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公开(公告)号：CN110019943B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201710812519.3
申请日：2017-09-11
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司 , 中移(苏州)软件技术有限公司
IPC分类号： G06F16/735 , G06F16/9535 , G06F16/9536
摘要： 本发明实施例提供一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括获取用户在预设时间段内的目标人口统计学特征对应的特征向量embedding和目标历史视频特征对应的embedding，其中，所述目标人口统计学特征对应的embedding包括目标显著特征的embedding和目标不显著特征embedding；根据目标显著特征对应的embedding、目标不显著特征对应的embedding和目标历史视频特征对应的embedding，以及预先建立的深度评分模型，确定用户对每一候选视频的评分；根据用户对每一候选视频的评分，确定用户的推荐视频。所述方法通过考虑所述用户的目标不显著特征对应的embedding对于视频推荐的影响，可更加全面对候选模型进行进一步筛选，得到更符合用户偏好的推荐视频，能够提高视频推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN110647784A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810675859.0
申请日：2018-06-27
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明的实施例公开了一种基于深度学习的设备资产管理的方法及装置，该方法针对采集的设备铭牌的图像，在判断其清晰度符合预设清晰度要求后，通过预先训练的第一模型和第二模型识别出图像中的字符串，再根据预设产品字典库和识别出的字符串确定出对应于设备铭牌的设备的标识信息，将该标识信息进行存储，以便于根据标识信息管理各设备。该方法对于设备铭牌上的字符的识别不再依赖人工，而是通过训练的模型实现对字符的识别，从而实现对设备资产的管理，不仅降低了管理成本，也降低了人工管理的错误率，实现了对设备资产管理的自动化。
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公开(公告)号：CN105205067B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201410272846.0
申请日：2014-06-18
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种存储扩容方法、装置、计算节点及存储设备。所述数据库系统还包括存储节点，与所述计算节点连接；所述计算节点能够通过运行存储控制机制与所述存储节点通信，对所述存储节点的第一存储单元进行存储控制，所述与所述存储节点通信利用第一协议进行；所述计算节点还与存储设备连接，所述方法包括：利用第二协议与所述存储设备通信，识别出所述存储设备的第二存储单元，其中，所述第二协议与所述第一协议不同；将识别出的所述第二存储单元模拟为所述计算节点通过运行所述存储控制机制能够识别的存储系统。本发明实施例不利用数据库系统的现有协议就能实现数据库系统的扩容。
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公开(公告)号：CN110019943A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710812519.3
申请日：2017-09-11
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司 , 中移(苏州)软件技术有限公司
IPC分类号： G06F16/735 , G06F16/9535 , G06F16/9536
摘要： 本发明实施例提供一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括获取用户在预设时间段内的目标人口统计学特征对应的特征向量embelding和目标历史视频特征对应的embelding，其中，所述目标人口统计学特征对应的embelding包括目标显著特征的embelding和目标不显著特征embelding；根据目标显著特征对应的embelding、目标不显著特征对应的embelding和目标历史视频特征对应的embelding，以及预先建立的深度评分模型，确定用户对每一候选视频的评分；根据用户对每一候选视频的评分，确定用户的推荐视频。所述方法通过考虑所述用户的目标不显著特征对应的embelding对于视频推荐的影响，可更加全面对候选模型进行进一步筛选，得到更符合用户偏好的推荐视频，能够提高视频推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN109254962A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201710548181.5
申请日：2017-07-06
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC分类号： G06F16/22
