一种基于声音识别的无人机类型判断方法

    公开(公告)号:CN119400200A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202510006845.X

    申请日:2025-01-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于声音识别的无人机类型判断方法,涉及无人机类型判别技术领域。方法中,响应于采集的音频信号,进行预处理后得到第一音频信号特征,对第一音频信号特征分别进行MFCC特征提取得到作为输入特征的第二音频信号特征和GFCC特征提取得到第三音频信号特征。在空间维度上对输入特征进行自适应融合,且在通道维度上对输入特征进行自适应调整,使得两者的协同作用提升了无人机类型识别的特征表达能力和自适应能力,另外,又通过特征增强使得显著提升了全局信息处理能力和特征表示能力,从而进一步提升了无人机类型识别的能力。

    基于频谱相干分解方法的远场直升机被动声音检测方法

    公开(公告)号:CN114646384B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202210106956.4

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本发明公开一种基于频谱相干分解方法的远场直升机被动声音检测方法,步骤包括:S01.输入待检测的测量信号,计算测量信号的检测函数;S02.搜索频带,并计算搜索出的各个频带的最大峰值;S03.根据各个频带的最大峰值计算各个频带对应的度量值;S04.根据各个频带的度量值计算总体指标,并根据检测函数计算全局测量,使用全局测量计算阈值;S05.判断总体指标与阈值之间的大小关系,如果总体指标大于阈值则判定为直升机信号,否则判断为非直升机信号。本发明具有实现方法简单、检测距离长、鲁棒性高等优点。

    基于循环维纳滤波的直升机噪声增强方法以及检测方法

    公开(公告)号:CN114757242B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210681975.X

    申请日:2022-06-16

    Abstract: 本发明公开一种基于循环维纳滤波的直升机噪声增强方法以及检测方法,该直升机噪声增强方法的步骤包括:步骤S01.在不同距离处分别对旋翼气动噪声进行循环频率检测,得到旋翼气动噪声在不同距离处对应的循环频率;步骤S02.获取不同距离处的直升机噪声测量信号,根据各距离处对应的循环频率对直升机噪声测量信号进行循环维纳滤波,以实现对旋翼气动噪声的增强;该检测方法包括:获取不同距离处的测量信号;按照上述方法进行旋翼气动噪声的增强;提取增强处理后的测量信号的包络谱进行分析,判断是否为直升机信号。本发明能够灵活、高效的实现不同距离的直升机旋翼气动噪声的信号增强,进而使得能够精准实现远距离直升机旋翼气动噪声检测。

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