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公开(公告)号：CN117548473B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311757068.X
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种煤气化渣的梯级资源化分质利用方法，通过机械活化‑分选联合工艺对煤气化渣进行炭、灰组分分离分选，得到高炭组分与低炭组分。低炭组分进行磁化焙烧‑磁选工艺，得到纯Fe3O4产品；磁选后残渣与高炭组分分别通过碱溶浸出硅、铝组分，并暴露出更多被包裹的活性金属位点。高炭组分经过碱溶后合成炭基吸附材料，或者其碱溶渣经过原位负载具有催化活性的过渡金属元素后合成炭基催化剂，用于处理有机废水。富含有价元素的碱浸液再次参与磁选残渣的碱溶水热反应中，与磁选残渣的发生水热反应，或者再经过提质后分别制备气凝胶，最后未被利用的硅钙残渣与CO2发生碳酸化反应，生成多孔混凝土细骨料。
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公开(公告)号：CN117878469A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410052291.2
申请日：2024-01-15
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: H01M10/54 , C22B7/00 , C22B26/12 , C22B1/02 , C22B3/16 , C22B23/00 , C22B47/00 , C01D15/08 , C01B25/37 , B09B3/40 , B09B3/70 , B09B101/16
Abstract: 本发明公开了一种废旧锂电池混合正极材料全回收方法，包括以下步骤：S01，将废旧锂电池混合正极材料与复配药剂混合，将混合物进行高温焙烧，冷却后以水为浸出液进行浸取，然后经过洗涤过滤得到第一浸出渣以及第一浸出液；S02，在第一浸出渣中加入酸性溶液进行浸出，获得第二浸出液以及第二浸出渣；S03，在第一浸出液中加入碱性试剂进行除杂，经洗涤过滤后得到第三浸出液以及第三浸出渣；S04，在第二浸出液中加入磷酸，进行沉淀洗涤过滤后，得到磷酸镍、钴、锰以及第四浸出液；S05，在第三滤液中加入碳酸盐进行沉淀，经过滤洗涤后得到碳酸锂及第五浸出液。本发明可直接处理磷酸铁锂、钴酸锂、锰酸锂以及三元锂电池的混合正极材料。
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公开(公告)号：CN117548473A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311757068.X
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种煤气化渣的梯级资源化分质利用方法，通过机械活化‑分选联合工艺对煤气化渣进行炭、灰组分分离分选，得到高炭组分与低炭组分。低炭组分进行磁化焙烧‑磁选工艺，得到纯Fe3O4产品；磁选后残渣与高炭组分分别通过碱溶浸出硅、铝组分，并暴露出更多被包裹的活性金属位点。高炭组分经过碱溶后合成炭基吸附材料，或者其碱溶渣经过原位负载具有催化活性的过渡金属元素后合成炭基催化剂，用于处理有机废水。富含有价元素的碱浸液再次参与磁选残渣的碱溶水热反应中，与磁选残渣的发生水热反应，或者再经过提质后分别制备气凝胶，最后未被利用的硅钙残渣与CO2发生碳酸化反应，生成多孔混凝土细骨料。
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公开(公告)号：CN119091156B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411099972.0
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种煤泥浮选泡沫图像的静态特征提取方法，包括：获取煤泥浮选泡沫视频，并对若干帧图像进行人工点标注，生成与图像分辨率相同的二维矩阵。通过高斯核对点集进行卷积平滑，生成泡沫绵密度图谱，并对其进行标准化处理。设计并训练一个密度回归网络，以预测煤泥浮选泡沫的绵密程度并实现区域划分。将显著气泡的二值边缘图转换为边缘置信度图谱，设计并训练一个边缘回归网络，利用自适应断点续连算法优化边缘预测结果，得到完整的显著气泡边缘信息。最终，结合密度图谱和边缘回归图谱，提取并分析泡沫的密度、边界及其空间分布特征。本发明能够全面提取煤泥浮选泡沫图像的静态特征，为浮选过程的监控和优化提供有效支持。
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公开(公告)号：CN119432458A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411745679.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 国能新疆化工有限公司 , 国能基石化工科技(上海)有限公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: C10L1/32
