识别图片的识别情况。该方法能在常规光照条件下，利用采集图像的方式对煤与矸石进行识别，能有效提高识别准确度，实现保煤排矸的策略。
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公开(公告)号：CN118206306A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410200331.3
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: C04B7/153
Abstract: 本发明公开了一种多元固废矿化二氧化碳及其残渣制备胶凝材料的方法，属于工业固废、固碳利用技术领域。该方法将钢渣、镁渣预先机械细磨活化，将煤气化细渣预先分选得到脱炭煤气化细渣；然后利用醇胺溶液将三种原料中的Ca2+浸出，用于矿化CO2制备高纯度纳米碳酸钙；最后将剩余残渣制备胶凝材料。本发明有效提高多元固废的综合利用价值，同时生产了高纯度纳米碳酸钙产品。本发明具有潜在的经济、社会和环境效益。
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