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公开(公告)号：CN113051771B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110383086.0
申请日：2021-04-09
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 天津国科医工科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的三重四极杆质谱仪参数优化方法及系统，该方法包括以下步骤：1)参数优化过程转变为粒子更新过程；2)初始化参数；3)初始化粒子位置；4)计算粒子目标函数值：5)确定单个粒子历史最佳位置#imgabs0#和N个粒子的全局历史最佳位置#imgabs1#6)更新粒子的惯性参数；7)更新粒子的速度和位置；8)则输出最优解。1)本发明应用粒子群的思路进行三重四极质谱仪的参数优化，可以在短时间内找到相对最优的解(参数组合)，以使得三重四极质谱仪工作在较好的状态。本发明的方法进行参数优化则可以逼近甚至达到全局的最优解，使质谱仪可以工作在比较好的状态，从而能够得到满意的实验结果。
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公开(公告)号：CN115879382B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310193970.7
申请日：2023-03-03
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明涉及基于改进PSO的三重四极杆质谱自动调谐方法、设备、介质，该方法包括步骤：初始化调谐参数、模型参数；获取调谐参数对应的谱峰强度、半峰宽和质量数偏差；判断分辨率参数与质量轴参数是否满足终止条件，否则更新质量轴参数，通过改进的PSO算法模型更新分辨率参数，并跳转至获取谱峰强度、半峰宽和质量数偏差步骤；是则输出分辨率与质量轴参数，判断分辨率参数与质量轴参数是否满足终止条件；是则输出参数；否则通过改进的PSO算法模型更新透镜参数和离子源参数、分辨率参数，并跳转至获取谱峰强度、半峰宽和质量数偏差步骤；本发明引入模拟退火算法，通过改进多惯性权重选择，对三重四极杆质谱仪进行自动调谐，实现对谱图质量的优化。
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公开(公告)号：CN114676732B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210344794.8
申请日：2022-04-02
Applicant: 天津国科医疗科技发展有限公司 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于改进卡尔曼滤波算法的色谱峰滤波方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、预先将与待测样本相同的样本进行液质串联质谱检测，以获取的色谱图中的一个特征色谱峰为基础建立折线式的卡尔曼滤波状态方程和卡尔曼滤波的观测方程：S2、采用步骤S1建立的折线式的卡尔曼滤波状态方程和卡尔曼滤波的观测方程对后续待测样品的色谱峰进行滤波。本发明提供的基于改进卡尔曼滤波算法的色谱峰滤波方法具有降噪效果好、实时性高、易于实现等优点；本发明对卡尔曼滤波进行了改进，状态方程采用分段线性方式描述，这样做降低了计算量，增强了实时性。
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公开(公告)号：CN114785320A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210708132.4
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 天津国科医工科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及一种紧凑型离子导引驱动装置及其自动射频调谐方法、设备、介质，该方法包括步骤：获取谐振频率估算值；确定谐振频率查找的起始区间；设定射频驱动起始控制量;按频率步进值变换DDS输出频率；记录对应的检测电流值并判断是否小于预设电流值，是则通过检测电流值的变化趋势调整区间端点，得到新区间，否则减小起始控制量；若新区间的宽度达到设定目标，则将新区间的中点作为DDS频率发生模块输出谐振频率的设置值。本发明满足驱动电路更多通道的需求，装置紧凑化，促进质谱仪小型化，扩大适用场景；实现驱动装置的输出程序控制和反馈监测，提高灵活性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115166120B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210726040.9
申请日：2022-06-23
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 天津国科医工科技发展有限公司
IPC: G01N30/86 , G06F18/2131 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种谱峰识别方法、设备、介质及产品，该方法包括如下步骤：对待分析数据进行连续小波变换，形成小波系数矩阵；将小波系数矩阵灰度化；采用直方图谷底阈值分割算法区分灰度化后的小波系数矩阵的波峰波谷；通过极值法逐一对波峰进行寻找最大值，最大值所在的位置为谱峰的位置。基于连续小波变换形成小波变换矩阵灰度图像，通过直方图谷底阈值分割技术识别到峰的区域位置，弥补了传统基于连续小波变换漏掉强度较小的峰的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115879382A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310193970.7
