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公开(公告)号：CN108272533B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201711434756.7
申请日：2017-12-26
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了皮肤创面区域的皮肤建模方法，包括以下步骤：1)采集皮肤创伤区的图像，包括结构光扫描区域Rs、皮肤共聚焦显微镜扫描区域Rct、皮肤创伤区域Rb和同一Rct区域的图像Fi；2)对图像Fi进行散斑噪声去除处理，得到Fi经过噪声去除后的图像qFi；3)对qFi进行边缘增强处理，得到qF’i；4)对qF’i进行纹理分析，得出特征向量图IF；5)构建特征向量图IF；6)进行全层皮肤模型重构。本发明实现了基于皮肤共聚焦显微镜图像的多层次特征提取、基于先验知识的皮肤多层组织自动精准分割、多层结构仿生皮肤的三维精准建模。通过皮肤创面区域的皮肤重建，再结合3D打印技术，可实现大面积皮肤创伤的高效治疗。
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公开(公告)号：CN107292312A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710462938.9
申请日：2017-06-19
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/40 , G06K9/4604 , G06K9/6256 , G06K2209/053
Abstract: 本发明公开一种肿瘤识别方法，包括步骤：粗分割：对CT图像依次进行器官分割和血管分割，获得去除血管的器官CT图像；构造测试样本数据集合：基于器官CT图像，依次构造动脉期、静脉期和延迟期的肿瘤区域子图集形成测试正样本数据集合、器官正常区域子图集构成测试负样本数据集合；训练肿瘤分类器：对测试样本数据集合进行特征数据提取，训练出包括肿瘤良/恶识别与分期的肿瘤分类器；待测CT图像的特征数据提取和肿瘤的识别与分期：依次对动脉期、静脉期和延迟期的待测CT图像进行特征数据提取形成待测特征数据集合，将待测特征数据集合输入肿瘤分类器进行肿瘤良/恶识别与分期。本发明可以对分割后的肿瘤进行良/恶以及分期的精确识别。
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公开(公告)号：CN107292312B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201710462938.9
申请日：2017-06-19
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开一种肿瘤识别方法，包括步骤：粗分割：对CT图像依次进行器官分割和血管分割，获得去除血管的器官CT图像；构造测试样本数据集合：基于器官CT图像，依次构造动脉期、静脉期和延迟期的肿瘤区域子图集形成测试正样本数据集合、器官正常区域子图集构成测试负样本数据集合；训练肿瘤分类器：对测试样本数据集合进行特征数据提取，训练出包括肿瘤良/恶识别与分期的肿瘤分类器；待测CT图像的特征数据提取和肿瘤的识别与分期：依次对动脉期、静脉期和延迟期的待测CT图像进行特征数据提取形成待测特征数据集合，将待测特征数据集合输入肿瘤分类器进行肿瘤良/恶识别与分期。本发明可以对分割后的肿瘤进行良/恶以及分期的精确识别。
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公开(公告)号：CN106056583A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610347934.1
申请日：2016-05-24
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/10012 , G06T2207/10081 , G06T2207/30032
Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟结肠镜的结肠息肉图像数据处理方法，在图形处理器中进行以下步骤：步骤一、采集结肠部位的三维图像数据，并对所述图像数据进行图像预处理，得到结肠壁的拟合等值面曲面，在所述拟合等值面上选取体现结肠息肉特征的W个种子点；步骤二、逐步移动所述种子点并将移动后的种子点影到图像真实等值面上，并形成W条曲率线；步骤三、将每一条所述曲率线进行散播，生成曲率线集合；步骤四、在所述曲率线集合中筛选出体现结肠息肉形状特征的特征曲率线，并将所述特征曲率线绘制到所述拟合等值面上，以突显结肠息肉。本发明解决了现有技术中无法精确描述息肉的整体三维形状特征的技术问题。
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公开(公告)号：CN106055881A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610351934.9
申请日：2016-05-25
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/321
Abstract: 本案涉及一种用于医疗数据处理的云平台，包括：应用服务层，其软件系统具备数据输入输出、数据显示和数据传输功能；云计算服务层，其软件系统中配备有若干个医疗数据处理模块，每个医疗数据处理模块对应有各自的数据处理算法，并根据云平台的数据格式标准具备统一格式的输入输出；云存储服务层，其支持云平台标准下的数据存储，具备数据格式扩展能力；数据层，其为具备接入云平台能力，通过互联网与云存储服务层进行数据的双向传输。本案可以在互联网云端对医疗数据进行分析、处理及可视化操作，减轻医院对数据处理设备性能的需求，并提供更为灵活的部署方式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105760874A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610128282.2