Abstract: 本发明提供了一种污泥预处理制备污泥煤浆的方法，利用改性剂和加热搅拌耦合处理污泥，然后将预处理污泥与煤粉、水、分散剂混合搅拌制备污泥水煤浆，或者，将破碎后的原煤与预处理后的污泥、水、分散剂加入球磨机中研磨得到污泥水煤浆。通过加热搅拌与改性剂耦合预处理污泥，一方面可以破坏微生物的细胞壁，使蛋白质易于生物降解，加速预处理反应进行，另一方面可以破坏污泥的絮凝结构，使絮凝结构中的水分被释放出来，改善污泥的流动性，充分利用污泥中的水分，节约制浆过程中的用水量。本发明解决了污泥絮状结构束水性强、含水率高难处理的问题，最终实现了污泥减量化、资源化、无害化利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113209679B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110557464.2
申请日：2021-05-21
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: B01D25/21 , B01D37/04 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种板框式压滤机的智能监测与优化控制系统及其控制方法，包括压滤效果的实时监测模块与压滤机的实时优化控制模块；所述压滤效果的实时监测模块包括滤布缺陷监测子系统和工作状态检测子系统；所述实时优化控制模块与工作状态检测子系统连接，接收工作状态检测子系统检测反馈的信息，自动调节滤室压力和脱水时间。控制方法，包括压滤效果的实时监测与压滤机的实时优化控制两个部分。本发明提供使用的实时优化控制模块，对压滤作业进行自动控制，使用工业计算机对滤液图像进行采集并进行处理和分析，将每一轮的压滤结果与参数进行分析，优化每一轮压滤的效果。
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公开(公告)号：CN110218594B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910505844.4
申请日：2019-06-12
Applicant: 大同煤矿集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: C10L1/32
Abstract: 本发明公开了一种高灰熔点煤泥制备气化型水煤浆的系统和方法，包括煤泥预处理系统、配入煤处理系统、研磨制浆系统以及煤浆后处理系统，煤泥预处理系统将高灰、高灰熔点煤泥、水和专属分散剂给入多轴强剪分散机制备为低浓度水煤浆；配入煤处理系统利用破碎机将低灰、低灰熔点煤破碎至≤6mm后制成配入煤；利用磨机对物料进行研磨处理制备为高浓度水煤浆，而后给入煤浆后处理系统，经滤浆器滤除超粒度颗粒和杂物后进入缓冲罐，并再次加入专属分散剂，反应后送入煤浆稳定性处理罐，并加入稳定剂，最终熟化为特性稳定的气化型水煤浆产品。可以拓展高灰、高灰熔点煤泥的加工利用的应用范围，并降低气化原料的成本，具有良好的经济、环境和社会效益。
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公开(公告)号：CN110135468A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910333871.8
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种煤矸石的识别方法，首先通过采集的煤矸石图片建立训练样本集；基于深度检测网络对训练样本集进行训练；利用深度卷积神经网络模型框架进行训练，得到识别网络模型；将待识别图片进行自适应滤波降噪处理，并使用双线性内插法进行归一化处理为统一尺寸；利用检测网络模型进行检测，得出目标的定位情况以及初次识别情况；利用识别网络模型进行二次识别，得出二次识别结果；通过反馈回路动态优化检测结果和识别结果；结合两次识别结果与所述反馈回路的辅助判断结果获得所述待识别图片的识别情况。该方法能在常规光照条件下，利用采集图像的方式对煤与矸石进行识别，能有效提高识别准确度，实现保煤排矸的策略。
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公开(公告)号：CN118206306A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410200331.3
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: C04B7/153
Abstract: 本发明公开了一种多元固废矿化二氧化碳及其残渣制备胶凝材料的方法，属于工业固废、固碳利用技术领域。该方法将钢渣、镁渣预先机械细磨活化，将煤气化细渣预先分选得到脱炭煤气化细渣；然后利用醇胺溶液将三种原料中的Ca2+浸出，用于矿化CO2制备高纯度纳米碳酸钙；最后将剩余残渣制备胶凝材料。本发明有效提高多元固废的综合利用价值，同时生产了高纯度纳米碳酸钙产品。本发明具有潜在的经济、社会和环境效益。
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公开(公告)号：CN114399066B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210045220.0
申请日：2022-01-15
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于弱监督学习的机械设备预知性维护系统和维护方法，多源异构数据融合模块对原始工况数据关联分析进行融合，增加数据完整性；数据重构模块结合工况优化数据空间分布，经过特征选择制作弱标签数据集；故障检测模块基于弱监督学习，对序列型工况数据建模；实时预测通过对实时工况数据拉取并处理原始数据，输入到训练好的模型，达到预知性维护的目的；模型压缩模块通过对模型的优化，压缩至可边缘计算级，满足部署要求；分布式部署可实现设备的并行预测，同时对系统具有高度复用性与维护性。本发明更加高效便捷，减少了标注成本，解决了故障数据规模小，标注难的问题。
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