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公开(公告)号：CN118194723A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410454882.2
申请日：2024-04-16
申请人： 中国航空发动机研究院 , 大连理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/0985 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F123/02
摘要： 本发明属于人工智能领域，涉及一种基于CTCN‑Lite的航空发动机全包线建模方法。首先建立CTCN网络模型，通过使用航空发动机多工况的多特征参数数据对模型进行训练，并以降采样和剪枝的操作对网络模型进行优化。通过有效地融合卷积神经网络和时序卷积网络，引入Inception结构，增强模型的特征提取能力；在卷积神经网络部分，通过多通路并行卷积挖掘了多个卷积尺度中信息更为密集的特征；在时序卷积网络部分，通过在多个尺度对卷积过滤后的特征数据进行滑窗。对输入网络模型的参数数据进行降采样；在网络模型完成预训练后，分别对CNN部分和TCN部分采用剪枝。该方法针对不同飞行状态下的航空发动机的性能实现了精确预测。
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公开(公告)号：CN118296955A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410454462.4
申请日：2024-04-16
申请人： 中国航空发动机研究院 , 大连理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06F123/02 , G06N3/048 , G06F119/08
摘要： 本发明公开一种多工况下小样本的航空发动机性能预测方法，包括：集航空发动机整个巡航周期的传感器数据，并进行预处理；通过限定传感器所采集马赫数Mach、大气总温Temp的特征数据变化范围，筛选不同高度下稳定巡航状态，并对稳定巡航状态下所有特征的数据进行时序压缩；对出口温度进行季节性修正，并筛选输入特征；采用循环分组和滑窗切片方法处理数据，并将其划分为训练集和测试集；搭建TLFN模型，并初始化网络模型的权重和超参数；对TLFN模型进行训练，直至该网络模型收敛；对网络模型进行超参数的优化调试；将测试集数据输入该模型，对其进行测试验证。本发明利用有限的样本数据，对不同工况和不同高度下的航空发动机进行了分析和预测。
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公开(公告)号：CN116380449A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310200037.8
申请日：2023-03-03
申请人： 中国航空发动机研究院
IPC分类号： G01M13/02 , G01M13/025 , G01M15/02 , F16H57/00 , F16H57/04
摘要： 本公开提供一种传动系统故障模拟设备，包括：滑油箱、模拟装置和除杂组件，模拟装置包括：驱动机构以及与驱动机构传动连接的传动组件，传动组件至少包括转动模拟件，滑油箱的出口通过第一管路与转动模拟件的腔体连通，转动模拟件的腔体通过第二管路与除杂组件的入口连通，除杂组件的出口与滑油箱的入口连通，传动系统故障模拟设备还包括：杂质注入装置，杂质注入装置与第一管路连通。本公开示例性实施例的设备可以模拟不同滑油品质参数下滑油介质对转动模拟件的影响情况。
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公开(公告)号：CN117036916B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310963950.3
申请日：2023-08-02
申请人： 中国航空发动机研究院
IPC分类号： G06V10/96 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要： 本公开涉及一种基于轻量级卷积神经网络模型的磨粒类型识别方法及装置，其方法包括：构建发动机滑油系统的磨粒样本图像数据集，基于发动机滑油系统的磨粒样本图像对残差卷积神经网络模型进行预训练；对预训练后的残差卷积神经网络模型进行剪枝，得到轻量级残差卷积神经网络模型；获取待识别发动机滑油系统磨粒图像；基于轻量级残差卷积神经网络模型确定待识别发动机滑油系统磨粒图像的磨粒类型。该方法能够对训练好的残差卷积神经网络模型进行剪枝，得到轻量级残差卷积神经网络模型，提高了模型运算的速度，基于轻量级残差卷积神经网络模型对磨粒类型进行识别，提高了发动机滑油系统磨粒类型识别的效率。
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公开(公告)号：CN117036916A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310963950.3
申请日：2023-08-02
申请人： 中国航空发动机研究院
IPC分类号： G06V10/96 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要： 本公开涉及一种基于轻量级卷积神经网络模型的磨粒类型识别方法及装置，其方法包括：构建发动机滑油系统的磨粒样本图像数据集，基于发动机滑油系统的磨粒样本图像对残差卷积神经网络模型进行预训练；对预训练后的残差卷积神经网络模型进行剪枝，得到轻量级残差卷积神经网络模型；获取待识别发动机滑油系统磨粒图像；基于轻量级残差卷积神经网络模型确定待识别发动机滑油系统磨粒图像的磨粒类型。该方法能够对训练好的残差卷积神经网络模型进行剪枝，得到轻量级残差卷积神经网络模型，提高了模型运算的速度，基于轻量级残差卷积神经网络模型对磨粒类型进行识别，提高了发动机滑油系统磨粒类型识别的效率。
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公开(公告)号：CN116380449B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310200037.8
申请日：2023-03-03
申请人： 中国航空发动机研究院
IPC分类号： G01M13/02 , G01M13/025 , G01M15/02 , F16H57/00 , F16H57/04
摘要： 本公开提供一种传动系统故障模拟设备，包括：滑油箱、模拟装置和除杂组件，模拟装置包括：驱动机构以及与驱动机构传动连接的传动组件，传动组件至少包括转动模拟件，滑油箱的出口通过第一管路与转动模拟件的腔体连通，转动模拟件的腔体通过第二管路与除杂组件的入口连通，除杂组件的出口与滑油箱的入口连通，传动系统故障模拟设备还包括：杂质注入装置，杂质注入装置与第一管路连通。本公开示例性实施例的设备可以模拟不同滑油品质参数下滑油介质对转动模拟件的影响情况。
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公开(公告)号：CN220872474U
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202321862579.3
申请日：2023-07-14
申请人： 中国航空发动机研究院
摘要： 本实用新型公开了一种滑油综合信息监测装置，用于监测发动机滑油系统中的滑油品质，包括油样采集器和传感器组，油样采集器包括采样点，采样点的进油口通过进油管路与取样点的出油口连通，采样点用于收集取样点的待监测滑油样本。采样点的出油口通过进油管路与传感器组连通，传感器组用于监测待监测滑油样本，传感器组包括铁谱传感器、颗粒传感器、粘度传感器和水分传感器。本实用新型采用原位监测模式，将油液全息监测及多指标数据融合分析相结合，构建了滑油在线集成监测装置，从而增强滑油评估过程的综合性，准确判断发动机故障的原因，并降低发动机故障误报或漏报故障的风险。
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