申请日：2016-03-08
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
CPC classification number: G06K9/46 , G06K9/6268 , G06K2209/051 , G06T5/00 , G06T5/002 , G06T5/40 , G06T15/005 , G06T2200/04 , G06T2207/10081 , G06T2207/30064
Abstract: 本发明公开一种面向尘肺的CT图像处理系统，包括图像处理服务器，其包括CPU、图形处理器以及连接到所述图形处理器的DICOM读写单元，所述DICOM读写单元从所述图形处理器中读取与解析CT图像；CT图像预处理单元，其对所述DICOM读写单元解析后的CT图像进行灰度不均匀校正、图像去噪以及伪影去除的预处理；图像分割单元，其对预处理后的CT图像进行肺实质分割、肺结节分割以及肺结节假阳性目标去除；深度网络学习单元，其提取所述图像分割单元分割后的肺结节区域所在的子图像块中的高维特征；以及，SVM分类单元，其接收所述高维特征进行分类。本发明的CT图像的数据的分类精度高、鲁棒性稳定。
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公开(公告)号：CN107292286B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201710576848.2
申请日：2017-07-14
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的呼吸音鉴别方法及系统，方法包括步骤：采集多个年龄段用户的所有听诊点位的呼吸音数据；记录与每个呼吸音数据匹配的相关信息，并将匹配的相关信息与呼吸音数据打包封装成呼吸音数据包；将呼吸音数据包进行深度学习分类，获得针对每个年龄段的呼吸音机器学习分类器；根据获得的实时呼吸音数据包所属年龄段，选择相应的呼吸音学习分类器进行数据分析并获得分析结果。本发明将不同年龄段的呼吸音数据和与其匹配的相关信息封装为呼吸音数据包进行深度学习分类，获得不同年龄段的呼吸音机器学习分类器，以对实时采集呼吸音数据包进行数据分析并获得结果，实现准确地、智能化地疾病分析与识别，便于辅助医生的临床研究。
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公开(公告)号：CN107437000A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710584432.5
申请日：2017-07-18
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
CPC classification number: G06Q20/14
Abstract: 本发明公开一种中医远程辅诊系统，其包括网络服务器，用于数据交换与备份；辅诊终端；其用于辅助中医获取用户与脉搏相关的诊断辅助信息；以及，医生终端，其与所述辅诊终端通过所述网络服务器进行数据通信，获取用户与脉搏相关的诊断辅助信息。本发明通过辅助终端辅助医生终端的中医获取用户与脉搏相关的诊断辅助信息，满足中医远程的线上或线下脉诊，实现中医与用户的远程交流。
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公开(公告)号：CN107292286A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710576848.2
申请日：2017-07-14
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
CPC classification number: G06K9/00885 , A61B7/04 , G06K9/6268 , G06K9/66 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的呼吸音鉴别方法及系统，方法包括步骤：采集多个年龄段用户的所有听诊点位的呼吸音数据；记录与每个呼吸音数据匹配的相关信息，并将匹配的相关信息与呼吸音数据打包封装成呼吸音数据包；将呼吸音数据包进行深度学习分类，获得针对每个年龄段的呼吸音机器学习分类器；根据获得的实时呼吸音数据包所属年龄段，选择相应的呼吸音学习分类器进行数据分析并获得分析结果。本发明将不同年龄段的呼吸音数据和与其匹配的相关信息封装为呼吸音数据包进行深度学习分类，获得不同年龄段的呼吸音机器学习分类器，以对实时采集呼吸音数据包进行数据分析并获得结果，实现准确地、智能化地疾病分析与识别，便于辅助医生的临床研究。
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公开(公告)号：CN106063726A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610347648.5
申请日：2016-05-24
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
CPC classification number: A61B17/3403 , A61B2017/3413
Abstract: 本发明公开一种实时穿刺导航系统，其包括：穿刺针；上位机，显示基于术前磁共振图像和术中超声图像相融合的多模态影像的穿刺导航空间；超声探测装置，其包括超声探头和超声成像设备，超声探头将采集的超声数据发送给超声成像设备处理后输出术中超声图像进行显示并发送至上位机；空间配准装置，其具有磁定位仪和标定体模，磁定位仪接收器通过探头夹具固定在超声探头上；标定体模标定磁定位仪接收器与术中超声图像平面的对应位置；磁定位仪接收器采集超声探头的空间位置进而得到术中超声图像平面的空间位置；连接到上位机和穿刺针的增强现实眼镜。本发明无需特定的超声探头和成像设备，不局限于特定的穿刺部位，穿刺导航的便利性和准确性较高。
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