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公开(公告)号：CN118115219A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410232689.4
申请日：2024-02-29
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0282 , G06Q30/01 , G06Q50/50 , G06F18/214 , G06F18/20 , H04L41/142 , H04L41/149 , H04L41/5061 , H04L43/08
Abstract: 本申请提供一种模型训练方法、满意度预测方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域。本申请提供的模型训练方法，包括：获取用户在使用宽带时的历史使用数据、以及与历史使用数据对应、且表征用户对网络质量的满意度的评价标签数据；确定历史使用数据中的目标指标数据、以及目标指标数据的目标数据类型；根据目标指标数据的目标数据类型，对目标指标数据进行数据提取处理，得到待训练指标数据；根据待训练指标数据和评价标签数据，对待训练模型进行训练，得到训练模型。本申请提供的模型训练方法、满意度预测方法实现了提升用户网络质量满意度的预测结果准确度的技术效果。
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公开(公告)号：CN115835261A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211376187.6
申请日：2022-11-04
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种道路覆盖的评估方法、装置、服务器及介质，包括：对第一待评估的地理区域进行栅格化处理；获取相关的MR数据并与栅格进行匹配处理，以获取匹配后的第二待评估的地理区域；采用边框生成原理，对第二待评估的地理区域进行外扩栅格处理获取外扩后的第三待评估的地理区域；确定第三待评估的地理区域中的每个栅格的属性信息；从第三待评估的地理区域中获取多条道路的闭环区域；确定道路的闭环区域下多个道路栅格路段并获取相关XDR数据，将XDR数据与对应的MR数据进行关联处理，对道路指标进行分析处理，确定存在覆盖问题的路段。相较于现有技术，本申请提升路测效率，降低成本。
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公开(公告)号：CN114698006A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210325790.5
申请日：2022-03-30
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种故障检测方法、装置及可读存储介质，涉及通信领域。该方法包括：确定楼宇内每个楼层的常驻用户；基于历史数据，采用时间序列模型预测楼宇内第一楼层的常驻用户在预设第一时段内的信号参数的门限；基于采集到的第一楼层的常驻用户在预设第一时段内的信号参数，以及第一楼层在预设第一时段内信号参数的门限，确定第一楼层出现故障。基于本申请提供的方法，服务器可以通过第一楼层常驻用户的信号参数判断第一楼层是否有室分小区的隐性故障。因此，可以实现高效排查室分小区的隐性故障。
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公开(公告)号：CN113947260A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111324453.6
申请日：2021-11-10
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种用户满意度预测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取第一初始训练数据，第一初始训练数据包括：第一时段内多个历史用户的特征数据以及多个历史用户的满意度标签；特征数据包括：网络数据、用户基础数据以及网络质量数据；针对预设满意度标签集合中的每一满意度标签，确定其对应的历史用户数量在第一时段前的波动程度；依据每一满意度标签对应的波动程度，确定第一初始训练数据对应的预设算法类型；依据预测算法类型以及第一初始训练数据，对第一预测模型进行训练；之后依据目标用户的特征数据以及第一预测模型，确定目标用户满意度预测结果。该方法从多个不同维度获取影响满意度预测的因素，提高了模型预测精确度。
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公开(公告)号：CN113766444A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111117642.6
申请日：2021-09-23
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种故障定位方法、装置及设备，涉及通信技术，该方法包括：当确定室内信号分布系统的室分健康度值低于预设标准值时，获取室内信号分布系统的实际关键绩效指标KPI组合，实际KPI组合包括多个实际KPI值；在预设的KPI库中，确定与实际KPI组合中每个实际KPI值均相等的故障KPI组合，其中，预设的KPI库包括多组故障KPI组合，每个故障KPI组合包括多个故障KPI值，每个故障KPI组合对应有故障位置标签；根据与实际KPI组合中每个实际KPI值均相等的故障KPI组合所对应的故障位置标签，生成故障信号。本申请的方法，可以实现对室内信号分布系统的故障位置的精准定位，进而可以根据故障位置信号及时上报告警，极大的缩短了故障排查时间，提升了用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114698006B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210325790.5