摘要： 本发明实施例提供一种基于T-树的索引优化方法及装置，所述方法包括：获取包含有批量数据的数据块，所述数据块的数据量根据T-树中的索引节点保存的数据量所确定，其中，所述索引节点的索引信息包括所述索引节点保存的数据量；根据所述数据块的最大数值和最小数值与所述索引信息中的索引数值的最大值和最小值的比较结果、以及第一预设规则，生成新的索引节点；根据所述新的索引节点和第二预设规则，将所述新的索引节点融入到原始索引中。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基于T-树的索引优化方法及装置，在大批量插入数据的场景下，优化了原始索引，能够提高T-树索引的响应速度。
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公开(公告)号：CN116955582A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211443100.2
申请日：2022-11-17
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/33 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于深度学习的人才政策推荐方法、装置、设备及介质，其方法包括：获取人才属性数据对应的数据序列；将所述数据序列输入预设的人才政策推荐模型，对所述数据序列对应的人才属性文本进行匹配，输出对应的人才政策组合策略；将所述人才政策组合策略反馈至对应的目标人才。本发明基于预先训练的人才政策推荐模型，根据人才属性数据对应的数据序列，确定适合上述专业人才的人才政策组合策略，解决了当前人才政策复杂且仍依赖于个人主观判断的现状，提高了人才政策与专业人才之间的贴合度，降低了人才政策的主观性，实现政策找人，提高人才政策的决策效率以及实施效率。
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公开(公告)号：CN108255870B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201611249114.5
申请日：2016-12-29
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/955
摘要： 本发明提供了一种网站数据爬取方法及装置。该方法包括：将待爬取的网站数据进行标准化处理，待爬取的网站数据包括多个统一资源定位符URL，获取各个统一资源定位符URL的正则表达式；根据各个统一资源定位符URL的正则表达式获取各个统一资源定位符URL的权重值，获取待爬取的统一资源定位符URL的正则表达式权重关系表；根据正则表达式权重关系表获取目标待爬取的网站数据，对目标待爬取的网站数据进行爬取。本发明降低了待爬取的统一资源定位符URL的数量，提高了爬取效率，同时提高了爬取的准确性。
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公开(公告)号：CN112685628A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910990280.8
申请日：2019-10-17
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G16H50/30
摘要： 本发明实施例涉及互联网技术领域，公开了一种健康信息推送方法及系统及服务器，该推送方法包括：获取用户行为数据；根据预设标签关联规则及所述用户行为数据匹配对应的健康类型标签；将所述健康类型标签同步到系统平台，使所述系统平台基于所述健康类型标签向对应用户终端推送对应的健康信息，所述健康类型标签至少包括健康状态标签。通过上述方式，本发明实施例中根据预设标签关联规则及用户行为数据匹配用户的健康类型标签，为每一用户匹配对应的健康类型标签，根据健康类型标签推送健康信息，可提高健康信息推送的准确性，满足个性化需求。
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公开(公告)号：CN110780914A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201810856676.9
申请日：2018-07-31
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种服务发布方法及装置。所述方法包括：获取目标服务的程序文件以及配置文件；根据所述程序文件以及配置文件，生成所述目标服务的镜像文件；根据所述镜像文件，创建并启动所述目标服务的实例容器，通过所述实例容器对外提供所述目标服务。本发明实施例中，服务的编排、发布过程简单，效率较高，可适用于多种类型的服务，提供统一的服务化封装，对外提供标准化的服务调用接口，实现多样化模型的标准化封装和敏捷发布；且基于容器化的柔性服务，可动态调整实例容器的资源及容量，实现目标服务资源使用的弹性调度，可维护性高。
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公开(公告)号：CN118797548A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311538800.4
申请日：2023-11-17
IPC分类号： G06F18/25 , G06V10/764 , G06F16/35 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本申请涉及计算机技术领域，提供一种多模态特征融合学习方法及装置。所述方法包括：获取多模态目标特征；对所述多模态目标特征进行多级互蒸馏，得到每个模态目标特征对应的蒸馏特征；融合所有蒸馏特征，得到多模态特征融合标签。本申请提供的多模态特征融合学习方法及装置可以提升自身模态编码器的泛化能力，使得利用编码器最终提取的特征更加精准，即有效提升多模态特征的提取能力，有利于多模态特征的融合。
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