插针式自动上料定位装置

    公开(公告)号:CN105798692A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610269269.9

    申请日:2016-04-27

    CPC classification number: B23Q7/046

    Abstract: 本发明公开了一种插针式自动上料定位装置,所述装置至少包括:零件运送组件包括机械手爪(10)、输送气缸(2)、调整气缸(3)及直线输送导轨(4),其中,所述机械手爪(10)末端设有第一V型槽,所述直线输送导轨(4)设有第一滑块;插针轴向定位上料组件包括定位插针(8)、旋转部件(9)、直线上料部件(5),其中,所述直线上料部件(5)包括上料气缸和直线上料导轨;V型槽定位夹紧组件(6)包括固定座、弹性组件、压块连杆组件、压紧块及阻压气缸,其中,所述固定座上设有第二V型槽。所述零件运送组件、插针轴向定位上料组件、V型槽定位夹紧组件都固定在底板(11)上。通过本发明实施例,解决了如何快速地对带有深孔的微小轴类零件进行自动上料和定位的技术问题。

    插针式自动上料定位装置

    公开(公告)号:CN105798692B

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201610269269.9

    申请日:2016-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种插针式自动上料定位装置,所述装置至少包括:零件运送组件包括机械手爪(10)、输送气缸(2)、调整气缸(3)及直线输送导轨(4),其中,所述机械手爪(10)末端设有第一V型槽,所述直线输送导轨(4)设有第一滑块;插针轴向定位上料组件包括定位插针(8)、旋转部件(9)、直线上料部件(5),其中,所述直线上料部件(5)包括上料气缸和直线上料导轨;V型槽定位夹紧组件(6)包括固定座、弹性组件、压块连杆组件、压紧块及阻压气缸,其中,所述固定座上设有第二V型槽。所述零件运送组件、插针轴向定位上料组件、V型槽定位夹紧组件都固定在底板(11)上。通过本发明实施例,解决了如何快速地对带有深孔的微小轴类零件进行自动上料和定位的技术问题。

    一种大幅面图像配准和融合的方法及装置

    公开(公告)号:CN116612160A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310389302.1

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种大幅面图像配准和融合的方法及装置,其方法包括:提取源图像中不同深度的卷积层特征信息;计算得到源图像上的特征点对在目标图像上的位置信息;基于所述位置信息配准目标图像;将所述目标图像分解成若干个图像块,生成对应的两个低分辨率图像,并将所述两个低分辨率图像泊松融合成稀疏边图像;计算所述若干个四边形图像块的内部像素点信息,结合所述稀疏边图像进行融合,生成最终的融合图像。本发明通过提取源图像上特征点在目标图像上的位置信息,同时采用基于稀疏采样的图像融合方式,实现大幅面目标图像的快速配准和融合,提高了在文物修复领域中海量大幅面高分辨率图像配准和融合的效率。

    部件装配方法
    8.
    发明公开
    部件装配方法 审中-实审

    公开(公告)号:CN117415808A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311376991.9

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明提供一种部件装配方法,包括:获取机械臂夹持的待安装部件的状态信息;所述状态信息包括三维力、三维力矩和位姿;将所述状态信息输入至装配模型,获取所述装配模型输出的预测动作;基于所述预测动作生成动作指令;所述动作指令用于控制所述机械臂移动;向所述机械臂发送所述动作指令;所述机械臂用于装配所述待安装部件;其中,所述装配模型为基于状态信息样本集合对双延迟性深度确定性策略梯度学习网络进行训练后得到的。本发明实施例提供的部件装配方法,通过基于双延迟性深度确定性策略梯度学习网络对机械臂的动作进行预测,控制机械臂夹持待安装部件进行安装,实现了部件安装自动化。

    一种提取潜在文物待修复区域图像的方法及装置

    公开(公告)号:CN116612017A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310394049.9

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明涉及图像提取技术领域,具体为一种提取潜在文物待修复区域图像的方法及装置,其方法包括:采集全局图像,并进行图像预处理,得到预处理后的全局图像;建立待修复区域图像检测识别网络,基于所述待修复区域图像检测识别网络生成用于检测待修复区域图像的边界框;基于所述边界框对所述预处理后的全局图像进行裁剪;建立待修复区域图像分割网络,基于所述待修复区域图像分割网络对所述裁剪后的全局图像进行分割,得到待修复区域图像;对所述待修复区域图像进行精度评定。本发明通过建立待修复区域图像检测识别网络和分割网络,实现对待修复区域图像的检测识别和分割,能大大提高待修复区域图像的提取精度,为后续的图像修复工作提高了效率。

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