申请日：2022-03-30
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种故障检测方法、装置及可读存储介质，涉及通信领域。该方法包括：确定楼宇内每个楼层的常驻用户；基于历史数据，采用时间序列模型预测楼宇内第一楼层的常驻用户在预设第一时段内的信号参数的门限；基于采集到的第一楼层的常驻用户在预设第一时段内的信号参数，以及第一楼层在预设第一时段内信号参数的门限，确定第一楼层出现故障。基于本申请提供的方法，服务器可以通过第一楼层常驻用户的信号参数判断第一楼层是否有室分小区的隐性故障。因此，可以实现高效排查室分小区的隐性故障。
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公开(公告)号：CN114173356B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202111301109.5
申请日：2021-11-04
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种网络质量的检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集待检测区域内的MR数据，根据MR数据，对待检测区域进行栅格化处理，以确定待检测区域内的道路，并对道路进行分段处理，得到多个道路分段，将XDR数据和多个道路分段中的每个道路分段对应的MR数据进行关联，得到每个道路分段的网络问题类型，网络问题类型包括网络覆盖问题、异常事件问题、用户感知问题或网络质量问题中的至少一个，根据道路分段的网络问题类型，确定网络问题严重度，最终显示待检测区域内道路的网络问题严重度。本申请可以精准的确定出待检测区域内的网络问题类型和网络问题严重度，使得工作人员可以有针对性的进行网络优化，提高了网络优化的效率。
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公开(公告)号：CN113642582B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110932750.2
申请日：2021-08-13
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供一种电表读数识别方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取待检测的电表图像；将待检测的电表图像输入训练好的YOLO模型，从待检测的电表图像中确定出读数区域；将待检测的电表图像输入训练好的CTPN模型，从待检测的电表图像中确定出至少一个文本区域；根据读数区域和至少一个文本区域，确定读数区域内的至少一个文本区域；利用投影法，从读数区域内的至少一个文本区域中确定电表读数文本区域；判断电表读数文本区域中是否存在小数；将电表读数文本区域的图像输入训练好的CRNN模型，确定电表读数文本区域中的数字；根据电表读数文本区域中的数字、电表读数文本区域中是否存在小数，输出电表读数识别结果。
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公开(公告)号：CN115086286B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210630954.5
申请日：2022-06-06
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种语音业务质量确定方法、装置、电子设备及介质，涉及语音通信技术领域。该方法包括：获取用户终端的待测话单数据；根据已训练至收敛的预测模型和所述待测话单数据，确定得到预测语音业务质量值；所述已训练至收敛的预测模型是基于历史话单数据和语音业务质量值构造的样本集进行训练获得的；通过所述已训练至收敛的预测模型输出所述预测语音业务质量值。本申请的方法，可以高效且较低成本获取语音业务质量，从而解决现有技术中无法高效且以较低成本获取语音业务质量的技术问题。
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公开(公告)号：CN112702194B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011494064.3
申请日：2020-12-16
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L43/06 , H04L43/50 , H04L43/16 , H04W24/04 , H04W24/06 , H04W24/08 , H04W24/10
Abstract: 本申请提供一种室分小区故障定位方法、装置及电子设备，在预测时间节点，获取室分系统中各个室分小区的信号强度测试报告，信号强度测试报告包括信号指标参数。根据各个室分小区的信号指标参数以及对应的信号门限参数确定室分系统中的故障室分小区，其中，信号门限参数根据预设预测模型进行确定，预设预测模型的参数输入为对应小区在历史周期内采集的信号强度测试报告，历史周期包括预测时间节点之前的预设时长。及时发现室分小区故障问题，从而无需大量人力去现场测试定位，提高了室分小区故障定位准确率以及故障排查的效率，进而提升了用户体验。
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