申请日：2023-03-03
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明涉及基于改进PSO的三重四极杆质谱自动调谐方法、设备、介质，该方法包括步骤：初始化调谐参数、模型参数；获取调谐参数对应的谱峰强度、半峰宽和质量数偏差；判断分辨率参数与质量轴参数是否满足终止条件，否则更新质量轴参数，通过改进的PSO算法模型更新分辨率参数，并跳转至获取谱峰强度、半峰宽和质量数偏差步骤；是则输出分辨率与质量轴参数，判断分辨率参数与质量轴参数是否满足终止条件；是则输出参数；否则通过改进的PSO算法模型更新透镜参数和离子源参数、分辨率参数，并跳转至获取谱峰强度、半峰宽和质量数偏差步骤；本发明引入模拟退火算法，通过改进多惯性权重选择，对三重四极杆质谱仪进行自动调谐，实现对谱图质量的优化。
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公开(公告)号：CN115166120A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210726040.9
申请日：2022-06-23
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 天津国科医工科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及一种谱峰识别方法、设备、介质及产品，该方法包括如下步骤：对待分析数据进行连续小波变换，形成小波系数矩阵；将小波系数矩阵灰度化；采用直方图谷底阈值分割算法区分灰度化后的小波系数矩阵的波峰波谷；通过极值法逐一对波峰进行寻找最大值，最大值所在的位置为谱峰的位置。基于连续小波变换形成小波变换矩阵灰度图像，通过直方图谷底阈值分割技术识别到峰的区域位置，弥补了传统基于连续小波变换漏掉强度较小的峰的问题。
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公开(公告)号：CN113780428B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111074354.7
申请日：2021-09-14
Applicant: 天津国科医疗科技发展有限公司 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06F18/2413 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于径向基函数网络的质谱仪透镜参数拟合方法，利用径向基函数网络结合先验信息集合得到透镜参数与峰强度的拟合曲面，根据拟合曲面得出峰强度最高时对应的透镜参数。本发明采用对质谱仪透镜参数‑峰强度曲面进行拟合，而不必实际遍历所有的质谱仪透镜参数‑峰强度对；在曲面拟合完成后，就可以根据输入‑输出的显式表达式获得峰强度的最大值，依据此得到最佳的透镜参数，这样做的好处在于能够快速得到最佳的透镜参数组合。
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公开(公告)号：CN114662544B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210344837.2
申请日：2022-04-02
Applicant: 天津国科医疗科技发展有限公司 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于CKF的色谱峰估计方法、系统、存储介质及计算机设备，本发明提供的基于CKF的色谱峰估计方法，对色谱峰的相邻两个时刻的强度的关系进行建模，构建一个三次函数关系，能在尽可能保留色谱峰信息的前提下，最大程度地降低了计算复杂度与积分误差，其中，使用三次函数关系，积分误差为0；本发明针对色谱峰的模型，使用容积卡尔曼滤波算法(CKF)进行降噪计算，并对CKF进行了简化处理与降维处理，计算复杂度更低，更适合实时处理色谱图；本发明基于贝叶斯滤波框架进行计算，对输入参数可以灵活调整，这样能更好的适应不同色谱峰的降噪需求。
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公开(公告)号：CN113780430B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111075648.1
申请日：2021-09-14
Applicant: 天津国科医疗科技发展有限公司 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于Hopfield模型的三重四极杆质谱仪谱图分类方法，包括如下步骤：S1、基于各类目标峰特征信息，改进Hopfield模型；S2、提取目标峰最高点左右两侧一定距离范围内的点，经归一化处理后作为改进后的Hopfield模型的初始状态向量；S3、基于先验训练集合生成Hopfield模型的吸引子和吸引盆，当待识别峰的数据落入相应吸引子的吸引盆中时，随着递归计算将最终收敛到吸引子，而这个吸引子就是所谓的类型标识。将Hopfield模型应用于三重四极杆质谱仪的谱图分类应用中，这是一种非线性递归神经网络，同支持向量机等方法相比，计算复杂度低，无需特别关注目标峰的特征，易于实现。同时本专利中Hopfield模型神经元数目可以灵活调整，从而应对不同步长的扫描场景。
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