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公开(公告)号：CN114617532A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210252250.9
申请日：2022-03-15
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明提供一种具有紫外灭菌功能的活体荧光成像仪，包括：外壳；生物安全仓；升降驱动机构；成像组件；若干仓外紫外灯，设置于外壳内壁；生物安全仓内设有负压传感器，以获取生物安全仓内气压状况并反馈至控制模块，用以在生物安全仓发生气体泄漏时，控制模块控制仓外紫外灯开启消杀。在外壳内设置若干仓外紫外灯，产生紫外消杀作用；在生物安全仓内设置负压传感器，当生物安全仓发生气体泄漏时，生物安全仓内负压发生变化，负压传感器向控制模块发送负压状况信息，控制模块根据当前负压状况信息向仓外紫外灯发送开启指令，及时开启紫外消毒灭菌，具备主动消毒灭菌功能，提高生物安全的防护等级，具有较好的生物防护功能。
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公开(公告)号：CN117883096A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410063858.6
申请日：2024-01-16
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: A61B5/372 , G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供基于脑电信号和深度学习的运动想象分类方法及存储介质，该方法包括步骤：获取原始的脑电信号；对脑电信号进行预处理；通过训练好的深度学习模型对预处理后的脑电信号进行运动想象分类，输出运动想象分类结果；深度学习模型中的卷积网络模块用于对脑电信号进行特征提取，自注意力机制模块用于突出关键特征，胶囊网络模块用于输出最终的分类结果。本发明使用近乎不做处理的原始数据构建模型，模型中使用深度卷积、可分离卷积来提取特征以减少模型的参数训练量，使用自注意力机制来突出重要的特征改善模型的效果，最后使用胶囊网络来增强模型鲁棒性，使模型能够在小规模数据量的基础上得到好的训练效果，提升了模型的准确性和泛化性能。
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公开(公告)号：CN115067942A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210565137.6
申请日：2022-05-23
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 济南国科医工科技发展有限公司 , 天津国科医工科技发展有限公司
IPC: A61B5/16 , A61B5/33 , A61B5/346 , A61B5/352 , A61B5/358 , A61B5/366 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/398 , A61B3/113 , A61B3/11
Abstract: 本发明涉及基于多生理参数智能分析的心理状态评估方法、设备、介质及产品，该方法包括步骤：对眼动信号进行预处理，选择眼动信号特征，并根据眼动信号特征建立组合分类模型；对心电信号进行降噪处理，对降噪后的心电信号进行QRS波群定位处理，获得有效的心电信息；对脑电信号进行预处理，对脑电信号进行特征提取，对提取的脑电信号特征进行分析；挖掘眼动信号、心电信号、脑电信号与心理状态之间的数据关系，建立基于互信息的融合模型进行心理状态评估。本发明分别挖掘眼动信号、心电信号、脑电信号与心理健康状态之间的数据关联关系，构建新的融合特征，实现心理状态评估测试，助力心理临床及相关科学研究。
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公开(公告)号：CN115019887A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210513212.4
申请日：2022-05-11
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 天津国科医工科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的甲减疾病预测方法及终端，其方法包括：获取待预测基因位点数据；将待预测基因位点数据分别输入至甲减疾病预测模型中的KNN模型、NB模型和RF模型，以分别得到各自的模型结果数据；将三者的模型结果数据混合之后输入至甲减疾病预测模型中的ANN模型，以得到甲减疾病预测结果。本发明能更加准确的预测甲减疾病。
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公开(公告)号：CN118562616A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410926198.X
申请日：2024-07-11
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明涉及生物制药技术领域，公开了一种细胞培养系统，该系统包括：细胞培养组件、液路控制组件和控制装置；液路控制组件包括液路层和气路层，液路层包括多个液体入口流道、主流道和多个液体出口流道，至少部分液体出口流道与细胞培养腔连通，气路层包括多个气路通道；液体入口流道的底部包括与对应的气路通道连通的第一通孔，第一通孔被弹性薄膜密封；液体出口流道的底部包括与对应的气路通道连通的第二通孔，第二通孔被弹性薄膜密封；控制装置用于控制气路通道中的气体填充和排放，以控制液体入口流道和/或液体出口流道的通断。本发明精确调控各类液体试剂的输运时序和剂量的气动薄膜微阀的结构简单、体积小，方便集成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119044521A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410935489.5
