基于天然气用气数据的住房空置率估算

    公开(公告)号:CN115345416A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210639686.3

    申请日:2019-03-29

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/16 G06F16/29

    摘要: 本发明属于新一代信息技术及其相关服务业,涉及IPC号G06Q10及G06F16,提供基于天然气用气量数据的住房空置率评估,包括通过对住户天然气用气量的累积数据进行分析,获取房屋空置的筛选条件及潜在房屋空置用户;结合用户天然气用量的月变化率,进一步确认空置住房;根据空置住房所在小区的数据计算该小区住房空置率;定位空置房屋的地址,并根据地址文本信息匹配到空间地图,形成住房空置率的地图展示。本发明通过天然气用气数据对住房空置率进行了统计计算,并根据空置房地址匹配到地图上展示,减少了入户调查统计的麻烦,提高了空置率计算的精准性;为目前房屋空置的调查统计提供了新思路,也为智慧城市中燃气精准服务、居民用气量预测分析提供技术手段。

    面向综合体导航应用的室内多层次语义拓扑索引构建方法

    公开(公告)号:CN113192181B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202110470594.2

    申请日:2021-04-28

    IPC分类号: G06T17/00 G06F30/13

    摘要: 本发明提供了一种面向综合体导航应用的室内多层次语义拓扑索引构建方法。所述方法包括获取目标综合体的实景三维模型,同步匹配空间建筑对象中语义与几何部件之间的对应关系,得到完备拓扑一致性的室内单元模型;提取可通行区域,将可通行区域抽象为叶子结点;构建面向场景相似性的多维关联函数,将所述叶子结点进行分组处理,生成聚合单元;通过对聚合单元的内部进行拆分和叠加,得到室内单元模型室内单元模型之间的连通关系以及聚合单元之间的连接关系,由内向外构建连通性图索引。以此方式,可以弥补了单一拓扑结构表达的连通关系错乱问题,能更简化索引的逻辑关系,提高路径规划任务中目标搜索的时间效率和准确程度。

    一种高分辨率DEM地形特征提取的尺度适应性评价方法

    公开(公告)号:CN112860824A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110054955.5

    申请日:2021-01-15

    发明人: 谢潇 薛冰 周熙然

    IPC分类号: G06F16/29

    摘要: 本发明的实施例提供了一种高分辨率DEM地形特征提取的尺度适应性评价方法。所述方法包括基于高分辨率DEM中待提取的地形要素,定义所述地形要素相关的评价指标;定义所述评价指标对应的多尺度地形提取模型的尺度适应性评价标准;输入待评价的多尺度地形提取模型的集合,根据所述尺度适应性评价标准对所述集合中多尺度地形提取模型的尺度适应性进行评价。以此方式,可以在地形分析过程中,对地形提取模型的高分辨率DEM特征提取的尺度适应性进行评价,从而得到地形要素提取的尺度适应性最佳模型,增加对地形要素提取的准确性,减少误判的几率。

    一种基于遥感数据和POI数据的GDP空间化方法

    公开(公告)号:CN111914137A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010796485.5

    申请日:2020-08-10

    IPC分类号: G06F16/904 G06F16/909

    摘要: 本发明公开了一种基于遥感数据和POI数据的GDP空间化方法,首先获取设定区域的在设定时间段内的GDP统计数据,并从该GDP统计数据中分离出第一产业产值和第二三产业产值,进行空间化处理得到第一产业空间分布图;根据卫星灯光遥感数据得到灯光亮度影像图,并获取灯光亮度总值SOL;将第二三产业产值与该灯光亮度总值SOL进行线性回归分析,得到其回归模拟方程进行空间化处理得到基于灯光影像的第二、三产业的空间分布图;将第二三产业产值与该POI密度总值POIsum进行线性回归分析,得到其回归模拟方程进行空间化处理得到基于POI密度分布的第二、三产业的空间分布图;最后叠加得到该区域的GDP产值空间分布图。

    一种空地数据互增强的震前热异常自动分级方法

    公开(公告)号:CN109409230A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811129842.1

    申请日:2018-09-27

    发明人: 谢潇 陈琳 薛冰

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/32 G01V1/00

    摘要: 本发明涉及一种空地数据互增强的震前热异常自动分级方法,包括以下步骤:对遥感数据进行预处理,获取兴趣区域待热红外异常提取的亮温图像、背景场图像;获取对应日期的地表温度数据,采用克里金插值进行处理;进行地表温度反演;对反演后的地表温度与实际地表温度进行权重配比,得到均衡地表温度,差值计算待提取亮温图像与背景场图像对应的每一个像元值,获取热红外异常提取图像;单位概率化断裂带和震源统计信息,作为权重约束,同时考虑断裂带周围的辐射域,作为权重约束,处理热红外异常提取图像,生成震前热红外异常优化图像,同时消除其他热红外辐射异常对热红外异常提取结果的干扰。通过正态分布将震前热红外异常优化结果分为多个级别。