申请日：2024-07-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明涉及自动点样仪技术领域，公开了一种样本点样方法、点样设备的控制器及点样设备，点样设备包括控制器和点样定位装置，点样定位装置包括生物芯片、芯片盘和第一磁力件，生物芯片背离基质点的一侧表面设置有金属件，第一磁力件设置在芯片槽内，第一磁力件用于产生吸附金属件的磁场力，使放置于芯片槽内的生物芯片向预设位置移动，方法包括：在生物芯片停止移动之后，获取生物芯片的图像；基于图像确定生物芯片上的第一基准点和芯片槽上的第二基准点是否重合；在第一基准点和第二基准点不重合的情况下，基于图像确定第一基准点的偏移量；基于偏移量修正待点样的目标基质点的坐标。本发明能够提升点样的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN115067870A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210565127.2
申请日：2022-05-23
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 济南国科医工科技发展有限公司 , 天津国科医工科技发展有限公司
IPC: A61B3/113 , A61B5/33 , A61B5/332 , A61B5/366 , A61B5/352 , A61B5/358 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/398 , A61B5/16 , A61B5/00 , A61B50/31
Abstract: 本发明涉及一种多生理参数采集与心理健康评估设备，包括：箱体，箱体内设置有用于采集眼动信号的眼动仪、用于测量心电信号的心电仪、用于记录测试人员信息的摄像头、用于显示信息及接收用户的触摸信号的手触显示屏、用于脑电信号采集的脑电仪套装、集成眼动仪、心电仪、脑电仪套装的驱动，对采集到的眼动信号、心电信号及脑电信号进行处理的主机，眼动仪、心电仪、摄像头、手触显示屏、脑电仪套装与主机通信连接。本发明将眼动信号、脑电信号、心电信号的采集装置集成于箱体内，能够有效且操作简易地识别抑郁人群，并且方便携带，满足不同使用人群的便携式、操作简易式使用需求，有效且操作简易地识别抑郁人群，并及时干预，提高了临床治愈率。
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公开(公告)号：CN114612720A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210242657.3
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 天津国科医工科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的血液乳糜程度智能分级判定方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、建立血液乳糜程度分级模型：S1‑1、构建训练集；S1‑2、采用深度神经网络作为基础网络模型，通过训练集对该基础网络模型进行训练，得到血液乳糜程度分级模型；S2、采用所述血液乳糜程度分级模型对血液乳糜程度进行自动分级。本发明提供了一种基于图像处理的血液乳糜程度智能分级判定方法及系统，能够在不取出血袋里的血液的前提下，通过采集血袋图像，基于深度神经网络与图像处理技术，对血浆乳糜程度进行自动分级；本发明能够提高判断效率和准确度，减小采血人员工作量，且有利于提升血液初筛的可靠性,提升血液质量,确保临床输血安全。
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公开(公告)号：CN111657925A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010650905.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0452 , A61B5/0456 , A61B5/0472 , A61B5/00
Abstract: 本申请涉及一种基于机器学习的心电信号分类方法、系统、终端以及存储介质。包括：采集患者的心电图数据；构建心电信号分类模型；将所述心电图数据输入所述心电信号分类模型进行心电信号分类，根据所述心电信号分类结果输出患者心肌梗死疾病类型的预测结果。本申请实施例将机器学习算法应用于心肌梗死疾病类型的分类识别，可以有效的提高患者被救治效率，提高医生的工作效率，减少心肌梗死疾病的死亡率。
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公开(公告)号：CN217007003U
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202220195736.9
申请日：2022-01-19
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 天津国科医工科技发展有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种血浆乳糜程度检测装置，属于医疗器械领域，包括壳体、摄像头，壳体为中空结构，摄像头安装于壳体内部，血浆乳糜程度检测装置还包括依次设置的透明板、背景板以及发光板，摄像头位于透明板远离背景板一侧，透明板与背景板平行并且透明板与背景板之间形成放置血浆袋的安置空间，安置空间的宽度固定并且小于血浆袋的最大厚度使血浆袋在安置空间中整形，使发光板的光经过血浆袋时光径相同，通过上述设计，由于发光板的光经过血浆袋时光径相同，误差小；并且血浆乳糜程度检测装置微型化、低成本、减少人为误差并且无需取出血浆。
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